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NVIDIA GeForce RTX 4050 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 4050 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 4050 모바일: 종합 리뷰

NVIDIA GeForce RTX 4050 모바일 그래픽 카드는 게이머, 콘텐츠 제작자 및 전문가를 위해 설계된 모바일 GPU 기술의 중요한 발전을 나타냅니다. 본 기사에서는 이 GPU의 아키텍처, 메모리 사양, 게임 성능, 전문 기능, 전력 소비 등을 심층적으로 살펴보며, 이 GPU에 대한 종합적인 이해를 제공합니다.

1. 아키텍처 및 주요 특징

아키텍처 이름

RTX 4050 모바일은 NVIDIA의 아다 러브레이스 아키텍처를 기반으로 합니다. 이 아키텍처는 설계 및 제조 공정의 개선 덕분에 이전 세대에 비해 강화된 성능과 효율성을 자랑합니다.

제조 기술

RTX 4050 모바일은 4nm 제조 공정을 사용하여 전력 효율성과 성능 능력을 높이고 있습니다. 더 작은 공정 노드는 칩에 더 많은 트랜지스터를 배치할 수 있게 하여, 더 나은 성능을 제공하는 데 기여합니다.

고유 기능

RTX 4050 모바일은 다음과 같은 여러 가지 고유한 기능을 갖추고 있어 능력을 강화합니다:

- 레이 트레이싱 (RTX): 이 기술은 게임에서 사실적인 조명, 그림자, 반사를 가능하게 하여 더욱 몰입감 있는 경험을 제공합니다.

- DLSS (딥 러닝 슈퍼 샘플링): DLSS는 AI를 사용하여 저해상도의 이미지를 업스케일하여 시각 품질 손실 없이 더 높은 프레임 속도를 제공합니다. 이는 요구 사항이 높은 타이틀에서 특히 유리합니다.

- 피델리티FX: 주로 AMD와 관련된 이 기술은 NVIDIA의 개발자와의 협력을 통해 호환되는 게임에서 유사한 업스케일링 기술을 지원합니다.

2. 메모리 사양

메모리 유형

RTX 4050 모바일은 GDDR6 메모리를 장착하고 있습니다. 이 유형의 메모리는 높은 대역폭과 효율성으로 인해 현대 그래픽 카드에서 선호됩니다.

메모리 용량

이 GPU는 일반적으로 6GB의 GDDR6 메모리를 제공하며, 이는 1080p 및 1440p 해상도에서 대부분의 게임 및 프로페셔널 작업에 충분합니다.

대역폭 및 성능에 대한 영향

RTX 4050 모바일의 메모리 대역폭은 약 192 GB/s입니다. 이 높은 대역폭은 GPU와 메모리 간의 데이터 전송 속도를 빠르게 하여 집중적인 작업 중 병목 현상을 줄입니다. 게임에서는 더 부드러운 프레임 속도와 메모리 집약적인 응용 프로그램에서의 성능 개선으로 이어집니다.

3. 게임 성능

실제 예시

*사이버펑크 2077*와 같은 인기 타이틀에서 RTX 4050 모바일은 DLSS를 사용하여 레이 트레이싱을 활성화한 상태에서 1080p에서 평균 FPS 60을 달성할 수 있습니다. *포트나이트*와 같은 덜 요구되는 게임에서는 플레이어가 높은 설정에서 100 FPS 이상의 성능을 기대할 수 있어 GPU의 다재다능성을 보여줍니다.

다양한 해상도 지원

- 1080p: RTX 4050 모바일은 이 해상도에서 뛰어난 성능을 발휘하여 대부분의 게임에서 울트라 설정으로 높은 프레임 속도를 제공합니다.

- 1440p: 성능이 여전히 강력하여 중간에서 높은 설정으로 대부분의 타이틀이 부드럽게 실행됩니다.

- 4K: 이 GPU는 4K 게임을 처리할 수 있지만 성능은 게임 및 설정에 따라 크게 달라질 수 있습니다. 플레이 가능한 프레임 속도를 유지하기 위해 레이 트레이싱을 꺼야 할 수도 있습니다.

레이 트레이싱의 영향

레이 트레이싱은 성능에 상당한 영향을 미치지만, RTX 4050 모바일은 효율적인 아키텍처와 DLSS 지원 덕분에 많은 타이틀에서 플레이 가능한 프레임 속도를 유지할 수 있습니다. 이는 최신 그래픽 발전을 경험하고 싶은 게이머에게 유효한 옵션이 됩니다.

4. 전문 작업

비디오 편집 및 3D 모델링

RTX 4050 모바일은 비디오 편집 및 3D 모델링 작업에 잘 적합합니다. Adobe Premiere Pro와 Autodesk Maya와 같은 소프트웨어는 GPU의 CUDA 코어를 활용하여 더 빠른 렌더링 및 재생을 가능하게 하여 콘텐츠 제작자에게 귀중한 도구가 됩니다.

과학적 계산

CUDA 및 OpenCL을 지원하는 RTX 4050 모바일은 과학적 계산, 시뮬레이션 및 데이터 분석 작업을 가속화할 수 있습니다. 이는 데이터 과학, 엔지니어링 및 연구 분야의 전문가에게 훌륭한 선택이 됩니다.

5. 전력 소비 및 열 출력

TDP (열 설계 전력)

RTX 4050 모바일은 특정 노트북 구성 및 전원 설정에 따라 약 35-50 와트의 TDP를 가지고 있습니다. 이 낮은 전력 소비는 적절한 성능을 제공하면서 배터리 수명을 유지하는 데 기여합니다.

쿨링 권장 사항

최적의 성능을 위해 RTX 4050 모바일이 장착된 노트북은 효율적인 쿨링 솔루션을 갖추어야 합니다. 고급 쿨링 기술(예: 증기 챔버 또는 다중 팬)이 탑재된 모델을 찾아 집중적인 작업 중 열 저하를 방지하하는 것이 좋습니다.

6. 경쟁 모델과의 비교

RTX 4050 모바일을 AMD의 Radeon RX 7600S 및 NVIDIA의 GeForce RTX 4060 모바일과 같은 유사 모델과 비교할 때 다음과 같은 점이 분명해집니다:

- RTX 4050 모바일은 우수한 레이 트레이싱 성능과 DLSS 지원을 제공하여 비주얼을 중요시하는 게이머에게 더 나은 선택입니다.

- Radeon RX 7600S는 래스터화 중심의 응용 프로그램에서 더 나은 성능을 제공할 수 있지만 RTX 4050의 고급 레이 트레이싱 기능이 부족합니다.

- RTX 4060 모바일은 더 높은 성능을 제공하지만 그만큼 가격대도 높아 1440p 이상의 게임을 요구하는 사용자에게 적합합니다.

7. 실용적인 팁

전원 공급 장치 선택

RTX 4050 모바일이 장착된 노트북의 경우, 성능 문제를 피하기 위해 권장 와트 수에 맞는 전원 공급 장치를 선택해야 합니다. 대부분의 게임용 노트북에 대해서는 최소 65와트의 전원 공급 장치를 권장합니다.

플랫폼 호환성

노트북의 RTX 4050 모바일 호환성을 확인해야 합니다. 현대의 대부분 게임용 또는 전문가용으로 설계된 노트북은 이 GPU를 지원하지만, 구매하기 전에 사양을 항상 확인해야 합니다.

드라이버 고려 사항

GPU 드라이버를 정기적으로 업데이트하는 것은 최적의 성능과 최신 게임 및 응용 프로그램과의 호환성을 보장하는 데 필수적입니다. NVIDIA의 GeForce Experience 소프트웨어는 새 드라이버 릴리스를 알리는 기능으로 이 과정을 간소화합니다.

8. RTX 4050 모바일의 장단점

장점

- 강력한 게임 성능: 1080p에서 뛰어난 프레임 속도와 1440p에서 괜찮은 성능.

- 레이 트레이싱 및 DLSS 지원: 프레임 속도를 타협하지 않고 비주얼 충실도를 향상시킵니다.

- 효율적인 전력 소비: 낮은 TDP로 노트북에서 더 긴 배터리 수명 제공.

- 다재다능성: 게임과 전문 작업 모두에 적합합니다.

단점

- 제한된 4K 성능: 4K 게임에서 고급 설정 시 어려움을 겪습니다.

- 경쟁 시장: AMD 및 상위 NVIDIA 모델과의 치열한 경쟁에 직면해 있습니다.

- 가격 고려 사항: 노트북 모델에 따라 예상보다 비쌀 수 있습니다.

9. 결론: 누가 RTX 4050 모바일을 선택해야 하는가?

NVIDIA GeForce RTX 4050 모바일은 1080p 및 1440p 해상도에서 높은 설정으로 현대 타이틀을 즐기고자 하는 게이머에게 훌륭한 선택입니다. 또한 비디오 편집, 3D 모델링, 과학적 컴퓨팅을 위한 능력 있는 GPU를 찾는 콘텐츠 제작자 및 전문가에게도 좋은 옵션입니다.

궁극적으로 성능, 효율성 및 최신 그래픽 기술을 중시하는 경우 RTX 4050 모바일은 모바일 GPU 시장에서 강력한 후보가 됩니다. 게임을 즐기는 사람이나 전문가 모두 이 GPU의 요구를 충족할 수 있어 다음 노트북 구매에 있어 가치 있는 투자입니다.

Top Mobile GPU: 56

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Mobile
출시일
January 2023
모델명
GeForce RTX 4050 Mobile
세대
GeForce 40 Mobile
기본 클럭
1455MHz
부스트 클럭
1755MHz
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
2560
스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
20
트랜지스터
Unknown
레이 트레이싱 코어
20
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
80
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
80
L1 캐시
128 KB (per SM)
L2 캐시
12MB
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
5 nm
아키텍처
Ada Lovelace
TDP
50W

메모리 사양

메모리 크기
6GB
메모리 타입
GDDR6
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
96bit
메모리 클럭
2000MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
192.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
84.24 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
140.4 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
8.986 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
140.4 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
9.165 TFlops

여러 가지 잡다한

Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
전원 연결자
None
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
48
쉐이더 모델
6.7

쉐도우 오브 더 툼 레이더 2160p

33 Fps

쉐도우 오브 더 툼 레이더 1440p

69 Fps

쉐도우 오브 더 툼 레이더 1080p

110 Fps

사이버펑크 2077 1440p

24 Fps

GTA 5 2160p

65 Fps

GTA 5 1440p

63 Fps

GTA 5 1080p

171 Fps

FP32 (float)

9.165 TFlops

3DMark 타임 스파이

8279

Blender

2828

OctaneBench

254

다른 GPU와 비교

0%
40%
80%
지난 1년 동안 0% GPU보다 낫습니다
지난 3년 동안 40% GPU보다 낫습니다
80% GPU보다 낫습니다

SiliconCat 등급

56
당사 웹사이트의 Mobile GPU 중에서 56위를 차지했습니다
328
당사 웹사이트의 모든 GPU 중에서 328위를 차지했습니다
쉐도우 오브 더 툼 레이더 2160p
RTX A4500
NVIDIA, November 2021
66 Fps
Arc A770
Intel, October 2022
44 Fps
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
33 Fps
GeForce GTX 980 Ti
NVIDIA, June 2015
24 Fps
GeForce GTX 1050 3 GB
NVIDIA, May 2018
10 Fps
쉐도우 오브 더 툼 레이더 1440p
Radeon RX 6800 XT
AMD, October 2020
131 Fps
GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X
NVIDIA, October 2022
86 Fps
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
69 Fps
RTX A2000
NVIDIA, August 2021
49 Fps
Arc A380
Intel, June 2022
27 Fps
쉐도우 오브 더 툼 레이더 1080p
GeForce RTX 4080 Mobile
NVIDIA, January 2023
202 Fps
RTX A4000
NVIDIA, April 2021
147 Fps
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
110 Fps
GeForce RTX 2060
NVIDIA, January 2019
81 Fps
Radeon RX 580
AMD, April 2017
49 Fps
사이버펑크 2077 1440p
GeForce RTX 3080 Ti
NVIDIA, May 2021
79 Fps
Radeon RX 6800
AMD, October 2020
59 Fps
GeForce RTX 2070 SUPER
NVIDIA, July 2019
44 Fps
Radeon RX 6600 XT
AMD, July 2021
35 Fps
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
24 Fps
GTA 5 2160p
GeForce RTX 3090 Ti
NVIDIA, January 2022
146 Fps
GeForce RTX 4060
NVIDIA, May 2023
92 Fps
GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X
NVIDIA, October 2022
69 Fps
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
65 Fps
GeForce GTX 1650
NVIDIA, April 2019
27 Fps
GTA 5 1440p
GeForce RTX 3080 Ti
NVIDIA, May 2021
153 Fps
GeForce RTX 3070
NVIDIA, September 2020
103 Fps
GeForce RTX 3060
NVIDIA, January 2021
82 Fps
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
63 Fps
GeForce GTX 1650
NVIDIA, April 2019
29 Fps
GTA 5 1080p
GeForce RTX 3090 Ti
NVIDIA, January 2022
235 Fps
Radeon RX 5700
AMD, July 2019
176 Fps
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
171 Fps
GeForce RTX 2060
NVIDIA, January 2019
141 Fps
Radeon RX 550
AMD, April 2017
84 Fps
FP32 (float)
Tesla P100 DGXS
NVIDIA, April 2016
10.397 TFlops
Playstation 5 GPU
AMD, September 2022
9.883 TFlops
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
9.165 TFlops
Radeon RX 6800S
AMD, January 2022
8.773 TFlops
P104 101
NVIDIA, January 2018
8.445 TFlops
3DMark 타임 스파이
GeForce RTX 4060 Ti
NVIDIA, May 2023
13503
Radeon PRO W7800
AMD, April 2023
10604
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
8279
GeForce GTX 1660 SUPER
NVIDIA, October 2019
6227
Radeon R9 Nano
AMD, August 2015
4453
Blender
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
12577
GeForce RTX 4060
NVIDIA, May 2023
3410
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
2828
Radeon RX 6600
AMD, October 2021
1005.46
Radeon Pro Vega 56
AMD, August 2017
521
OctaneBench
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
1341
RTX A4000
NVIDIA, April 2021
350
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
254
GeForce GTX 780
NVIDIA, May 2013
88
T550 Mobile
NVIDIA, May 2022
47

관련 GPU 비교