Arc A530M
Intel Arc A530M vs AMD Radeon Vega 8
GPU比較結果
以下は Intel Arc A530M と AMD Radeon Vega 8 GPUの特性と性能を比較した結果です。 この比較は、どちらがニーズに最も適しているかを判断するのに役立ちます。
基本
レーベル名
Intel
AMD
発売日
August 2023
January 2021
プラットホーム
Mobile
Integrated
モデル名
Arc A530M
Radeon Vega 8
世代
Alchemist
Cezanne
ベースクロック
900MHz
300MHz
ブーストクロック
1300MHz
2000MHz
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
1536
512
トランジスタ
Unknown
9,800 million
RTコア
12
-
計算ユニット
-
8
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
192
-
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
96
32
L2キャッシュ
8MB
-
バスインターフェース
PCIe 4.0 x8
IGP
ファウンドリ
TSMC
TSMC
プロセスサイズ
6 nm
7 nm
アーキテクチャ
Generation 12.7
GCN 5.1
TDP
65W
45W
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
System Shared
メモリタイプ
GDDR6
System Shared
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
System Shared
メモリクロック
1750MHz
SystemShared
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
224.0 GB/s
System Dependent
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
62.40 GPixel/s
16.00 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
124.8 GTexel/s
64.00 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
7.987 TFLOPS
4.096 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
-
128.0 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
3.836
TFlops
2.047
TFlops
その他
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
1.2
OpenCLのバージョン
3.0
2.1
OpenGL
4.6
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
12 (12_1)
電源コネクタ
-
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
48
8
シェーダモデル
6.6
6.4
利点
Arc A530M
- もっと シェーディングユニット: 1536 (1536 vs 512)
- より大きな メモリサイズ: 8GB (8GB vs System Shared)
- より高い 帯域幅: 224.0 GB/s (224.0 GB/s vs System Dependent)
- もっと新しい 発売日: August 2023 (August 2023 vs January 2021)
Radeon Vega 8
- より高い ブーストクロック: 2000MHz (1300MHz vs 2000MHz)
FP32 (浮動小数点)
Arc A530M
+87%
3.836
TFlops
Radeon Vega 8
2.047
TFlops
SiliconCat ランキング
135
当サイトの Mobile GPU の中で 135 位
576
当サイトの GPU ランキング 576 位
774
当サイトの GPU ランキング 774 位
Radeon Vega 8
