Startseite / GPU-Vergleich / NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile oder NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile: Was ist besser?

NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile

NVIDIA

GeForce RTX 4070 Mobile

NVIDIA

GeForce RTX 4080 Mobile

Spezifikationen von GPUs

GeForce RTX 4070 Mobile

GeForce RTX 4080 Mobile

GPU-Vergleichsergebnis

Nachfolgend finden Sie die Ergebnisse eines Vergleichs der Eigenschaften und Leistung der Grafikkarten NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile und NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile . Mithilfe dieses Vergleichs können Sie herausfinden, welches Modell Ihren Anforderungen am besten entspricht.

Basic

Markenname

NVIDIA

Erscheinungsdatum

January 2023

Plattform

Mobile

Modellname

GeForce RTX 4070 Mobile

GeForce RTX 4080 Mobile

Generation

GeForce 40 Mobile

Basis-Takt

1395MHz

1290MHz

Boost-Takt

1695MHz

1665MHz

Shading-Einheiten

Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.

4608

7424

SM-Anzahl

Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.

Transistoren

Unknown

35,800 million

RT-Kerne

Tensor-Kerne

Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.

144

232

TMUs

Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.

144

232

L1-Cache

128 KB (per SM)

L2-Cache

32MB

48MB

Bus-Schnittstelle

PCIe 4.0 x16

Foundry

TSMC

Prozessgröße

4 nm

Architektur

Ada Lovelace

TDP (Thermal Design Power)

115W

110W

Speicherspezifikationen

Speichergröße

8GB

12GB

Speichertyp

GDDR6

Speicherbus

Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.

128bit

192bit

Speichertakt

2000MHz

2250MHz

Bandbreite

Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.

256.0 GB/s

432.0 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt

Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.

81.36 GPixel/s

133.2 GPixel/s

Texture-Takt

Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.

244.1 GTexel/s

386.3 GTexel/s

FP16 (halbe Genauigkeit)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.

15.62 TFLOPS

24.72 TFLOPS

FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

244.1 GFLOPS

386.3 GFLOPS

FP32 (float)

Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.

15.616 TFlops

24.224 TFlops

Verschiedenes

Vulkan-Version

Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.

1.3

OpenCL-Version

3.0

OpenGL

4.6

CUDA

8.9

DirectX

12 Ultimate (12_2)

Stromanschlüsse

None

Shader-Modell

6.7

ROPs

Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.

Vorteile

GeForce RTX 4070 Mobile

Höher Boost-Takt: 1695MHz (1695MHz vs 1665MHz)

GeForce RTX 4080 Mobile

Mehr Shading-Einheiten: 7424 (4608 vs 7424)
Größer Speichergröße: 12GB (8GB vs 12GB)
Höher Bandbreite: 432.0 GB/s (256.0 GB/s vs 432.0 GB/s)

SiliconCat Rangliste

Platz 27 unter den Mobile GPU auf unserer Website

181

Platz 181 unter allen GPU auf unserer Website

Platz 13 unter den Mobile GPU auf unserer Website

101

Platz 101 unter allen GPU auf unserer Website

GeForce RTX 4070 Mobile

GeForce RTX 4080 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 4070 Mobile vs NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile

GPU-Vergleichsergebnis

Basic

Speicherspezifikationen

Theoretische Leistung

Verschiedenes

Vorteile

Shadow of the Tomb Raider 2160p

Shadow of the Tomb Raider 1440p

Shadow of the Tomb Raider 1080p

Cyberpunk 2077 1440p

GTA 5 2160p

GTA 5 1440p

FP32 (float)

3DMark Time Spy

Blender

OctaneBench

SiliconCat Rangliste

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