GeForce RTX 3070 Mobile
NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile vs AMD Radeon 760M
GPU比較結果
以下は NVIDIA GeForce RTX 3070 Mobile と AMD Radeon 760M GPUの特性と性能を比較した結果です。 この比較は、どちらがニーズに最も適しているかを判断するのに役立ちます。
基本
レーベル名
NVIDIA
AMD
発売日
January 2021
January 2023
プラットホーム
Mobile
Integrated
モデル名
GeForce RTX 3070 Mobile
Radeon 760M
世代
GeForce 30 Mobile
Navi III IGP
ベースクロック
1110MHz
1500MHz
ブーストクロック
1560MHz
2800MHz
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
5120
384
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
40
-
トランジスタ
17,400 million
25,390 million
RTコア
40
6
計算ユニット
-
8
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
160
-
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
160
24
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
128 KB per Array
L2キャッシュ
4MB
2MB
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
PCIe 4.0 x8
ファウンドリ
Samsung
TSMC
プロセスサイズ
8 nm
4 nm
アーキテクチャ
Ampere
RDNA 3.0
TDP
115W
15W
メモリ仕様
メモリサイズ
8GB
System Shared
メモリタイプ
GDDR6
System Shared
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
System Shared
メモリクロック
1750MHz
SystemShared
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
448.0 GB/s
System Dependent
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
124.8 GPixel/s
44.80 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
249.6 GTexel/s
67.20 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
15.97 TFLOPS
8.602 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
249.6 GFLOPS
268.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
15.339
TFlops
4.387
TFlops
その他
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
2.1
OpenGL
4.6
4.6
CUDA
8.6
-
DirectX
12 Ultimate (12_2)
12 Ultimate (12_2)
電源コネクタ
None
None
シェーダモデル
6.6
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
80
16
利点
GeForce RTX 3070 Mobile
- もっと シェーディングユニット: 5120 (5120 vs 384)
- より大きな メモリサイズ: 8GB (8GB vs System Shared)
- より高い 帯域幅: 448.0 GB/s (448.0 GB/s vs System Dependent)
Radeon 760M
- より高い ブーストクロック: 2800MHz (1560MHz vs 2800MHz)
- もっと新しい 発売日: January 2023 (January 2021 vs January 2023)
FP32 (浮動小数点)
GeForce RTX 3070 Mobile
+250%
15.339
TFlops
Radeon 760M
4.387
TFlops
3DMark タイムスパイ
GeForce RTX 3070 Mobile
+357%
10648
Radeon 760M
2329
Blender
GeForce RTX 3070 Mobile
+1633%
3171
Radeon 760M
183
SiliconCat ランキング
30
当サイトの Mobile GPU の中で 30 位
187
当サイトの GPU ランキング 187 位
521
当サイトの GPU ランキング 521 位
Radeon 760M
