Apple A16 Bionic
Apple A16 Bionic vs Google Tensor G2
Resultado de la comparación de SoC
A continuación se muestran los resultados de una comparación de las características y el rendimiento de los procesadores móviles Apple A16 Bionic y Google Tensor G2 . Esta comparativa te ayudará a determinar cuál se adapta mejor a tus necesidades.
Básico
Nombre de Etiqueta
Apple
Google
Fecha de Lanzamiento
September 2022
October 2022
Plataforma
SmartPhone Flagship
SmartPhone Flagship
Fabricación
TSMC
Samsung
Nombre del modelo
APL1W10
Tensor G2
Arquitectura
2x 3.46 GHz – Everest
4x 2.02 GHz – Sawtooth
2x 2.85 GHz – Cortex-X1
2x 2.35 GHz – Cortex-A78
4x 1.8 GHz – Cortex-A55
Núcleos
6
8
Proceso
4 nm
5 nm
Frecuencia
3460 MHz
2850 MHz
Recuento de transistores
16
-
Conjunto de instrucciones
ARMv9-A
ARMv8.4-A
Especificaciones de la GPU
Nombre de la GPU
Apple A16 GPU
Mali-G710 MP7
Frecuencia de GPU
1398 MHz
850 MHz
Resolución máxima de pantalla
2796 x 1290
3840 x 2160
FLOPS
1.7894 TFLOPS
1.1424 TFLOPS
Unidades de ejecución
5
7
Unidades de sombreado
128
96
Conectividad
Soporte 4G
LTE Cat. 24
LTE Cat. 24
Soporte 5G
Yes
Yes
Bluetooth
5.3
5.2
Wi-Fi
6
6
Navigation
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS
GPS, GLONASS, Beidou, Galileo, QZSS, NAVIC
Especificaciones de Memoria
Tipo de memoria
LPDDR5
LPDDR5
Frecuencia de memoria
3200 MHz
3200 MHz
Bus
4x 16 Bit
4x 16 Bit
Ancho de banda máximo
51.2 Gbit/s
51.2 Gbit/s
Misceláneos
Caché L2
16 MB
-
Codecs de audio
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV, AC-3, E-AC-3, AAX, AAX+
AAC, AIFF, CAF, MP3, MP4, WAV
Resolución máxima de la cámara
1x 48MP
1x 200MP, 2x 32MP
Tipo de almacenamiento
NVMe
UFS 3.1
Codecs de Video
H.264, H.265, VP8, VP9, Motion JPEG
H.264, H.265, AV1, VP9
Reproducción de video
4K at 60FPS
4K at 60FPS
Captura de video
4K at 60FPS
4K at 60FPS
Procesador neural (NPU)
Neural Engine
Next-gen Tensor Processing Unit
TDP
8 W
7 W
Ventajas
Apple A16 Bionic
- Mas alto Proceso: 4 nm (4 nm vs 5 nm)
- Mas alto Frecuencia: 3460 MHz (3460 MHz vs 2850 MHz)
Tensor G2
- Más nuevo Fecha de Lanzamiento: October 2022 (September 2022 vs October 2022)
Geekbench 6
Núcleo único
Apple A16 Bionic
+116%
2562
Tensor G2
1188
Multi núcleo
Apple A16 Bionic
+93%
6685
Tensor G2
3468
Geekbench 5
Núcleo único
Apple A16 Bionic
+197%
1736
Tensor G2
584
Multi núcleo
Apple A16 Bionic
+179%
4975
Tensor G2
1783
AnTuTu 10
Apple A16 Bionic
+69%
1406969
Tensor G2
832678
FP32 (flotante)
Apple A16 Bionic
+60%
1770
Tensor G2
1108
SiliconCat Clasificación
10
Ocupa el puesto 10 entre todas las SOC en nuestro sitio web
43
Ocupa el puesto 43 entre todas las SOC en nuestro sitio web
Tensor G2
