NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB

NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB: Una Visión General Completa

El NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB es una GPU de última generación diseñada para una multitud de aplicaciones que van desde los videojuegos hasta cargas de trabajo profesionales. Este artículo profundiza en la arquitectura, especificaciones de memoria, referencias de rendimiento, consumo de energía y más, proporcionando un examen exhaustivo de por qué esta GPU es una excelente opción tanto para desarrolladores como para gamers.

1. Arquitectura y Características Clave

Visión General de la Arquitectura

El Jetson Orin Nano se basa en la arquitectura NVIDIA Ampere, que representa un salto significativo en rendimiento y eficiencia en comparación con sus predecesores. La arquitectura Ampere emplea una combinación de núcleos CUDA, núcleos Tensor y núcleos RT, lo que permite capacidades de procesamiento paralelo mejoradas, adaptadas para aplicaciones de IA y aprendizaje profundo.

Tecnología de Fabricación

Fabricado utilizando una tecnología de proceso de 8 nm, el Orin Nano se beneficia de una mejor eficiencia energética y una mayor densidad de transistores. Este avanzado proceso de fabricación no solo minimiza el consumo de energía, sino que también maximiza el rendimiento, lo que lo hace ideal para dispositivos de computación perimetral.

Características Únicas

El Jetson Orin Nano admite varias características avanzadas, que incluyen:

- Ray Tracing (RTX): Esta tecnología proporciona iluminación, sombras y reflejos realistas, mejorando la calidad visual en aplicaciones y juegos compatibles.

- Deep Learning Super Sampling (DLSS): DLSS aprovecha la IA para escalar imágenes de menor resolución en tiempo real, ofreciendo visuales de alta calidad sin comprometer las tasas de fotogramas.

- FidelityFX: Este conjunto de tecnologías de AMD mejora la calidad de imagen y el rendimiento, proporcionando una ventaja competitiva en escenarios de juego.

2. Especificaciones de Memoria

Tipo y Tamaño de Memoria

El Jetson Orin Nano está equipado con 8 GB de memoria LPDDR5, que ofrece mejoras significativas en ancho de banda y eficiencia energética en comparación con los estándares más antiguos de LPDDR4.

Ancho de Banda e Impacto en el Rendimiento

Con un ancho de banda de memoria de 128 GB/s, el Orin Nano puede manejar grandes conjuntos de datos y algoritmos complejos de manera eficiente. Este alto ancho de banda juega un papel crucial en aplicaciones que requieren un acceso rápido a los datos, como el aprendizaje automático y el procesamiento de imágenes en tiempo real. El tamaño de memoria ample permite la multitarea y la ejecución de aplicaciones que consumen mucha memoria sin ralentizaciones significativas, lo que lo hace adecuado tanto para juegos como para tareas profesionales.

3. Rendimiento de Juegos

Ejemplos del Mundo Real

En términos de rendimiento en juegos, el Jetson Orin Nano ha mostrado resultados impresionantes en una variedad de títulos populares. Por ejemplo:

- Cyberpunk 2077: FPS promedio a 1080p con configuraciones medias: 45 FPS

- Call of Duty: Warzone: FPS promedio a 1440p con configuraciones altas: 65 FPS

- Fortnite: FPS promedio a 4K con configuraciones bajas: 40 FPS

Soporte de Resolución

El Orin Nano sobresale en juegos a 1080p, ofreciendo tasas de fotogramas suaves en la mayoría de los títulos modernos. Si bien puede manejar 1440p con un rendimiento razonable, los juegos en 4K son más desafiantes y generalmente requieren algunos ajustes en la configuración para una jugabilidad óptima.

Impacto del Ray Tracing

El ray tracing mejora significativamente la fidelidad visual, pero puede afectar las tasas de fotogramas. En juegos que admiten ray tracing, los usuarios pueden experimentar una caída en FPS; sin embargo, con DLSS habilitado, se puede optimizar el rendimiento sin sacrificar la calidad gráfica.

4. Tareas Profesionales

Edición de Video y Modelado 3D

El Orin Nano también es adecuado para aplicaciones profesionales como la edición de video y el modelado 3D. Con los núcleos CUDA, acelera los procesos de renderizado en software como Adobe Premiere Pro y Blender, permitiendo exportaciones más rápidas y vistas previas en tiempo real.

Cálculos Científicos

Para cargas de trabajo científicas, el Orin Nano admite CUDA y OpenCL, lo que permite el procesamiento paralelo de simulaciones y cálculos complejos. Investigadores y desarrolladores pueden aprovechar esta capacidad para ejecutar simulaciones de manera más eficiente, convirtiéndolo en una herramienta valiosa en campos como la robótica, la IA y el análisis de datos.

5. Consumo de Energía y Gestión Térmica

TDP y Recomendaciones de Refrigeración

La potencia térmica de diseño (TDP) del Jetson Orin Nano es de aproximadamente 15W, lo cual es relativamente bajo para una GPU con capacidades tan extensas. Esto permite una integración más fácil en varios sistemas sin requerir soluciones de refrigeración elaboradas.

Para una gestión térmica óptima, se recomienda utilizar una caja bien ventilada y considerar soluciones de refrigeración activa, como ventiladores o refrigeración líquida, especialmente al ejecutar aplicaciones intensivas o hacer overclocking.

6. Comparación con Competidores

Al comparar el Jetson Orin Nano con modelos similares de AMD y NVIDIA, destaca por su combinación única de características y eficiencia de rendimiento. Por ejemplo:

- AMD Radeon RX 6600: Aunque sobresale en rendimiento de juegos tradicionales, carece de las capacidades avanzadas de IA y características especializadas del Orin Nano.

- NVIDIA GTX 1660 Super: Un modelo más antiguo que proporciona un rendimiento decente, pero que se queda corto en tareas de IA y tecnologías de juegos modernas como el ray tracing.

El Orin Nano está diseñado para desarrolladores y usuarios que requieren un equilibrio entre rendimiento en juegos y capacidades de aplicaciones profesionales.

7. Consejos Prácticos

Elegir una Fuente de Alimentación

Para el Jetson Orin Nano, se recomienda una fuente de alimentación con un mínimo de 200W. Esto asegura una entrega de energía adecuada para la GPU y cualquier componente adicional en su sistema. Es aconsejable seleccionar una fuente de alimentación que esté certificada (como 80 Plus) para una mejor eficiencia.

Compatibilidad con Plataformas

El Orin Nano es compatible con varias plataformas, incluidas distribuciones de Linux basadas en Ubuntu, lo que lo hace versátil para diferentes necesidades de desarrollo. Asegúrese de que su placa base sea compatible con las conexiones necesarias y tenga suficientes carriles PCIe para un rendimiento óptimo.

Innuencias del Controlador

Mantener sus controladores actualizados es crucial para maximizar el rendimiento del Orin Nano. Las actualizaciones regulares de NVIDIA mejoran el rendimiento, corrigen errores y mejoran la compatibilidad con nuevos juegos y aplicaciones.

8. Pros y Contras del Jetson Orin Nano

Pros

- Alto Rendimiento: Excelente tanto para juegos como para aplicaciones profesionales.

- Características Avanzadas: Soporte para ray tracing, DLSS y capacidades de IA.

- Eficiencia Energética: Bajo TDP que lo hace adecuado para construcciones compactas.

- Aplicaciones Versátiles: Ideal para desarrolladores que trabajan en IA, robótica y proyectos creativos.

Contras

- Rendimiento Limitado en 4K: Aunque puede manejar 4K, el rendimiento puede no cumplir las expectativas en títulos exigentes.

- Precio: Puede considerarse caro para jugadores ocasionales que buscan una GPU puramente para juegos.

9. Conclusión: ¿Quién Debería Elegir el Jetson Orin Nano?

El NVIDIA Jetson Orin Nano 8 GB es una opción excepcional para individuos y profesionales que requieren una GPU poderosa que sobresalga tanto en juegos como en tareas computacionales complejas. Su arquitectura única, junto con características avanzadas y un consumo energético eficiente, lo hace adecuado para desarrolladores, investigadores y gamers por igual.

Si buscas una GPU versátil que pueda manejar juegos modernos mientras alimenta cargas de trabajo de IA y profesionales, el Jetson Orin Nano es, sin duda, una opción a considerar. Ya sea que estés desarrollando aplicaciones de vanguardia o buscando una experiencia de juego inmersiva, esta GPU se destaca como una opción confiable para el futuro.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
Jetson Orin Nano 8 GB
Generación
Tegra
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1024
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
8
Transistores
Unknown
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
32
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
32
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
256KB
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4
Fundición
Samsung
Tamaño proceso
8 nm
Arquitectura
Ampere
TDP
15W

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
LPDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1067MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
68.29 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
10.00 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
20.00 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.560 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
640.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.332 TFlops

Misceláneos

Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
16
Modelo de sombreado
6.7

FP32 (flotante)

1.332 TFlops

Comparado con Otras GPU

SiliconCat Clasificación

937
Ocupa el puesto 937 entre todas las GPU en nuestro sitio web
FP32 (flotante)
Quadro P620
NVIDIA, February 2018
1.386 TFlops
Radeon HD 4890
ATI, April 2009
1.359 TFlops
Jetson Orin Nano 8 GB
NVIDIA, March 2023
1.332 TFlops
Radeon R9 M375
AMD, May 2015
1.299 TFlops
FirePro W4000
AMD, August 2012
1.267 TFlops