Radeon 680M
AMD Radeon 680M vs Intel Graphics 64EU (Meteor Lake)
GPU比較結果
以下は AMD Radeon 680M と Intel Graphics 64EU (Meteor Lake) GPUの特性と性能を比較した結果です。 この比較は、どちらがニーズに最も適しているかを判断するのに役立ちます。
基本
レーベル名
AMD
Intel
発売日
January 2022
December 2023
プラットホーム
Integrated
Integrated
Former Codename
-
Meteor Lake GT1
GPU Lithography
-
TSMC N5
モデル名
Radeon 680M
Intel Graphics 64EU (Meteor Lake)
世代
Navi II IGP
Meteor Lake
ベースクロック
2000MHz
300 MHz
ブーストクロック
2200MHz
1750-2000 MHz (CPU dependent)
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
768
512
トランジスタ
13,100 million
-
RTコア
12
-
計算ユニット
12
64
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
-
No
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
48
32
L1キャッシュ
128 KB per Array
-
L2キャッシュ
2MB
-
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
-
ファウンドリ
TSMC
TSMC
プロセスサイズ
6 nm
5 nm
アーキテクチャ
RDNA 2.0
Xe-LPG
TDP
50W
-
メモリ仕様
メモリサイズ
System Shared
System Shared
メモリタイプ
System Shared
DDR5 / LPDDR5X (System Shared)
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
System Dependent
メモリクロック
SystemShared
System Shared
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent
System Dependent
ディスプレイとメディア
AV1 Encode/Decode
-
Yes
DisplayPort Extensions
-
2.1 UHBR20
H.264 Hardware Encode/Decode
-
Yes
H.265 HEVC Hardware Encode/Decode
-
Yes
HDMI Version
-
2.1 FRL
Intel Quick Sync Video
-
Yes
Max Resolution DP
-
7680 x 4320 @ 60Hz
Max Resolution eDP
-
3840 x 2400 @ 120Hz
Max Resolution HDMI
-
4096 x 2304 @ 60Hz (TMDS) / 7680 x 4320 @ 60Hz (FRL)
Number of Displays Supported
-
4
出力
Portable Device Dependent
eDP 1.4b, DP 2.1 UHBR20, HDMI 2.1 FRL
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
70.40 GPixel/s
-
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
105.6 GTexel/s
-
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
6.758 TFLOPS
-
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
211.2 GFLOPS
-
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
3.245
TFlops
1.8944
TFlops
AI機能
AI Software Frameworks Supported by GPU
-
OpenVINO, WindowsML, DirectML, ONNX RT, WebGPU
GPU Peak TOPS (Int8)
-
7-8 TOPS (CPU dependent)
Intel Deep Learning Boost on GPU
-
Yes
その他
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
1.4
OpenCLのバージョン
2.0
3.0
OpenGL
4.6
4.6
CUDA
-
No
DirectX
12 Ultimate (12_2)
12.2
電源コネクタ
None
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
16
シェーダモデル
6.7
6.6
利点
Radeon 680M
- もっと シェーディングユニット: 768 (768 vs 512)
Graphics 64EU (Meteor Lake)
- より高い ブーストクロック: 1750-2000 MHz (CPU dependent) (2200MHz vs 1750-2000 MHz (CPU dependent))
- もっと新しい 発売日: December 2023 (January 2022 vs December 2023)
FP32 (浮動小数点)
Radeon 680M
+71%
3.245
TFlops
Graphics 64EU (Meteor Lake)
1.8944
TFlops
3DMark タイムスパイ
Radeon 680M
+42%
2351
Graphics 64EU (Meteor Lake)
1654
SiliconCat ランキング
697
当サイトの GPU ランキング 697 位
889
当サイトの GPU ランキング 889 位
Graphics 64EU (Meteor Lake)
