Radeon RX 7900M
AMD Radeon RX 7900M vs NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile
Resultado de la comparación de GPU
A continuación se muestran los resultados de una comparación de las características y el rendimiento de las GPU AMD Radeon RX 7900M y NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile . Esta comparativa te ayudará a determinar cuál se adapta mejor a tus necesidades.
Básico
Nombre de Etiqueta
AMD
NVIDIA
Fecha de Lanzamiento
October 2023
January 2023
Plataforma
Mobile
Mobile
Nombre del modelo
Radeon RX 7900M
GeForce RTX 4080 Mobile
Generación
Navi Mobile
GeForce 40 Mobile
Reloj base
1825MHz
1290MHz
Reloj de impulso
2090MHz
1665MHz
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
4608
7424
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
-
58
Transistores
57,700 million
35,800 million
Núcleos RT
72
58
Unidades de cálculo
72
-
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
-
232
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
288
232
Caché L1
256 KB per Array
128 KB (per SM)
Caché L2
6MB
48MB
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
PCIe 4.0 x16
Fundición
TSMC
TSMC
Tamaño proceso
5 nm
4 nm
Arquitectura
RDNA 3.0
Ada Lovelace
TDP
180W
110W
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
16GB
12GB
Tipo de memoria
GDDR6
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
256bit
192bit
Reloj de memoria
2250MHz
2250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
576.0 GB/s
432.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
267.5 GPixel/s
133.2 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
601.9 GTexel/s
386.3 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
77.05 TFLOPS
24.72 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1204 GFLOPS
386.3 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
37.747
TFlops
24.224
TFlops
Misceláneos
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
1.3
OpenCL Versión
2.2
3.0
OpenGL
4.6
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
12 Ultimate (12_2)
CUDA
-
8.9
Conectores de alimentación
None
None
Modelo de sombreado
6.7
6.7
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
128
80
Ventajas
Radeon RX 7900M
- Mas alto Reloj de impulso: 2090MHz (2090MHz vs 1665MHz)
- Más grande Tamaño de memoria: 16GB (16GB vs 12GB)
- Mas alto Ancho de banda: 576.0 GB/s (576.0 GB/s vs 432.0 GB/s)
- Más nuevo Fecha de Lanzamiento: October 2023 (October 2023 vs January 2023)
GeForce RTX 4080 Mobile
- Más Unidades de sombreado: 7424 (4608 vs 7424)
FP32 (flotante)
Radeon RX 7900M
+56%
37.747
TFlops
GeForce RTX 4080 Mobile
24.224
TFlops
3DMark Time Spy
Radeon RX 7900M
18134
GeForce RTX 4080 Mobile
+8%
19674
SiliconCat Clasificación
4
Ocupa el puesto 4 entre Mobile GPU en nuestro sitio web
65
Ocupa el puesto 65 entre todas las GPU en nuestro sitio web
10
Ocupa el puesto 10 entre Mobile GPU en nuestro sitio web
97
Ocupa el puesto 97 entre todas las GPU en nuestro sitio web
GeForce RTX 4080 Mobile
