Arc A350M
Intel Arc A350M vs AMD Radeon 740M
Resultado de la comparación de GPU
A continuación se muestran los resultados de una comparación de las características y el rendimiento de las GPU Intel Arc A350M y AMD Radeon 740M . Esta comparativa te ayudará a determinar cuál se adapta mejor a tus necesidades.
Básico
Nombre de Etiqueta
Intel
AMD
Fecha de Lanzamiento
March 2022
January 2023
Plataforma
Mobile
Integrated
Nombre del modelo
Arc A350M
Radeon 740M
Generación
Alchemist
Navi III IGP
Reloj base
300MHz
1500MHz
Reloj de impulso
1150MHz
2500MHz
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
768
256
Transistores
7,200 million
25,390 million
Núcleos RT
6
4
Unidades de cálculo
-
4
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
48
16
Caché L1
-
128 KB per Array
Caché L2
4MB
2MB
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x8
PCIe 4.0 x8
Fundición
TSMC
TSMC
Tamaño proceso
6 nm
4 nm
Arquitectura
Generation 12.7
RDNA 3.0
TDP
25W
15W
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
4GB
System Shared
Tipo de memoria
GDDR6
System Shared
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
64bit
System Shared
Reloj de memoria
1750MHz
SystemShared
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
112.0 GB/s
System Dependent
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
27.60 GPixel/s
20.00 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
55.20 GTexel/s
40.00 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.533 TFLOPS
5.120 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
441.6 GFLOPS
160.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.801
TFlops
2.509
TFlops
Misceláneos
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
1.3
OpenCL Versión
3.0
2.1
OpenGL
4.6
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
12 Ultimate (12_2)
Conectores de alimentación
-
None
Modelo de sombreado
6.6
6.7
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
24
8
Ventajas
Arc A350M
- Más Unidades de sombreado: 768 (768 vs 256)
- Más grande Tamaño de memoria: 4GB (4GB vs System Shared)
- Mas alto Ancho de banda: 112.0 GB/s (112.0 GB/s vs System Dependent)
Radeon 740M
- Mas alto Reloj de impulso: 2500MHz (1150MHz vs 2500MHz)
- Más nuevo Fecha de Lanzamiento: January 2023 (March 2022 vs January 2023)
FP32 (flotante)
Arc A350M
1.801
TFlops
Radeon 740M
+39%
2.509
TFlops
SiliconCat Clasificación
204
Ocupa el puesto 204 entre Mobile GPU en nuestro sitio web
829
Ocupa el puesto 829 entre todas las GPU en nuestro sitio web
695
Ocupa el puesto 695 entre todas las GPU en nuestro sitio web
Radeon 740M
