Radeon Vega 8
AMD Radeon Vega 8 vs NVIDIA GeForce RTX 4050 Mobile
GPU比較結果
以下は AMD Radeon Vega 8 と NVIDIA GeForce RTX 4050 Mobile GPUの特性と性能を比較した結果です。 この比較は、どちらがニーズに最も適しているかを判断するのに役立ちます。
基本
レーベル名
AMD
NVIDIA
発売日
January 2021
January 2023
プラットホーム
Integrated
Mobile
モデル名
Radeon Vega 8
GeForce RTX 4050 Mobile
世代
Cezanne
GeForce 40 Mobile
ベースクロック
300MHz
1455MHz
ブーストクロック
2000MHz
1755MHz
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
512
2560
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
-
20
トランジスタ
9,800 million
Unknown
RTコア
-
20
計算ユニット
8
-
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
-
80
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
32
80
L1キャッシュ
-
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
-
12MB
バスインターフェース
IGP
PCIe 4.0 x16
ファウンドリ
TSMC
TSMC
プロセスサイズ
7 nm
5 nm
アーキテクチャ
GCN 5.1
Ada Lovelace
TDP
45W
50W
メモリ仕様
メモリサイズ
System Shared
6GB
メモリタイプ
System Shared
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
System Shared
96bit
メモリクロック
SystemShared
2000MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
System Dependent
192.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
16.00 GPixel/s
84.24 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
64.00 GTexel/s
140.4 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
4.096 TFLOPS
8.986 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
128.0 GFLOPS
140.4 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
2.047
TFlops
9.165
TFlops
その他
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.2
1.3
OpenCLのバージョン
2.1
3.0
OpenGL
4.6
4.6
DirectX
12 (12_1)
12 Ultimate (12_2)
CUDA
-
8.9
電源コネクタ
None
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
8
48
シェーダモデル
6.4
6.7
利点
Radeon Vega 8
- より高い ブーストクロック: 2000MHz (2000MHz vs 1755MHz)
GeForce RTX 4050 Mobile
- もっと シェーディングユニット: 2560 (512 vs 2560)
- より大きな メモリサイズ: 6GB (System Shared vs 6GB)
- より高い 帯域幅: 192.0 GB/s (System Dependent vs 192.0 GB/s)
- もっと新しい 発売日: January 2023 (January 2021 vs January 2023)
FP32 (浮動小数点)
Radeon Vega 8
2.047
TFlops
GeForce RTX 4050 Mobile
+348%
9.165
TFlops
3DMark タイムスパイ
Radeon Vega 8
2742
GeForce RTX 4050 Mobile
+202%
8279
Blender
Radeon Vega 8
62
GeForce RTX 4050 Mobile
+4461%
2828
SiliconCat ランキング
774
当サイトの GPU ランキング 774 位
55
当サイトの Mobile GPU の中で 55 位
317
当サイトの GPU ランキング 317 位
GeForce RTX 4050 Mobile
