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AMD Radeon RX 7900M

AMD Radeon RX 7900M

AMD Radeon RX 7900M: 詳細ガイド

AMD Radeon RX 7900M グラフィックカードは、その発表以来大きな注目を集めており、ゲームやプロフェッショナルなアプリケーションにおいて高いパフォーマンスを提供することを約束しています。本記事では、アーキテクチャ、メモリ仕様、ゲームパフォーマンス、プロフェッショナル機能、エネルギー消費などを探ります。最後には、RX 7900Mがあなたのニーズに合ったGPUであるかを理解できるようになります。

1. アーキテクチャと主要機能

RDNA 3 アーキテクチャ

AMD Radeon RX 7900Mは、以前の世代からの大きな飛躍を示すRDNA 3アーキテクチャを基に構築されています。このアーキテクチャは、パフォーマンスあたりのワット数を向上させるよう設計されており、ゲームと生産性タスクの両方に最適です。

製造技術

7900Mは5nmプロセス技術を使用しており、より多くのトランジスタを小さな面積に集約しています。これにより、効率とパフォーマンスが向上します。GPU内の5nmと6nmノードの組み合わせは、全体的なパフォーマンスを向上させながら、より低い電力消費にも寄与します。

特徴

AMDのRX 7900MはNVIDIAのDLSS(ディープラーニングスーパーサンプリング)をサポートしていませんが、AMDのFidelityFXスーパー解像度(FSR)技術を搭載しています。FSRは、対応ゲームのフレームレートを向上させ、画質を犠牲にすることなく対応できるように設計されています。さらに、このカードはレイトレーシングをサポートしており、互換性のあるタイトルでのライティングや影を改善しますが、この分野ではNVIDIAの製品には劣る場合があります。

2. メモリ仕様

メモリタイプと容量

RX 7900Mは12GBのGDDR6メモリを搭載しています。このタイプのメモリは、高帯域幅と効率のために好まれており、現代のゲームやプロフェッショナルなアプリケーションに適しています。

帯域幅とパフォーマンスへの影響

RX 7900Mのメモリ帯域幅は384 GB/sであり、高解像度や詳細なテクスチャをボトルネックなしで処理できます。豊富なメモリ容量は、4Kゲーミングや要求の高い作業負荷においてその性能を発揮し、リソースを多く消費するアプリケーションでもスムーズな体験を提供します。

パフォーマンスへの影響

GDDR6メモリと高帯域幅の組み合わせは、RX 7900Mの全体的なパフォーマンスに大きく寄与しています。このセットアップにより、GPUは大きなテクスチャや複雑なシーンデータを効率的に処理でき、ゲームでのFPS(フレームレート)の向上やプロフェッショナルなソフトウェアでのスムーズな操作が実現します。

3. ゲームパフォーマンス

実際の例

ゲームパフォーマンスに関して、RX 7900Mは人気タイトルで優れた性能を発揮します。例えば:

- Call of Duty: Warzone: 高設定で1440p時に平均120 FPSを達成。

- Cyberpunk 2077: レイトレーシングを有効にして4Kで約50 FPSを提供し、高ストレスシナリオでの能力を示します。

- Assassin's Creed Valhalla: 1440pで約90 FPSでスムーズに動作します。

解像度サポート

RX 7900Mはさまざまな解像度に効果的に対応するよう設計されています:

- 1080p: ほとんどの現代のゲームで144 FPSを簡単に超えます。

- 1440p: タイトルによって80-100 FPSの優れたフレームレートを維持します。

- 4K: この解像度ではそれほど強力ではありませんが、多くのゲームでプレイ可能なフレームレートを保ちながら、特にFSRを活用する場合においては優れています。

レイトレーシングパフォーマンス

レイトレーシングに関して、RX 7900Mは十分な能力を持っていますが、通常はNVIDIA製品には劣ります。レイトレーシング対応のタイトルでは、FPSが低下することがあるため、スムーズなゲームプレイを維持するために設定の調整が必要になることがあります。

4. プロフェッショナルワークロード

ビデオ編集と3Dモデリング

RX 7900Mはゲームだけでなく、プロフェッショナルなアプリケーションでも優れています。Adobe Premiere ProやDaVinci Resolveなどのビデオ編集ソフトウェアは、このGPUを活用してレンダリングタスクを実行することで、エクスポート時間を大幅に短縮できます。

科学計算

科学計算のために、RX 7900MはOpenCLをサポートしており、さまざまなアプリケーションで利用できます。NVIDIAのCUDAをサポートしていませんが、多くの現代のソフトウェアパッケージはAMD GPUに最適化されており、RX 7900Mは科学研究やデータ分析を行うプロフェッショナルにとって実行可能な選択肢となります。

5. エネルギー消費と熱管理

TDPと冷却推奨事項

RX 7900Mの熱設計電力(TDP)は約150ワットです。これは、ピーク負荷時の安定性を確保するために、少なくとも650ワットの質の高い電源を推奨することを意味します。

冷却ソリューション

RX 7900Mを負荷下で冷却するためには、良好なエアフローを持つケースを使用し、オーバークロックを計画している場合はアフターマーケットの冷却ソリューションを考慮することが望ましいです。カードの設計には堅牢な冷却システムが含まれていますが、最適なパフォーマンスを確保するためには低い周囲温度を維持することが重要です。

6. 競合製品との比較

AMDとNVIDIAの競争

RX 7900Mを競合製品、例えばNVIDIA GeForce RTX 4060やRTX 4070と比較すると、レイトレーシングパフォーマンスにおける違いが顕著になります。RX 7900Mは優れたラスタライズ性能を提供しますが、NVIDIAのカードは高度なDLSSや優れたレイトレーシングハードウェアのおかげでレイトレーシングシナリオで優れた性能を発揮する傾向があります。

価格とパフォーマンス

価格に関して、RX 7900Mは伝統的なゲームシナリオにおいて純粋なパフォーマンスに対してより良い価値を提供しますが、レイトレーシングやAI駆動の機能を重視する人にとっては、NVIDIAのカードが魅力的かもしれません。

7. 実用的なアドバイス

電源選択

最適なパフォーマンスを得るためには、RX 7900MのTDPを超える電源を選択してください。有名ブランドの650Wユニットで十分ですが、オーバークロックや複数のGPUを使用する予定がある場合は、より高出力のものを考慮してください。

プラットフォームとの互換性

RX 7900Mは、AMDおよびIntelベースのシステムを含むさまざまなプラットフォームと互換性があります。マザーボードに必要なPCIeスロットがあり、ケースがカードの長さに対応していることを確認してください。

ドライバーの注意点

最新のゲームやソフトウェアとの互換性を確保するために、ドライバーを常に更新してください。AMDのアドレナリンソフトウェアも、パフォーマンスモニタリングやオーバークロック機能などの機能を提供しており、体験を向上させることができます。

8. AMD Radeon RX 7900Mの長所と短所

長所

- 優れたパフォーマンス: 1080pおよび1440pゲーミングに最適。

- 強力なメモリ仕様: 12GB GDDR6メモリが高解像度ゲームにおけるパフォーマンスを向上。

- プロフェッショナルアプリケーションにおける多用途性: ビデオ編集や3Dモデリングに適しています。

- 良好な価値: パフォーマンスに対する競争力のある価格設定。

短所

- レイトレーシングの制限: NVIDIAの競合製品に比べてレイトレーシング性能は劣ります。

- 高い電力消費: 堅実な電源供給と良好な冷却ソリューションが必要です。

- ドライバーサポート: 改善中ではあるが、ソフトウェアの最適化においてNVIDIAのエコシステムには遅れを取ることがあります。

9. 最終評価: 誰がRX 7900Mを検討すべきか?

AMD Radeon RX 7900Mは、1080pおよび1440p解像度で高いパフォーマンスを求めるゲーマーや、ビデオ編集や3Dモデリングに従事するプロフェッショナルにとって優れた選択肢です。その強力なメモリ仕様と妥当な電力効率は、さまざまなワークロードに対して堅実な選択肢となります。

ただし、レイトレーシングやAI駆動の機能を重視する方には、NVIDIAのラインアップの方が優れた選択肢を提供しているかもしれません。最終的に、RX 7900Mは、従来のゲームやプロフェッショナルなタスクにおいて優れた性能を発揮しながらコストを抑えたいユーザーに最も適しています。

結論として、AMD Radeon RX 7900Mは現在のGPU市場における強力な競争相手であり、幅広いオーディエンスに訴求するパフォーマンスと価値を提供しています。ゲーマーであれクリエイティブプロフェッショナルであれ、このカードは真剣に検討する価値があります。

Top Mobile GPU: 5

基本

レーベル名
AMD
プラットホーム
Mobile
発売日
October 2023
モデル名
Radeon RX 7900M
世代
Navi Mobile
ベースクロック
1825MHz
ブーストクロック
2090MHz
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
4608
トランジスタ
57,700 million
RTコア
72
計算ユニット
72
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
288
L1キャッシュ
256 KB per Array
L2キャッシュ
6MB
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
5 nm
アーキテクチャ
RDNA 3.0
TDP
180W

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
2250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
576.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
267.5 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
601.9 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
77.05 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
1204 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
37.747 TFlops

その他

Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
2.2
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
128
シェーダモデル
6.7

FP32 (浮動小数点)

37.747 TFlops

3DMark タイムスパイ

18134

他のGPUとの比較

86%
91%
98%
これは過去 1 年間の GPU 使用率 86% より優れている
これは過去 3 年間の GPU 使用率 91% より優れている
これは GPU の 98% よりも優れています

SiliconCat ランキング

5
当サイトの Mobile GPU の中で 5 位
71
当サイトの GPU ランキング 71 位
FP32 (浮動小数点)
Radeon Instinct MI300
AMD, January 2023
47.856 TFlops
GeForce RTX 4070 Ti SUPER
NVIDIA, January 2024
43.162 TFlops
Radeon RX 7900M
AMD, October 2023
37.747 TFlops
GeForce RTX 3090
NVIDIA, September 2020
34.174 TFlops
Radeon PRO W7700
AMD, November 2023
31.308 TFlops
3DMark タイムスパイ
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
36957
Radeon RX 7900M
AMD, October 2023
18134
Radeon RX 6800M
AMD, May 2021
11457
9099
GeForce RTX 2070 Mobile
NVIDIA, January 2019
7229

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