GeForce RTX 4080 Mobile
AMD Radeon RX 6750 GRE 12 GB vs NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile
GPU比較結果
以下は AMD Radeon RX 6750 GRE 12 GB と NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile GPUの特性と性能を比較した結果です。 この比較は、どちらがニーズに最も適しているかを判断するのに役立ちます。
基本
レーベル名
AMD
NVIDIA
発売日
October 2023
January 2023
プラットホーム
Desktop
Mobile
モデル名
Radeon RX 6750 GRE 12 GB
GeForce RTX 4080 Mobile
世代
Navi II
GeForce 40 Mobile
ベースクロック
2321MHz
1290MHz
ブーストクロック
2581MHz
1665MHz
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2560
7424
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
-
58
トランジスタ
17,200 million
35,800 million
RTコア
40
58
計算ユニット
40
-
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
-
232
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
160
232
L1キャッシュ
128 KB per Array
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
3MB
48MB
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
PCIe 4.0 x16
ファウンドリ
TSMC
TSMC
プロセスサイズ
7 nm
4 nm
アーキテクチャ
RDNA 2.0
Ada Lovelace
TDP
250W
110W
メモリ仕様
メモリサイズ
12GB
12GB
メモリタイプ
GDDR6
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
192bit
メモリクロック
2250MHz
2250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
432.0 GB/s
432.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
165.2 GPixel/s
133.2 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
413.0 GTexel/s
386.3 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
26.43 TFLOPS
24.72 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
825.9 GFLOPS
386.3 GFLOPS
その他
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
1.3
OpenCLのバージョン
2.1
3.0
OpenGL
4.6
4.6
CUDA
-
8.9
DirectX
12 Ultimate (12_2)
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
1x 6-pin + 1x 8-pin
None
シェーダモデル
6.7
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
80
推奨PSU
600W
-
利点
Radeon RX 6750 GRE 12 GB
- より高い ブーストクロック: 2581MHz (2581MHz vs 1665MHz)
- もっと新しい 発売日: October 2023 (October 2023 vs January 2023)
GeForce RTX 4080 Mobile
- もっと シェーディングユニット: 7424 (2560 vs 7424)
3DMark タイムスパイ
Radeon RX 6750 GRE 12 GB
13138
GeForce RTX 4080 Mobile
+50%
19674
Blender
Radeon RX 6750 GRE 12 GB
1560
GeForce RTX 4080 Mobile
+308%
6371
SiliconCat ランキング
13
当サイトの Mobile GPU の中で 13 位
101
当サイトの GPU ランキング 101 位
