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AMD Radeon RX 7900M

AMD Radeon RX 7900M

AMD Radeon RX 7900M: Ein umfassender Leitfaden

Die AMD Radeon RX 7900M-Grafikkarte hat seit ihrer Veröffentlichung erhebliche Aufmerksamkeit erregt und verspricht, sowohl im Gaming als auch in professionellen Anwendungen hohe Leistung zu bieten. In diesem Artikel werden wir die Architektur, die Spezifikationen des Speichers, die Gaming-Leistung, die professionellen Fähigkeiten, den Energieverbrauch und vieles mehr untersuchen. Am Ende werden Sie wissen, ob die RX 7900M die richtige GPU für Ihre Bedürfnisse ist.

1. Architektur und Hauptmerkmale

RDNA 3-Architektur

Die AMD Radeon RX 7900M basiert auf der RDNA 3-Architektur, die einen erheblichen Sprung im Vergleich zu vorherigen Generationen darstellt. Diese Architektur ist darauf ausgelegt, die Leistung pro Watt zu verbessern, was sie ideal für Gaming- und Produktivitätsaufgaben macht.

Fertigungstechnologie

Die 7900M nutzt eine 5-nm-Prozesstechnologie, die es ermöglicht, mehr Transistoren auf einer kleineren Fläche unterzubringen. Dies führt zu einer verbesserten Effizienz und Leistung. Die Kombination von 5-nm- und 6-nm-Knoten in der GPU trägt außerdem zu einem niedrigeren Stromverbrauch bei und verbessert gleichzeitig die Gesamtleistung.

Einzigartige Merkmale

Während die RX 7900M von AMD nicht NVIDIAs DLSS (Deep Learning Super Sampling) unterstützt, umfasst sie die FSR-Technologie (FidelityFX Super Resolution) von AMD. FSR ist darauf ausgelegt, die Bildraten in unterstützten Spielen zu erhöhen, ohne die Bildqualität zu beeinträchtigen. Zudem unterstützt die Karte Ray Tracing, was verbesserte Beleuchtung und Schatten in kompatiblen Titeln ermöglicht, obwohl sie in diesem Bereich möglicherweise nicht so gut abschneidet wie ihre NVIDIA-Pendants.

2. Spezifikationen des Speichers

Speichermedium und Kapazität

Die RX 7900M ist mit 12 GB GDDR6-Speicher ausgestattet. Diese Art von Speicher ist wegen ihrer hohen Bandbreite und Effizienz beliebt, was sie für modernes Gaming und professionelle Anwendungen geeignet macht.

Bandbreite und Auswirkungen auf die Leistung

Mit einer Speicherbandbreite von 384 GB/s kann die RX 7900M hohe Auflösungen und detaillierte Texturen ohne Engpässe verarbeiten. Die großzügige Speicherkapazität ermöglicht es der Karte, in 4K-Gaming und anspruchsvollen Arbeitslasten eine Spitzenleistung zu erbringen und ein reibungsloses Erlebnis selbst bei ressourcenintensiven Anwendungen zu bieten.

Einfluss auf die Leistung

Die Kombination aus GDDR6-Speicher und hoher Bandbreite trägt erheblich zur Gesamtleistung der RX 7900M bei. Diese Konfiguration stellt sicher, dass die GPU große Texturen und komplexe Szenendaten effizient verarbeiten kann, was zu höheren FPS in Spielen und einem reibungslosen Betrieb in professioneller Software führt.

3. Gaming-Leistung

Beispiele aus der Praxis

In Bezug auf die Gaming-Leistung sticht die RX 7900M in beliebten Titeln hervor. Zum Beispiel:

- Call of Duty: Warzone: Erreicht im Durchschnitt 120 FPS bei 1440p mit hohen Einstellungen.

- Cyberpunk 2077: Liefert etwa 50 FPS bei 4K mit aktiviertem Ray Tracing und zeigt ihre Fähigkeiten in hochbelasteten Szenarien.

- Assassin's Creed Valhalla: Läuft flüssig bei etwa 90 FPS bei 1440p.

Unterstützung von Auflösungen

Die RX 7900M ist darauf ausgelegt, eine Vielzahl von Auflösungen effektiv zu verarbeiten:

- 1080p: Erreicht problemlos über 144 FPS in den meisten modernen Spielen.

- 1440p: Hält ausgezeichnete Bildraten, die je nach Titel durchschnittlich 80-100 FPS betragen.

- 4K: Obwohl sie bei dieser Auflösung nicht so stark ist, schafft sie es dennoch, in vielen Spielen spielbare Bildraten zu liefern, insbesondere wenn FSR genutzt wird.

Ray Tracing-Leistung

In Bezug auf Ray Tracing leistet die RX 7900M zwar angemessene Arbeit, hängt jedoch typischerweise hinter den Angeboten von NVIDIA zurück. In raytraced Titeln könnten Nutzer einen Rückgang der FPS feststellen, weshalb Anpassungen der Einstellungen erforderlich sein können, um ein reibungsloses Gameplay zu gewährleisten.

4. Professionelle Arbeitslasten

Video-Bearbeitung und 3D-Modellierung

Die RX 7900M ist nicht nur eine Gaming-Macht; sie glänzt auch in professionellen Anwendungen. Videobearbeitungssoftware wie Adobe Premiere Pro und DaVinci Resolve kann die GPU für Renderaufgaben nutzen, was die Exportzeiten erheblich verkürzt.

Wissenschaftliche Berechnungen

Für wissenschaftliche Berechnungen unterstützt die RX 7900M OpenCL und kann in verschiedenen Anwendungen eingesetzt werden. Auch wenn sie NVIDIAs CUDA nicht unterstützt, sind viele moderne Softwarepakete für AMD-GPUs optimiert, was die RX 7900M zu einer praktikablen Option für Fachleute in der wissenschaftlichen Forschung und Datenanalyse macht.

5. Energieverbrauch und Temperaturmanagement

TDP und Kühlungsempfehlungen

Die thermische Designleistung (TDP) der RX 7900M beträgt etwa 150 Watt. Das bedeutet, dass ein qualitativ hochwertiges Netzteil mit mindestens 650 Watt empfohlen wird, um Stabilität während der Spitzenlasten zu gewährleisten.

Kühlungslösungen

Um die RX 7900M unter Last kühl zu halten, ist es ratsam, ein Gehäuse mit guter Luftzirkulation zu verwenden und im Falle eines Overclockings nachrüstbare Kühlungslösungen in Betracht zu ziehen. Das Design der Karte umfasst ein robustes Kühlsystem, jedoch ist es wichtig, eine niedrige Umgebungstemperatur aufrechtzuerhalten, um optimale Leistung zu erzielen.

6. Vergleich mit Wettbewerbern

AMD und NVIDIA Rivalität

Beim Vergleich der RX 7900M mit ihren Wettbewerbern, wie der NVIDIA GeForce RTX 4060 und RTX 4070, werden die Unterschiede in der Ray Tracing-Leistung deutlich. Während die RX 7900M eine hervorragende Rasterisierungsleistung bietet, tendieren die Karten von NVIDIA dazu, in Ray Tracing-Szenarien aufgrund ihrer fortschrittlichen DLSS-Technologie und besseren Ray Tracing-Hardware überlegen zu sein.

Preis-Leistungs-Verhältnis

In Bezug auf die Preise bietet die RX 7900M häufig einen besseren Wert für reine Leistung in traditionellen Gaming-Szenarien, doch für diejenigen, die Ray Tracing und KI-gesteuerte Funktionen priorisieren, könnten die NVIDIA-Karten attraktiver sein.

7. Praktische Ratschläge

Auswahl des Netzteils

Für optimale Leistung wählen Sie ein Netzteil, das die TDP der RX 7900M übersteigt. Ein 650W-Gerät von einer renommierten Marke sollte ausreichend sein, aber ziehen Sie ein höheres in Betracht, wenn Sie planen, zu übertakten oder mehrere GPUs zu verwenden.

Kompatibilität mit Plattformen

Die RX 7900M ist mit einer Vielzahl von Plattformen kompatibel, einschließlich sowohl AMD- als auch Intel-basierten Systemen. Stellen Sie sicher, dass Ihr Motherboard über die erforderlichen PCIe-Steckplätze verfügt und dass Ihr Gehäuse die Länge der Karte aufnehmen kann.

Treibernuancen

Halten Sie Ihre Treiber auf dem neuesten Stand, um die Kompatibilität mit den neuesten Spielen und Software zu gewährleisten. Die Adrenalin-Software von AMD bietet zudem Funktionen wie Leistungsüberwachung und Übertaktungsfunktionen, die Ihr Erlebnis verbessern können.

8. Vor- und Nachteile der AMD Radeon RX 7900M

Vorteile

- Ausgezeichnete Leistung: Großartig für 1080p und 1440p Gaming.

- Starke Spezifikationen: 12 GB GDDR6-Speicher verbessern die Leistung in hochauflösenden Spielen.

- Vielseitig in professionellen Anwendungen: Geeignet für Videobearbeitung und 3D-Modellierung.

- Gutes Preis-Leistungs-Verhältnis: Wettbewerbsfähige Preise im Verhältnis zur Leistung.

Nachteile

- Ray Tracing-Einschränkungen: Nicht so stark im Ray Tracing im Vergleich zu NVIDIA-Pendants.

- Hoher Stromverbrauch: Benötigt ein robustes Netzteil und gute Kühlungslösungen.

- Treiberunterstützung: Obwohl sich die Situation verbessert, kann sie hinter NVIDIAs Ökosystem in Bezug auf Softwareoptimierung zurückbleiben.

9. Fazit: Wer sollte die RX 7900M in Betracht ziehen?

Die AMD Radeon RX 7900M ist eine hervorragende Wahl für Gamer, die hohe Leistung bei 1080p und 1440p Auflösungen suchen, sowie für Fachleute in der Videobearbeitung und 3D-Modellierung. Ihre starken Spezifikationen im Bereich Speicher und eine angemessene Energieeffizienz machen sie zu einer soliden Option für eine Vielzahl von Arbeitslasten.

Allerdings könnten diejenigen, die Ray Tracing und KI-gesteuerte Funktionen priorisieren, in NVIDIAs Produktpalette bessere Optionen finden. Letztlich ist die RX 7900M am besten für Benutzer geeignet, die eine ausgewogene GPU suchen, die sowohl in traditionellen Gaming- als auch professionellen Anwendungen hervorragend abschneidet, ohne das Budget zu sprengen.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die AMD Radeon RX 7900M ein ernstzunehmender Mitbewerber auf dem aktuellen GPU-Markt ist, der eine Mischung aus Leistung und Wert bietet, die ein breites Publikum anspricht. Egal, ob Sie Gamer oder kreativer Fachmann sind, diese Karte ist eine ernsthafte Überlegung wert.

Top Mobile GPU: 5

Basic

Markenname
AMD
Plattform
Mobile
Erscheinungsdatum
October 2023
Modellname
Radeon RX 7900M
Generation
Navi Mobile
Basis-Takt
1825MHz
Boost-Takt
2090MHz
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
4608
Transistoren
57,700 million
RT-Kerne
72
Einheiten berechnen
72
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
288
L1-Cache
256 KB per Array
L2-Cache
6MB
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x16
Foundry
TSMC
Prozessgröße
5 nm
Architektur
RDNA 3.0
TDP (Thermal Design Power)
180W

Speicherspezifikationen

Speichergröße
16GB
Speichertyp
GDDR6
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
2250MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
576.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
267.5 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
601.9 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
77.05 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
1204 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
37.747 TFlops

Verschiedenes

Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
2.2
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
Stromanschlüsse
None
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
128
Shader-Modell
6.7

FP32 (float)

37.747 TFlops

3DMark Time Spy

18134

Im Vergleich zu anderen GPUs

86%
91%
98%
Besser als 86% GPU im letzten Jahr
Besser als 91% GPU in den letzten 3 Jahren
Besser als 98% GPU

SiliconCat Rangliste

5
Platz 5 unter den Mobile GPU auf unserer Website
71
Platz 71 unter allen GPU auf unserer Website
FP32 (float)
Radeon Instinct MI300
AMD, January 2023
47.856 TFlops
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
NVIDIA, January 2024
43.162 TFlops
Radeon RX 7900M
AMD, October 2023
37.747 TFlops
GeForce RTX 3090
NVIDIA, September 2020
34.174 TFlops
Radeon PRO W7700
AMD, November 2023
31.308 TFlops
3DMark Time Spy
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
36957
Radeon RX 7900M
AMD, October 2023
18134
Radeon RX 6800M
AMD, May 2021
11457
9099
GeForce RTX 2070 Mobile
NVIDIA, January 2019
7229

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