Arc A730M
Intel Arc A730M vs NVIDIA GeForce RTX 4070
GPU比較結果
以下は Intel Arc A730M と NVIDIA GeForce RTX 4070 GPUの特性と性能を比較した結果です。 この比較は、どちらがニーズに最も適しているかを判断するのに役立ちます。
基本
レーベル名
Intel
NVIDIA
発売日
January 2022
April 2023
プラットホーム
Mobile
Desktop
モデル名
Arc A730M
GeForce RTX 4070
世代
Alchemist
GeForce 40
ベースクロック
300MHz
1920MHz
ブーストクロック
1100MHz
2475MHz
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3072
5888
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
-
46
トランジスタ
21,700 million
35,800 million
RTコア
24
46
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
-
184
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
192
184
L1キャッシュ
-
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
12MB
36MB
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
PCIe 4.0 x16
ファウンドリ
TSMC
TSMC
プロセスサイズ
6 nm
5 nm
アーキテクチャ
Generation 12.7
Ada Lovelace
TDP
80W
200W
メモリ仕様
メモリサイズ
12GB
12GB
メモリタイプ
GDDR6
GDDR6X
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
192bit
メモリクロック
1750MHz
1313MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
336.0 GB/s
504.2 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
105.6 GPixel/s
158.4 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
211.2 GTexel/s
455.4 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
13.52 TFLOPS
29.15 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
-
455.4 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
7.032
TFlops
29.73
TFlops
その他
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
3.0
OpenGL
4.6
4.6
CUDA
-
8.9
DirectX
12 Ultimate (12_2)
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
-
1x 16-pin
シェーダモデル
6.6
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
96
64
推奨PSU
-
550W
利点
GeForce RTX 4070
- より高い ブーストクロック: 2475MHz (1100MHz vs 2475MHz)
- もっと シェーディングユニット: 5888 (3072 vs 5888)
- より高い 帯域幅: 504.2 GB/s (336.0 GB/s vs 504.2 GB/s)
- もっと新しい 発売日: April 2023 (January 2022 vs April 2023)
FP32 (浮動小数点)
Arc A730M
7.032
TFlops
GeForce RTX 4070
+323%
29.73
TFlops
3DMark タイムスパイ
Arc A730M
7462
GeForce RTX 4070
+130%
17133
Blender
Arc A730M
1436
GeForce RTX 4070
+319%
6016
SiliconCat ランキング
69
当サイトの Mobile GPU の中で 69 位
375
当サイトの GPU ランキング 375 位
48
当サイトの Desktop GPU の中で 48 位
89
当サイトの GPU ランキング 89 位
GeForce RTX 4070
