Radeon 780M
AMD Radeon 780M vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER
GPU比較結果
以下は AMD Radeon 780M と NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti SUPER GPUの特性と性能を比較した結果です。 この比較は、どちらがニーズに最も適しているかを判断するのに役立ちます。
基本
レーベル名
AMD
NVIDIA
発売日
January 2023
January 2024
プラットホーム
Integrated
Desktop
モデル名
Radeon 780M
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
世代
Navi III IGP
GeForce 40
ベースクロック
1500MHz
2205MHz
ブーストクロック
2900MHz
2505MHz
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
768
8448
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
-
66
トランジスタ
25,390 million
-
RTコア
12
-
計算ユニット
12
-
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
48
-
L1キャッシュ
128 KB per Array
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
2MB
64MB
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
PCIe 4.0 x16
ファウンドリ
TSMC
-
プロセスサイズ
4 nm
-
アーキテクチャ
RDNA 3.0
-
TDP
15W
320W
メモリ仕様
メモリサイズ
System Shared
16GB
メモリタイプ
System Shared
GDDR6X
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
256bit
メモリクロック
SystemShared
1400MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent
716.8 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
92.80 GPixel/s
280.6 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
139.2 GTexel/s
661.3 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
17.82 TFLOPS
42.32 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
556.8 GFLOPS
661.3 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
8.558
TFlops
43.162
TFlops
その他
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
1.3
OpenCLのバージョン
2.1
3.0
OpenGL
4.6
-
DirectX
12 Ultimate (12_2)
-
電源コネクタ
None
-
シェーダモデル
6.7
-
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
-
利点
Radeon 780M
- より高い ブーストクロック: 2900MHz (2900MHz vs 2505MHz)
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
- もっと シェーディングユニット: 8448 (768 vs 8448)
- より大きな メモリサイズ: 16GB (System Shared vs 16GB)
- より高い 帯域幅: 716.8 GB/s (System Dependent vs 716.8 GB/s)
- もっと新しい 発売日: January 2024 (January 2023 vs January 2024)
FP32 (浮動小数点)
Radeon 780M
8.558
TFlops
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
+404%
43.162
TFlops
3DMark タイムスパイ
Radeon 780M
2755
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
+781%
24279
Blender
Radeon 780M
243
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
+2789%
7021
SiliconCat ランキング
333
当サイトの GPU ランキング 333 位
30
当サイトの Desktop GPU の中で 30 位
56
当サイトの GPU ランキング 56 位
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
