GeForce RTX 4080 Mobile
NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile vs AMD Radeon 780M
GPU比較結果
以下は NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile と AMD Radeon 780M GPUの特性と性能を比較した結果です。 この比較は、どちらがニーズに最も適しているかを判断するのに役立ちます。
基本
レーベル名
NVIDIA
AMD
発売日
January 2023
January 2023
プラットホーム
Mobile
Integrated
モデル名
GeForce RTX 4080 Mobile
Radeon 780M
世代
GeForce 40 Mobile
Navi III IGP
ベースクロック
1290MHz
1500MHz
ブーストクロック
1665MHz
2900MHz
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ（SP）で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
7424
768
SM数
?
ストリーミングプロセッサ（SP）は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ（SM）を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
58
-
トランジスタ
35,800 million
25,390 million
RTコア
58
12
計算ユニット
-
12
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS（Deep Learning Super Sampling）とAI Denoiserのノイズリダクションです。
232
-
TMU
?
テクスチャマッピングユニット（TMUs）は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
232
48
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
128 KB per Array
L2キャッシュ
48MB
2MB
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
PCIe 4.0 x8
ファウンドリ
TSMC
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
4 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace
RDNA 3.0
TDP
110W
15W
メモリ仕様
メモリサイズ
12GB
System Shared
メモリタイプ
GDDR6
System Shared
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
192bit
System Shared
メモリクロック
2250MHz
SystemShared
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです：メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
432.0 GB/s
System Dependent
理論上の性能
ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s（百万ピクセル/秒）またはGPixels/s（十億ピクセル/秒）で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
133.2 GPixel/s
92.80 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素（テクセル）の数を指します。
386.3 GTexel/s
139.2 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
24.72 TFLOPS
17.82 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数（64ビット）は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数（32ビット）は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数（16ビット）は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
386.3 GFLOPS
556.8 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
24.224
TFlops
8.558
TFlops
その他
Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
2.1
OpenGL
4.6
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
-
電源コネクタ
None
None
シェーダモデル
6.7
6.7
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン（ROPs）は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング（AA）、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
80
32
利点
GeForce RTX 4080 Mobile
- もっと シェーディングユニット: 7424 (7424 vs 768)
- より大きな メモリサイズ: 12GB (12GB vs System Shared)
- より高い 帯域幅: 432.0 GB/s (432.0 GB/s vs System Dependent)
Radeon 780M
- より高い ブーストクロック: 2900MHz (1665MHz vs 2900MHz)
- もっと新しい 発売日: January 2023 (January 2023 vs January 2023)
FP32 (浮動小数点)
GeForce RTX 4080 Mobile
+183%
24.224
TFlops
Radeon 780M
8.558
TFlops
3DMark タイムスパイ
GeForce RTX 4080 Mobile
+614%
19674
Radeon 780M
2755
Blender
GeForce RTX 4080 Mobile
+2522%
6371
Radeon 780M
243
SiliconCat ランキング
13
当サイトの Mobile GPU の中で 13 位
101
当サイトの GPU ランキング 101 位
333
当サイトの GPU ランキング 333 位
Radeon 780M
