Startseite / GPU-Vergleich / NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile oder NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile: Was ist besser?

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile

NVIDIA

GeForce RTX 3070 Ti Mobile

NVIDIA

GeForce RTX 3080 Mobile

Spezifikationen von GPUs

GeForce RTX 3070 Ti Mobile

GeForce RTX 3080 Mobile

GPU-Vergleichsergebnis

Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs der Eigenschaften und Leistung der Grafikkarten NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile und NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile . Mithilfe dieses Vergleichs können Sie herausfinden, welches Modell Ihren Anforderungen am besten entspricht.

Basic

Markenname

NVIDIA

Erscheinungsdatum

January 2022

January 2021

Plattform

Mobile

Modellname

GeForce RTX 3070 Ti Mobile

GeForce RTX 3080 Mobile

Generation

GeForce 30 Mobile

Basis-Takt

915MHz

1110MHz

Boost-Takt

1410MHz

1545MHz

Shading-Einheiten

Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.

5888

6144

SM-Anzahl

Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.

Transistoren

17,400 million

RT-Kerne

Tensor-Kerne

Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.

184

192

TMUs

Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.

184

192

L1-Cache

128 KB (per SM)

L2-Cache

4MB

Bus-Schnittstelle

PCIe 4.0 x16

Foundry

Samsung

Prozessgröße

8 nm

Architektur

Ampere

TDP (Thermal Design Power)

115W

Speicherspezifikationen

Speichergröße

8GB

Speichertyp

GDDR6

Speicherbus

Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.

256bit

Speichertakt

1750MHz

Bandbreite

Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.

448.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt

Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.

135.4 GPixel/s

148.3 GPixel/s

Texture-Takt

Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.

259.4 GTexel/s

296.6 GTexel/s

FP16 (halbe Genauigkeit)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.

16.60 TFLOPS

18.98 TFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

259.4 GFLOPS

296.6 GFLOPS

FP32 (float)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

16.266 TFlops

19.358 TFlops

Verschiedenes

Vulkan-Version

Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.

1.3

OpenCL-Version

3.0

OpenGL

4.6

DirectX

12 Ultimate (12_2)

CUDA

8.6

Stromanschlüsse

None

Shader-Modell

6.6

ROPs

Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.

Vorteile

GeForce RTX 3070 Ti Mobile

Neuer Erscheinungsdatum: January 2022 (January 2022 vs January 2021)

GeForce RTX 3080 Mobile

Höher Boost-Takt: 1545MHz (1410MHz vs 1545MHz)
Mehr Shading-Einheiten: 6144 (5888 vs 6144)

SiliconCat Rangliste

Platz 25 unter den Mobile GPU auf unserer Website

171

Platz 171 unter allen GPU auf unserer Website

Platz 18 unter den Mobile GPU auf unserer Website

141

Platz 141 unter allen GPU auf unserer Website

GeForce RTX 3070 Ti Mobile

GeForce RTX 3080 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 3070 Ti Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 3080 Mobile

GPU-Vergleichsergebnis

Basic

Speicherspezifikationen

Theoretische Leistung

Verschiedenes

Vorteile

Shadow of the Tomb Raider 2160p

Shadow of the Tomb Raider 1440p

Shadow of the Tomb Raider 1080p

GTA 5 2160p

GTA 5 1440p

GTA 5 1080p

FP32 (float)

3DMark Time Spy

Blender

OctaneBench

SiliconCat Rangliste

Verwandte GPU-Vergleiche