GeForce RTX 4080 Mobile
NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile vs AMD Radeon RX 7800
Resultado de la comparación de GPU
A continuación se muestran los resultados de una comparación de las características y el rendimiento de las GPU NVIDIA GeForce RTX 4080 Mobile y AMD Radeon RX 7800 . Esta comparativa te ayudará a determinar cuál se adapta mejor a tus necesidades.
Básico
Nombre de Etiqueta
NVIDIA
AMD
Fecha de Lanzamiento
January 2023
January 2023
Plataforma
Mobile
Desktop
Nombre del modelo
GeForce RTX 4080 Mobile
Radeon RX 7800
Generación
GeForce 40 Mobile
Navi III
Reloj base
1290MHz
1800MHz
Reloj de impulso
1665MHz
2800MHz
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
7424
3840
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
58
-
Transistores
35,800 million
Unknown
Núcleos RT
58
60
Unidades de cálculo
-
60
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
232
-
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
232
240
Caché L1
128 KB (per SM)
128 KB per Array
Caché L2
48MB
4MB
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
PCIe 4.0 x16
Fundición
TSMC
TSMC
Tamaño proceso
4 nm
5 nm
Arquitectura
Ada Lovelace
RDNA 3.0
TDP
110W
300W
Especificaciones de Memoria
Tamaño de memoria
12GB
16GB
Tipo de memoria
GDDR6
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
192bit
256bit
Reloj de memoria
2250MHz
2250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
432.0 GB/s
576.0 GB/s
Rendimiento teórico
Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
133.2 GPixel/s
358.4 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
386.3 GTexel/s
672.0 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
24.72 TFLOPS
86.02 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
386.3 GFLOPS
1344 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
24.224
TFlops
41.311
TFlops
Misceláneos
Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
1.3
OpenCL Versión
3.0
2.2
OpenGL
4.6
4.6
CUDA
8.9
-
DirectX
12 Ultimate (12_2)
12 Ultimate (12_2)
Conectores de alimentación
None
2x 8-pin
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
80
128
Modelo de sombreado
6.7
6.7
PSU sugerida
-
700W
Ventajas
GeForce RTX 4080 Mobile
- Más Unidades de sombreado: 7424 (7424 vs 3840)
Radeon RX 7800
- Mas alto Reloj de impulso: 2800MHz (1665MHz vs 2800MHz)
- Más grande Tamaño de memoria: 16GB (12GB vs 16GB)
- Mas alto Ancho de banda: 576.0 GB/s (432.0 GB/s vs 576.0 GB/s)
- Más nuevo Fecha de Lanzamiento: January 2023 (January 2023 vs January 2023)
FP32 (flotante)
GeForce RTX 4080 Mobile
24.224
TFlops
Radeon RX 7800
+71%
41.311
TFlops
3DMark Time Spy
GeForce RTX 4080 Mobile
19674
Radeon RX 7800
+2%
20021
Blender
GeForce RTX 4080 Mobile
+162%
6371
Radeon RX 7800
2432
SiliconCat Clasificación
13
Ocupa el puesto 13 entre Mobile GPU en nuestro sitio web
102
Ocupa el puesto 102 entre todas las GPU en nuestro sitio web
32
Ocupa el puesto 32 entre Desktop GPU en nuestro sitio web
60
Ocupa el puesto 60 entre todas las GPU en nuestro sitio web
Radeon RX 7800
