NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB

NVIDIA Jetson Orin NX 16 GB: Una Revisión Exhaustiva

La GPU NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB representa un avance innovador en el mundo del procesamiento gráfico, especialmente en los ámbitos de la inteligencia artificial, el aprendizaje automático y la computación en la periferia. Este artículo se adentra en su arquitectura, memoria, rendimiento en juegos, aplicaciones profesionales, consumo de energía, comparaciones con competidores, consejos prácticos, pros y contras, y concluye con ideas sobre quién se beneficiaría más de esta potente GPU.

1. Arquitectura y Características Clave

La NVIDIA Jetson Orin NX se basa en la arquitectura Ampere, diseñada para ofrecer un rendimiento y eficiencia superiores. Fabricada utilizando una avanzada tecnología de proceso de 8 nm, permite una mayor densidad de transistores y un menor consumo de energía, mejorando el rendimiento general.

Características Únicas

- Ray Tracing (RTX): El Orin NX admite ray tracing en tiempo real, mejorando la fidelidad gráfica en aplicaciones soportadas al simular el comportamiento físico de la luz.

- Deep Learning Super Sampling (DLSS): Esta característica utiliza inteligencia artificial para escalar imágenes de menor resolución, resultando en una calidad visual mejorada sin sacrificar las tasas de fotogramas.

- NVIDIA CUDA: El Jetson Orin NX es plenamente compatible con CUDA, lo que permite a los desarrolladores aprovechar las capacidades de computación paralela para aplicaciones intensivas.

Estas características hacen que el Jetson Orin NX no solo sea una GPU potente, sino también una herramienta versátil para desarrolladores y creadores.

2. Memoria

Tipo y Capacidad

El Orin NX está equipado con 16 GB de memoria GDDR6. GDDR6 es conocido por su alta ancho de banda y eficiencia, lo que lo convierte en una opción ideal para aplicaciones exigentes.

Ancho de Banda e Impacto en el Rendimiento

Con un ancho de banda de memoria de hasta 256 GB/s, el Jetson Orin NX asegura un flujo de datos fluido, lo cual es crítico para tareas de computación de alto rendimiento y juegos. Un alto ancho de banda contribuye significativamente a la capacidad de la GPU para manejar cálculos complejos y conjuntos de datos masivos, particularmente en escenarios de inteligencia artificial y aprendizaje automático.

3. Rendimiento en Juegos

Ejemplos del Mundo Real

En términos de juegos, el Orin NX muestra un rendimiento impresionante en varios títulos populares:

- Call of Duty: Warzone: Logra un promedio de 70 FPS a 1080p con configuraciones altas.

- Cyberpunk 2077: Funciona alrededor de 45 FPS a 1440p con ray tracing habilitado.

- Fortnite: Capaz de superar los 120 FPS a 4K con configuraciones medias.

Soporte de Resolución

El Jetson Orin NX admite varias resoluciones, incluyendo 1080p, 1440p y 4K, lo que lo hace adecuado para diferentes configuraciones de juego. El impacto del ray tracing es particularmente notable, ya que puede reducir las tasas de fotogramas pero mejora significativamente la calidad visual.

4. Tareas Profesionales

Las capacidades del Orin NX se extienden más allá de los juegos hacia aplicaciones profesionales:

- Edición de Video: La GPU acelera la renderización y reproducción de video en software como Adobe Premiere Pro, reduciendo significativamente el tiempo necesario para las exportaciones.

- Modelado 3D: En aplicaciones como Blender, el Orin NX puede manejar escenas complejas y renderizado en tiempo real con facilidad, permitiendo flujos de trabajo más suaves.

- Cálculos Científicos: Con soporte para CUDA y OpenCL, esta GPU sobresale en simulaciones y cálculos, convirtiéndose en un activo valioso en entornos de investigación.

Estas características hacen del Jetson Orin NX una excelente opción para profesionales en campos creativos y científicos.

5. Consumo de Energía y Gestión Térmica

TDP y Recomendaciones de Enfriamiento

La Potencia de Diseño Térmico (TDP) del Orin NX está clasificada en 30W, lo que la hace relativamente eficiente en energía en comparación con otras GPUs de alto rendimiento. Sin embargo, un enfriamiento adecuado sigue siendo esencial para mantener un rendimiento óptimo.

Para el enfriamiento, considera:

- Enfriamiento Pasivo: Adecuado para construcciones de factor de forma pequeño.

- Soluciones de Enfriamiento Activo: Recomendadas para cargas de trabajo extensas, utilizando ventiladores o sistemas de refrigeración líquida para gestionar eficazmente la salida de calor.

Compatibilidad con la Caja

Asegúrate de que tu caja tenga suficiente flujo de aire y espacio para acomodar la GPU, especialmente si utilizas soluciones de enfriamiento de alto rendimiento.

6. Comparación con Competidores

Al comparar la NVIDIA Jetson Orin NX con modelos similares de AMD y NVIDIA, emergen varios aspectos clave:

- AMD Radeon RX 6600 XT: Si bien ofrece un rendimiento competitivo en juegos, carece de las capacidades AI especializadas del Orin NX, lo que la hace menos adecuada para tareas de aprendizaje automático.

- NVIDIA RTX 3060: Aunque proporciona un excelente rendimiento en juegos y ray tracing, no iguala el enfoque del Orin NX en aplicaciones de IA y computación en la periferia.

En general, el Orin NX se destaca en los ámbitos de IA y aprendizaje automático, mientras que otras GPUs pueden sobresalir en juegos tradicionales.

7. Consejos Prácticos

Recomendaciones de Fuente de Alimentación

Al seleccionar una unidad de suministro de energía (PSU), busca un mínimo de 300W para asegurar una operación estable. Busca una PSU con certificación 80 Plus para mayor eficiencia.

Compatibilidad con Plataformas

El Jetson Orin NX es compatible con varias plataformas, incluyendo sistemas basados en Linux, lo que es esencial para los desarrolladores que buscan aprovechar su máximo potencial.

Consideraciones de Controladores

Actualiza regularmente los controladores a través del sitio web de NVIDIA para asegurar un rendimiento óptimo y compatibilidad con las últimas aplicaciones y juegos.

8. Pros y Contras

Pros

- Alto Ancho de Banda de Memoria: Asegura un rendimiento fluido en aplicaciones exigentes.

- Capacidades de IA y Aprendizaje Automático: Ideal para desarrolladores y profesionales en la industria tecnológica.

- Eficiencia Energética: Bajo TDP permite construcciones compactas sin problemas de sobrecalentamiento.

Contras

- Enfoque Limitado en Juegos: Aunque es capaz, puede no ser la mejor opción para jugadores dedicados que buscan las tasas de fotogramas más altas.

- Punto de Precio: Puede considerarse caro en comparación con GPUs de juegos tradicionales, dependiendo del uso previsto.

9. Veredicto Final

La NVIDIA Jetson Orin NX de 16 GB es una GPU potente que sobresale en IA, aprendizaje automático y tareas creativas profesionales. Su impresionante arquitectura, alto ancho de banda de memoria y características especializadas la convierten en una herramienta valiosa para desarrolladores y profesionales por igual. Sin embargo, para jugadores dedicados que buscan un rendimiento de juego de primera línea, otras GPUs pueden ofrecer un mejor valor.

En resumen, el Jetson Orin NX es perfecto para aquellos involucrados en investigación de IA, edición de video o simulaciones complejas. Sus fortalezas únicas lo convierten en una inversión digna para profesionales que buscan aprovechar la tecnología de vanguardia para mejorar sus flujos de trabajo y capacidades.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
February 2023
Nombre del modelo
Jetson Orin NX 16 GB
Generación
Tegra
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1024
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
8
Transistores
Unknown
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
32
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
32
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
256KB
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4
Fundición
Samsung
Tamaño proceso
8 nm
Arquitectura
Ampere
TDP
25W

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
16GB
Tipo de memoria
LPDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1600MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
102.4 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
14.69 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
29.38 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.760 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
940.0 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.918 TFlops

Misceláneos

Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
16
Modelo de sombreado
6.7

FP32 (flotante)

1.918 TFlops

Comparado con Otras GPU

SiliconCat Clasificación

815
Ocupa el puesto 815 entre todas las GPU en nuestro sitio web
FP32 (flotante)
Radeon HD 6870
AMD, October 2010
2.016 TFlops
Radeon R9 M470X
AMD, May 2016
1.971 TFlops
Jetson Orin NX 16 GB
NVIDIA, February 2023
1.918 TFlops
GeForce GTX 1050
NVIDIA, October 2016
1.861 TFlops
Quadro M2000
NVIDIA, April 2016
1.822 TFlops