Arc A770
Intel Arc A770 vs NVIDIA GeForce RTX 3060 8 GB GA104
GPU比較結果
以下は Intel Arc A770 と NVIDIA GeForce RTX 3060 8 GB GA104 GPUの特性と性能を比較した結果です。 この比較は、どちらがニーズに最も適しているかを判断するのに役立ちます。
基本
レーベル名
Intel
NVIDIA
発売日
October 2022
October 2022
プラットホーム
Desktop
Desktop
モデル名
Arc A770
GeForce RTX 3060 8 GB GA104
世代
Alchemist
GeForce 30
ベースクロック
2100MHz
1320MHz
ブーストクロック
2400MHz
1777MHz
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4096
3584
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
-
28
トランジスタ
21,700 million
17,400 million
RTコア
32
28
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
512
112
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
256
112
L1キャッシュ
-
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
16MB
3MB
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
PCIe 4.0 x16
ファウンドリ
TSMC
Samsung
プロセスサイズ
6 nm
8 nm
アーキテクチャ
Generation 12.7
Ampere
TDP
225W
195W
メモリ仕様
メモリサイズ
16GB
8GB
メモリタイプ
GDDR6
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
128bit
メモリクロック
2000MHz
1875MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
512.0 GB/s
240.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
307.2 GPixel/s
113.7 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
614.4 GTexel/s
199.0 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
39.32 TFLOPS
12.74 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
-
199.0 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
19.653
TFlops
12.994
TFlops
その他
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
3.0
OpenGL
4.6
4.6
CUDA
-
8.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
1x 12-pin
シェーダモデル
6.6
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
128
64
推奨PSU
550W
450W
利点
Arc A770
- より高い ブーストクロック: 2400MHz (2400MHz vs 1777MHz)
- もっと シェーディングユニット: 4096 (4096 vs 3584)
- より大きな メモリサイズ: 16GB (16GB vs 8GB)
- より高い 帯域幅: 512.0 GB/s (512.0 GB/s vs 240.0 GB/s)
FP32 (浮動小数点)
Arc A770
+51%
19.653
TFlops
GeForce RTX 3060 8 GB GA104
12.994
TFlops
3DMark タイムスパイ
Arc A770
+57%
14039
GeForce RTX 3060 8 GB GA104
8928
SiliconCat ランキング
78
当サイトの Desktop GPU の中で 78 位
137
当サイトの GPU ランキング 137 位
112
当サイトの Desktop GPU の中で 112 位
229
当サイトの GPU ランキング 229 位
GeForce RTX 3060 8 GB GA104
