NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB: Ein umfassender Überblick

Die NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB ist eine fortschrittliche KI-Computing-Plattform, die entwickelt wurde, um hohe Leistung für verschiedene Anwendungen, einschließlich Robotik, autonomer Maschinen und tiefem Lernen, zu bieten. In diesem Artikel werden wir die Architektur, Spezifikationen des Speichers, Leistungsmetriken, Energieverbrauch und mehr eingehend untersuchen und einen ganzheitlichen Überblick darüber geben, was diese GPU bietet und wie sie sich im Vergleich zu ihren Wettbewerbern schlägt.

1. Architektur und Hauptmerkmale

Architekturübersicht

Die Jetson AGX Orin basiert auf der Ampere-Architektur von NVIDIA, die für ihre Effizienz und Leistungsverbesserungen gegenüber ihren Vorgängern bekannt ist. Die Ampere-Architektur integriert Tensor Cores und RT Cores, die die Leistung von KI-Workloads und Echtzeit-Raytracing erheblich steigern.

Fertigungstechnologie

Die GPU wird mit TSMCs 8-nm-Prozesstechnologie hergestellt, die eine höhere Transistordichte und verbesserte Energieeffizienz ermöglicht. Dies führt zu einer insgesamt besseren Leistung bei gleichzeitig geringerem Energieverbrauch, einem kritischen Faktor für eingebettete Systeme und Edge-Computing-Geräte.

Einzigartige Merkmale

- Ray Tracing (RTX): Die Integration von RT Cores ermöglicht Raytracing in Echtzeit, was realistische Beleuchtung, Schatten und Reflexionen bietet.

- DLSS (Deep Learning Super Sampling): Diese Technologie nutzt KI, um Bilder mit niedrigerer Auflösung auf höhere Auflösungen zu skalieren, was die Bildrate und Bildqualität verbessert, ohne signifikante Leistungseinbußen.

- NVIDIAs KI-Ökosystem: Die Jetson AGX Orin ist in NVIDIAs Software-Stack integriert, einschließlich TensorRT für KI-Inferenz und CUDA für paralleles Rechnen, sodass Entwickler die volle Power der GPU ausschöpfen können.

2. Speicherspezifikationen

Typ und Kapazität

Die Jetson AGX Orin verfügt über 64 GB LPDDR5-Speicher. LPDDR5 bietet im Vergleich zu seinem Vorgänger LPDDR4 eine höhere Bandbreite und einen geringeren Energieverbrauch, weshalb es sich für leistungsstarke Anwendungen eignet.

Bandbreitenauswirkung

Mit einer Speicherbandbreite von bis zu 204,8 GB/s ermöglicht das Speichersubsystem der Orin-GPU schnellen Datenzugriff, der für datenintensive Aufgaben wie das Training und die Inferenz von KI-Modellen entscheidend ist. Die hohe Bandbreite unterstützt große Datensätze und ermöglicht schnellere Verarbeitung und geringere Latenzen.

Einfluss auf die Leistung

Die beträchtliche Speicherkapazität und Bandbreite beeinflussen direkt die Leistung der GPU, sodass sie komplexe KI-Modelle und hochauflösende Videostreams ohne Engpässe bewältigen kann.

3. Gaming-Leistung

Beispiele aus der Praxis

Obwohl die Jetson AGX Orin hauptsächlich für professionelle Anwendungen entwickelt wurde, ist ihre Gaming-Leistung bemerkenswert. In Gaming-Benchmarks kann die Orin eine durchschnittliche FPS von etwa 60 in beliebten Titeln wie "Cyberpunk 2077" und "Call of Duty: Warzone" bei 1080p-Einstellungen erreichen, was ihre Fähigkeit zeigt, anspruchsvolle Grafiken zu verarbeiten.

Unterstützung von Auflösungen

- 1080p: Flüssiges Gameplay bei hohen Einstellungen, mit konstanten Bildraten.

- 1440p: Erreicht spielbare Bildraten, wobei einige Einstellungen möglicherweise für optimale Leistung angepasst werden müssen.

- 4K: Während die Orin in der Lage ist, in 4K zu rendern, kann die Leistung insbesondere in grafikintensiven Szenarien erheblich sinken.

Auswirkungen des Ray Tracings

Die Implementierung von Raytracing in Echtzeit ermöglicht es der Orin, die visuelle Treue zu verbessern, bringt jedoch Leistungseinbußen mit sich. Die Aktivierung von Raytracing kann die Bildraten um 30-50 % reduzieren, abhängig vom Spiel und den verwendeten Einstellungen.

4. Professionelle Aufgaben

Videobearbeitung

Für Videobearbeitungsaufgaben zeichnet sich die Jetson AGX Orin aufgrund ihrer leistungsstarken GPU-Kerne und der hohen Speichermbandbreite aus. Software wie Adobe Premiere Pro kann GPU-Beschleunigung für das Rendering nutzen, was den Bearbeitungsprozess erheblich beschleunigt.

3D-Modellierung

In 3D-Modellierungsanwendungen wie Autodesk Maya oder Blender bieten die CUDA-Kerne der Orin beträchtliche Leistungssteigerungen, die schnellere Render- und Simulationszeiten ermöglichen.

Wissenschaftliches Rechnen

Die GPU zeichnet sich durch wissenschaftliche Berechnungen aus und nutzt CUDA und OpenCL für paralleles Rechnen. Dies macht sie ideal für Aufgaben wie Simulationen, Datenanalysen und das Training von Maschinenlernmodellen.

5. Energieverbrauch und thermisches Management

TDP (Thermal Design Power)

Die Jetson AGX Orin hat eine konfigurierbare TDP von etwa 60 bis 80 Watt, was sie relativ energieeffizient für ihre Leistungsfähigkeit macht. Diese TDP ermöglicht es Entwicklern, den Energieverbrauch basierend auf ihren spezifischen Anwendungsanforderungen zu optimieren.

Kühlungsempfehlungen

Um eine optimale Leistung aufrechtzuerhalten, sind angemessene Kühllösungen notwendig. Ein gut belüftetes Gehäuse oder ein aktives Kühlsystem wird empfohlen, insbesondere bei hohen Arbeitslasten. Die Benutzer sollten auch sicherstellen, dass die GPU nicht durch andere Komponenten behindert wird, um eine angemessene Luftzirkulation zu ermöglichen.

6. Vergleich mit Wettbewerbern

Beim Vergleich der Jetson AGX Orin mit anderen GPUs, insbesondere von AMD und NVIDIA, spielen mehrere Faktoren eine Rolle:

- NVIDIA A100: Die A100 bietet eine höhere Leistung in Rechenzentren, jedoch zu deutlich höheren Kosten und einem höheren Energieverbrauch.

- AMD Radeon Pro VII: Während das Angebot von AMD in traditionellen Grafikaufgaben hervorragende Ergebnisse liefert, fehlen ihr die gleichen KI-spezifischen Features wie der Orin.

Insgesamt sticht die Jetson AGX Orin im Bereich der Embedded- und KI-Computing-Märkte hervor, während Konkurrenten möglicherweise bessere Leistungen in traditionelleren Gaming- oder Grafikaufgaben bieten.

7. Praktische Tipps

Empfehlungen für die Stromversorgung

Für optimale Leistung wird empfohlen, ein hochwertiges Netzteil mit mindestens 80 Plus Gold-Zertifizierung zu verwenden. Ein Netzteil mit einer Leistung zwischen 600 und 750 Watt sollte ausreichend sein, abhängig von der Gesamtsystemkonfiguration.

Plattformkompatibilität

Die Jetson AGX Orin ist für die Verwendung mit NVIDIAs Jetson-Plattform konzipiert, die verschiedene Software- und Hardware-Integrationsmöglichkeiten umfasst. Stellen Sie sicher, dass Ihre Entwicklungsumgebung mit NVIDIAs SDKs und Bibliotheken kompatibel ist.

Treiberbesonderheiten

Die Aktualisierung der Treiber ist entscheidend, um die Leistung und Stabilität zu maximieren. NVIDIA veröffentlicht regelmäßig Updates, die die Funktionalität verbessern und potenzielle Sicherheitsanfälligkeiten beheben.

8. Vorteile und Nachteile der NVIDIA Jetson AGX Orin

Vorteile

- Hohe Leistung: Außergewöhnliche Leistung bei KI- und maschinellen Lernaufgaben.

- Fortschrittliche Funktionen: Unterstützung für Raytracing und DLSS verbessert die grafische Treue.

- Robuster Speicher: 64 GB LPDDR5 bieten ausreichend Bandbreite für anspruchsvolle Anwendungen.

- Vielseitige Anwendungsfälle: Geeignet für Gaming, Videobearbeitung, 3D-Modellierung und wissenschaftliches Rechnen.

Nachteile

- Preisniveau: Höherer Preis im Vergleich zu Standard-Gaming-GPUs könnte für einige Benutzer eine Hürde darstellen.

- Eingeschränkte Gaming-Optimierung: Obwohl in Spiele leistungsfähig, ist sie hauptsächlich für professionelle Anwendungen konzipiert, was die Gaming-Leistung in bestimmten Szenarien einschränken könnte.

- Energieanforderungen: Obwohl effizient, erfordert sie dennoch eine angemessene Stromversorgung und Kühlungslösungen, um optimal zu funktionieren.

9. Fazit: Für wen ist die NVIDIA Jetson AGX Orin geeignet?

Die NVIDIA Jetson AGX Orin ist eine ausgezeichnete Wahl für Entwickler, Forscher und Fachleute, die die Fähigkeiten von KI und maschinellem Lernen in ihren Projekten nutzen möchten. Ihre robuste Architektur, umfangreiche Speicherkapazität und Unterstützung für fortschrittliche grafische Funktionen machen sie zu einer idealen Lösung für eingebettete Systeme, Robotik und datenintensive Anwendungen.

Für Gamer, obwohl die Orin solide Leistung liefern kann, ist sie möglicherweise nicht die kosteneffektivste Option im Vergleich zu dedizierten Gaming-GPUs. Für diejenigen, die jedoch eine vielseitige Plattform benötigen, die auch Spiele neben professionellen Aufgaben bewältigen kann, sticht die Jetson AGX Orin als starke Alternative hervor.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass die Jetson AGX Orin 64 GB eine lohnenswerte Investition darstellt, die die Leistung und die Funktionen bietet, die notwendig sind, um moderne Herausforderungen im Bereich KI-Entwicklung, Robotik oder Hochleistungsrechnen anzugehen.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
March 2023
Modellname
Jetson AGX Orin 64 GB
Generation
Tegra
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
2048
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
16
Transistoren
Unknown
Tensor-Kerne
?
Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
64
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
64
L1-Cache
128 KB (per SM)
L2-Cache
256KB
Bus-Schnittstelle
PCIe 4.0 x4
Foundry
Samsung
Prozessgröße
8 nm
Architektur
Ampere
TDP (Thermal Design Power)
60W

Speicherspezifikationen

Speichergröße
64GB
Speichertyp
LPDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
256bit
Speichertakt
1600MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
204.8 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
41.60 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
83.20 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
10.65 TFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
2.662 TFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
5.432 TFlops

Verschiedenes

Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
32
Shader-Modell
6.7

FP32 (float)

5.432 TFlops

Im Vergleich zu anderen GPUs

SiliconCat Rangliste

455
Platz 455 unter allen GPU auf unserer Website
FP32 (float)
5.681 TFlops
Radeon E9560 PCIe
AMD, October 2019
5.585 TFlops
Jetson AGX Orin 64 GB
NVIDIA, March 2023
5.432 TFlops
Radeon RX 580 2048SP
AMD, October 2018
5.258 TFlops
Radeon Pro 5600M
AMD, June 2020
5.193 TFlops