Radeon Vega 8 Mobile
AMD Radeon Vega 8 Mobile vs Intel Arc A350M
GPU 비교 결과
아래는 AMD Radeon Vega 8 Mobile 과 Intel Arc A350M 그래픽카드의 특성과 성능을 비교한 결과입니다. 이 비교를 통해 어느 것이 귀하의 요구 사항에 가장 적합한지 결정하는 데 도움이 됩니다.
기초적인
라벨 이름
AMD
Intel
출시일
January 2021
March 2022
플랫폼
Integrated
Mobile
모델명
Radeon Vega 8 Mobile
Arc A350M
세대
Cezanne
Alchemist
기본 클럭
300MHz
300MHz
부스트 클럭
2000MHz
1150MHz
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
512
768
트랜지스터
9,800 million
7,200 million
레이 트레이싱 코어
-
6
컴퓨트 유닛
8
-
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
32
48
L2 캐시
-
4MB
버스 인터페이스
IGP
PCIe 4.0 x8
파운드리
TSMC
TSMC
제조 공정 크기
7 nm
6 nm
아키텍처
GCN 5.1
Generation 12.7
TDP
45W
25W
메모리 사양
메모리 크기
System Shared
4GB
메모리 타입
System Shared
GDDR6
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
System Shared
64bit
메모리 클럭
SystemShared
1750MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
System Dependent
112.0 GB/s
이론적 성능
픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
16.00 GPixel/s
27.60 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
64.00 GTexel/s
55.20 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
4.096 TFLOPS
3.533 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
128.0 GFLOPS
441.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
2.007
TFlops
1.801
TFlops
여러 가지 잡다한
Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.2
1.3
OpenCL 버전
2.1
3.0
OpenGL
4.6
4.6
DirectX
12 (12_1)
12 Ultimate (12_2)
전원 연결자
None
-
쉐이더 모델
6.4
6.6
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
8
24
장점
Radeon Vega 8 Mobile
- 더 높은 부스트 클럭: 2000MHz (2000MHz vs 1150MHz)
Arc A350M
- 더 새딩 유닛: 768 (512 vs 768)
- 더 큰 메모리 크기: 4GB (System Shared vs 4GB)
- 더 높은 대역폭: 112.0 GB/s (System Dependent vs 112.0 GB/s)
- 최신 출시일: March 2022 (January 2021 vs March 2022)
FP32 (float)
Radeon Vega 8 Mobile
+11%
2.007
TFlops
Arc A350M
1.801
TFlops
3DMark 타임 스파이
Radeon Vega 8 Mobile
1426
Arc A350M
+93%
2758
SiliconCat 등급
780
당사 웹사이트의 모든 GPU 중에서 780위를 차지했습니다
198
당사 웹사이트의 Mobile GPU 중에서 198위를 차지했습니다
821
당사 웹사이트의 모든 GPU 중에서 821위를 차지했습니다
Arc A350M
