홈 페이지 / GPU 비교 / NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile 또는 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti: 무엇이 더 낫습니까?

NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

NVIDIA

GeForce RTX 4070 Mobile

NVIDIA

GeForce RTX 4070 Ti

GPU 사양

GeForce RTX 4070 Mobile

GeForce RTX 4070 Ti

GPU 비교 결과

아래는 NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile 과 NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti 그래픽카드의 특성과 성능을 비교한 결과입니다. 이 비교를 통해 어느 것이 귀하의 요구 사항에 가장 적합한지 결정하는 데 도움이 됩니다.

기초적인

라벨 이름

NVIDIA

출시일

January 2023

플랫폼

Mobile

Desktop

모델명

GeForce RTX 4070 Mobile

GeForce RTX 4070 Ti

세대

GeForce 40 Mobile

GeForce 40

기본 클럭

1395MHz

2310MHz

부스트 클럭

1695MHz

2610MHz

새딩 유닛

가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."

4608

7680

스트림 프로세서 개수

다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.

트랜지스터

Unknown

35,800 million

레이 트레이싱 코어

텐서 코어

Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.

144

240

텍스처 매핑 유닛

텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.

144

240

L1 캐시

128 KB (per SM)

L2 캐시

32MB

48MB

버스 인터페이스

PCIe 4.0 x16

파운드리

TSMC

제조 공정 크기

4 nm

아키텍처

Ada Lovelace

TDP

115W

285W

메모리 사양

메모리 크기

8GB

12GB

메모리 타입

GDDR6

GDDR6X

메모리 버스

메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.

128bit

192bit

메모리 클럭

2000MHz

1313MHz

대역폭

메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.

256.0 GB/s

504.2 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도

픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.

81.36 GPixel/s

208.8 GPixel/s

텍스처 속도

"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.

244.1 GTexel/s

626.4 GTexel/s

FP16 (반 정밀도)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.

15.62 TFLOPS

40.09 TFLOPS

FP64 (배 정밀도)

244.1 GFLOPS

626.4 GFLOPS

FP32 (float)

GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.

15.616 TFlops

40.078 TFlops

여러 가지 잡다한

Vulkan 버전

Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.

1.3

OpenCL 버전

3.0

OpenGL

4.6

CUDA

8.9

DirectX

12 Ultimate (12_2)

전원 연결자

None

1x 16-pin

렌더 출력 파이프라인

래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.

쉐이더 모델

6.7

권장 전원 공급 장치

600W

장점

GeForce RTX 4070 Ti

더 높은 부스트 클럭: 2610MHz (1695MHz vs 2610MHz)
더 새딩 유닛: 7680 (4608 vs 7680)
더 큰 메모리 크기: 12GB (8GB vs 12GB)
더 높은 대역폭: 504.2 GB/s (256.0 GB/s vs 504.2 GB/s)

당사 웹사이트의 모든 GPU 중에서 62위를 차지했습니다

GeForce RTX 4070 Mobile

GeForce RTX 4070 Ti

NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 4070 Ti

GPU 비교 결과

기초적인

메모리 사양

이론적 성능

여러 가지 잡다한

장점

쉐도우 오브 더 툼 레이더 2160p

쉐도우 오브 더 툼 레이더 1440p

쉐도우 오브 더 툼 레이더 1080p

사이버펑크 2077 1440p

GTA 5 2160p

GTA 5 1440p

GTA 5 1080p

FP32 (float)

3DMark 타임 스파이

Blender

OctaneBench

SiliconCat 등급

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