Besser als 0% GPU im letzten Jahr
								
                    Top 100
                
            NVIDIA GeForce RTX 3060 Max Q
 
                                        
                                                     NVIDIA GeForce RTX 3060 Max Q ist ein Mobile-Videobeschleuniger von NVIDIA. Die Veröffentlichung begann in January 2021. Die GPU hat eine Boost-Frequenz von 1282MHz. Es hat auch eine Speicherfrequenz von 1500MHz. Seine Eigenschaften sowie Benchmark-Ergebnisse werden im Folgenden detaillierter vorgestellt.
                                            
                Basic
                            Markenname
                        
                        
                            NVIDIA
                        
                    
                                Plattform
                            
                            
                                Mobile
                            
                        
                                Erscheinungsdatum
                            
                            
                                January 2021
                            
                        Modellname
                                                    
                            GeForce RTX 3060 Max Q
                                                    
                    Generation
                                                    
                            GeForce 30 Mobile
                                                    
                    Basis-Takt
                                                    
                            817MHz
                                                    
                    Boost-Takt
                                                    
                            1282MHz
                                                    
                    Shading-Einheiten
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
                                
                            3840
                                                    
                    SM-Anzahl
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
                                
                            30
                                                    
                    Transistoren
                                                    
                            12,000 million
                                                    
                    RT-Kerne
                                                    
                            30
                                                    
                    Tensor-Kerne
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Tensor-Kerne sind spezialisierte Verarbeitungseinheiten, die speziell für das Deep Learning entwickelt wurden und im Vergleich zum FP32-Training eine höhere Trainings- und Inferenzleistung bieten. Sie ermöglichen schnelle Berechnungen in Bereichen wie Computer Vision, Natural Language Processing, Spracherkennung, Text-zu-Sprache-Konvertierung und personalisierteEmpfehlungen. Die beiden bekanntesten Anwendungen von Tensor-Kernen sind DLSS (Deep Learning Super Sampling) und AI Denoiser zur Rauschreduzierung.
                                
                            120
                                                    
                    TMUs
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
                                
                            120
                                                    
                    L1-Cache
                                                    
                            128 KB (per SM)
                                                    
                    L2-Cache
                                                    
                            3MB
                                                    
                    Bus-Schnittstelle
                                                    
                            PCIe 4.0 x16
                                                    
                    Foundry
                                                    
                            Samsung
                                                    
                    Prozessgröße
                                                    
                            8 nm
                                                    
                    Architektur
                                                    
                            Ampere
                                                    
                    TDP (Thermal Design Power)
                                                    
                            60W
                                                    
                    Speicherspezifikationen
Speichergröße
                                                    
                            6GB
                                                    
                    Speichertyp
                                                    
                            GDDR6
                                                    
                    Speicherbus
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
                                
                            192bit
                                                    
                    Speichertakt
                                                    
                            1500MHz
                                                    
                    Bandbreite
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
                                
                            288.0 GB/s
                                                    
                    Theoretische Leistung
Pixeltakt
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
                                
                            61.54 GPixel/s
                                                    
                    Texture-Takt
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
                                
                            153.8 GTexel/s
                                                    
                    FP16 (halbe Genauigkeit)
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
                                
                            9.846 TFLOPS
                                                    
                    FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
                                
                            153.8 GFLOPS
                                                    
                    FP32 (float)
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
                                
                            10.042
                                                            TFlops
                                                    
                    Verschiedenes
Vulkan-Version
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
                                
                            1.3
                                                    
                    OpenCL-Version
                                                    
                            3.0
                                                    
                    OpenGL
                                                    
                            4.6
                                                    
                    DirectX
                                                    
                            12 Ultimate (12_2)
                                                    
                    CUDA
                                                    
                            8.6
                                                    
                    Stromanschlüsse
                                                    
                            None
                                                    
                    ROPs
                                                            
                                    ?
                                    
                                                    Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
                                
                            48
                                                    
                    Shader-Modell
                                                    
                            6.6
                                                    
                    FP32 (float)
                                                                10.042
                                TFlops
                            
                            Im Vergleich zu anderen GPUs
										0%
									
								
										29%
									
								
										81%
									
								Besser als 29% GPU in den letzten 3 Jahren
								Besser als 81% GPU
								SiliconCat Rangliste
										55
									
									
										Platz 55 unter den Mobile GPU auf unserer Website
									
								
										353
									
									
										Platz 353 unter allen GPU auf unserer Website
									
								
								FP32 (float)
							
															
															
															
															
															
													 
                                                             
                                                            