GeForce RTX 3060 8 GB GA104
NVIDIA GeForce RTX 3060 8 GB GA104 vs Intel Arc A770M
GPU比較結果
以下は NVIDIA GeForce RTX 3060 8 GB GA104 と Intel Arc A770M GPUの特性と性能を比較した結果です。 この比較は、どちらがニーズに最も適しているかを判断するのに役立ちます。
基本
レーベル名
NVIDIA
Intel
発売日
October 2022
January 2022
プラットホーム
Desktop
Mobile
モデル名
GeForce RTX 3060 8 GB GA104
Arc A770M
世代
GeForce 30
Alchemist
ベースクロック
1320MHz
300MHz
ブーストクロック
1777MHz
1650MHz
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
3584
4096
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
28
-
トランジスタ
17,400 million
21,700 million
RTコア
28
32
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
112
-
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
112
256
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
-
L2キャッシュ
3MB
16MB
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
PCIe 4.0 x16
ファウンドリ
Samsung
TSMC
プロセスサイズ
8 nm
6 nm
アーキテクチャ
Ampere
Generation 12.7
TDP
195W
120W
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
16GB
メモリタイプ
GDDR6
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
128bit
256bit
メモリクロック
1875MHz
2000MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
240.0 GB/s
512.0 GB/s
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
113.7 GPixel/s
211.2 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
199.0 GTexel/s
422.4 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
12.74 TFLOPS
27.03 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
199.0 GFLOPS
-
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
12.994
TFlops
12.986
TFlops
その他
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
3.0
OpenGL
4.6
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
-
電源コネクタ
1x 12-pin
-
シェーダモデル
6.7
6.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
64
128
推奨PSU
450W
-
利点
GeForce RTX 3060 8 GB GA104
- より高い ブーストクロック: 1777MHz (1777MHz vs 1650MHz)
- もっと新しい 発売日: October 2022 (October 2022 vs January 2022)
Arc A770M
- もっと シェーディングユニット: 4096 (3584 vs 4096)
- より大きな メモリサイズ: 16GB (8GB vs 16GB)
- より高い 帯域幅: 512.0 GB/s (240.0 GB/s vs 512.0 GB/s)
FP32 (浮動小数点)
GeForce RTX 3060 8 GB GA104
+0%
12.994
TFlops
Arc A770M
12.986
TFlops
3DMark タイムスパイ
GeForce RTX 3060 8 GB GA104
8928
Arc A770M
+20%
10680
SiliconCat ランキング
112
当サイトの Desktop GPU の中で 112 位
229
当サイトの GPU ランキング 229 位
33
当サイトの Mobile GPU の中で 33 位
230
当サイトの GPU ランキング 230 位
Arc A770M
