AMD Radeon RX 6700M vs NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile

Spezifikationen von GPUs

GPU-Vergleichsergebnis

Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs der Eigenschaften und Leistung der Grafikkarten AMD Radeon RX 6700M und NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile . Mithilfe dieses Vergleichs können Sie herausfinden, welches Modell Ihren Anforderungen am besten entspricht.

Basic

Markenname
AMD
NVIDIA
Erscheinungsdatum
May 2021
January 2021
Plattform
Mobile
Mobile
Modellname
Radeon RX 6700M
GeForce RTX 3070 Mobile
Generation
Mobility Radeon
GeForce 30 Mobile
Basis-Takt
1489MHz
1110MHz
Boost-Takt
2400MHz
1560MHz
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2304
5120
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
-
40
Transistoren
17,200 million
17,400 million
RT-Kerne
36
40
Einheiten berechnen
36
-
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
-
160
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
144
160
L1-Cache
128 KB per Array
128 KB (per SM)
L2-Cache
3MB
4MB
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
PCIe 4.0 x16
Foundry
TSMC
Samsung
Prozessgröße
7 nm
8 nm
Architektur
RDNA 2.0
Ampere
TDP (Thermal Design Power)
135W
115W

Speicherspezifikationen

Speichergröße
10GB
8GB
Speichertyp
GDDR6
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
160bit
256bit
Speichertakt
2000MHz
1750MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
320.0 GB/s
448.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
153.6 GPixel/s
124.8 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
345.6 GTexel/s
249.6 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
22.12 TFLOPS
15.97 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
691.2 GFLOPS
249.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
11.28 TFlops
15.339 TFlops

Verschiedenes

Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
1.3
OpenCL-Version
2.1
3.0
OpenGL
4.6
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
12 Ultimate (12_2)
CUDA
-
8.6
Stromanschlüsse
None
None
Shader-Modell
6.5
6.6
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
64
80

Vorteile

AMD Radeon RX 6700M
Radeon RX 6700M
  • Höher Boost-Takt: 2400MHz (2400MHz vs 1560MHz)
  • Größer Speichergröße: 10GB (10GB vs 8GB)
  • Neuer Erscheinungsdatum: May 2021 (May 2021 vs January 2021)
NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile
GeForce RTX 3070 Mobile
  • Mehr Shading-Einheiten: 5120 (2304 vs 5120)
  • Höher Bandbreite: 448.0 GB/s (320.0 GB/s vs 448.0 GB/s)

Shadow of the Tomb Raider 2160p

Radeon RX 6700M
34 Fps
GeForce RTX 3070 Mobile
+26% 43 Fps

Shadow of the Tomb Raider 1440p

Radeon RX 6700M
67 Fps
GeForce RTX 3070 Mobile
+16% 78 Fps

Shadow of the Tomb Raider 1080p

Radeon RX 6700M
+5% 113 Fps
GeForce RTX 3070 Mobile
108 Fps

GTA 5 2160p

Radeon RX 6700M
53 Fps
GeForce RTX 3070 Mobile
+62% 86 Fps

GTA 5 1440p

Radeon RX 6700M
57 Fps
GeForce RTX 3070 Mobile
+44% 82 Fps

GTA 5 1080p

Radeon RX 6700M
141 Fps
GeForce RTX 3070 Mobile
+11% 157 Fps

FP32 (float)

Radeon RX 6700M
11.28 TFlops
GeForce RTX 3070 Mobile
+36% 15.339 TFlops

3DMark Time Spy

Radeon RX 6700M
9717
GeForce RTX 3070 Mobile
+10% 10648

Blender

Radeon RX 6700M
1198
GeForce RTX 3070 Mobile
+165% 3171

SiliconCat Rangliste

37
Platz 37 unter den Mobile GPU auf unserer Website
266
Platz 266 unter allen GPU auf unserer Website
25
Platz 25 unter den Mobile GPU auf unserer Website
181
Platz 181 unter allen GPU auf unserer Website
Radeon RX 6700M
GeForce RTX 3070 Mobile

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