NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB: Una Guía Completa

El NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB es una potente GPU diseñada específicamente para aplicaciones de IA y aprendizaje automático. En este artículo, exploraremos su arquitectura, características, especificaciones de memoria, rendimiento en juegos, aplicaciones profesionales, consumo energético y más. También lo compararemos con competidores y proporcionaremos consejos prácticos para compradores potenciales.

1. Arquitectura y Características Clave

Nombre y Arquitectura

El NVIDIA Jetson Orin NX está construido sobre la arquitectura Ampere, conocida por su eficiencia y mejoras en rendimiento en comparación con generaciones anteriores. Esta arquitectura integra características avanzadas que mejoran las capacidades de IA y el rendimiento gráfico.

Tecnología de Fabricación

Fabricado utilizando una tecnología de proceso de 8 nm, el Jetson Orin NX logra un excelente equilibrio entre rendimiento y consumo de energía. Este nodo más pequeño permite empaquetar más transistores en el mismo área del chip, mejorando la eficiencia y reduciendo la generación de calor.

Características Únicas

- Ray Tracing (RTX): El Orin NX soporta ray tracing en tiempo real, lo que permite efectos de iluminación y sombras más realistas en aplicaciones y simulaciones.

- Deep Learning Super Sampling (DLSS): Esta tecnología aprovecha la IA para escalar imágenes de menor resolución a resoluciones más altas, proporcionando un rendimiento más fluido sin sacrificar la calidad visual.

- NVIDIA FidelityFX: Un conjunto de tecnologías visuales avanzadas que mejoran la calidad de imagen y optimizan el rendimiento, FidelityFX trabaja junto con DLSS para ofrecer visuales impresionantes.

2. Especificaciones de Memoria

Tipo y Tamaño de Memoria

El NVIDIA Jetson Orin NX está equipado con 8 GB de memoria GDDR6. La GDDR6 es conocida por su alta ancho de banda y eficiencia, lo que la hace adecuada para aplicaciones exigentes.

Ancho de Banda de Memoria

El ancho de banda de memoria del Orin NX es aproximadamente de 128 GB/s. Este alto ancho de banda garantiza que la GPU pueda acceder y procesar rápidamente grandes conjuntos de datos, lo cual es crucial para tareas de IA y escenarios de juegos.

Impacto en el Rendimiento

La combinación de memoria GDDR6 y alto ancho de banda influye significativamente en el rendimiento, especialmente en aplicaciones intensivas en datos como el aprendizaje profundo y los juegos. En tareas de IA, velocidades de acceso a la memoria más rápidas aceleran los tiempos de entrenamiento e inferencia de modelos, mientras que en juegos, ayuda a mantener altas tasas de frames a varias resoluciones.

3. Rendimiento en Juegos

Ejemplos del Mundo Real

En juegos, el NVIDIA Jetson Orin NX demuestra un rendimiento impresionante en varios títulos. Por ejemplo, en juegos populares como Cyberpunk 2077 y Call of Duty: Warzone, el Orin NX puede alcanzar un promedio de 60 FPS a resolución 1080p con configuraciones altas. A 1440p, el FPS promedio disminuye ligeramente a alrededor de 45, mientras que a 4K, mantiene tasas de frames jugables de aproximadamente 30 FPS.

Soporte de Resolución

El Jetson Orin NX sobresale en juegos a 1080p y 1440p, lo que lo hace adecuado para la mayoría de los jugadores. Sin embargo, su rendimiento a 4K puede no ser óptimo a menos que se ajusten las configuraciones. Las capacidades de ray tracing de la GPU proporcionan visuales mejorados, pero pueden impactar las tasas de frames, particularmente a resoluciones más altas.

Impacto del Ray Tracing

El ray tracing mejora significativamente la fidelidad visual pero puede reducir el rendimiento. El Orin NX logra un equilibrio entre calidad y rendimiento, permitiendo gráficos realistas sin comprometer las tasas de frames en muchos escenarios.

4. Tareas Profesionales

Edición de Video

Para la edición de video, el Jetson Orin NX ofrece aceleración de hardware para tareas de renderizado, lo que puede reducir significativamente los tiempos de procesamiento. Aplicaciones como Adobe Premiere Pro y DaVinci Resolve pueden aprovechar las capacidades de la GPU para reproducción en tiempo real y renderización eficiente.

Modelado 3D

En aplicaciones de modelado 3D como Blender y Autodesk Maya, el Orin NX sobresale en el renderizado de escenas y simulaciones complejas. Sus núcleos CUDA permiten tiempos de renderizado más rápidos, permitiendo a los profesionales trabajar de manera más eficiente.

Cálculos Científicos

El Jetson Orin NX soporta CUDA y OpenCL, lo que lo hace adecuado para cálculos y simulaciones científicas. Los investigadores pueden aprovechar su potencia de procesamiento paralelo para realizar cálculos complejos, acelerando flujos de trabajo en campos como la ciencia de datos y el aprendizaje automático.

5. Consumo Energético y Salida Térmica

Potencia de Diseño Térmico (TDP)

El TDP del NVIDIA Jetson Orin NX es aproximadamente de 15W, lo que lo convierte en una GPU energéticamente eficiente considerando sus capacidades. Este bajo consumo de energía es ideal para sistemas embebidos y dispositivos de borde.

Recomendaciones de Refrigeración

Aunque el Orin NX funciona a temperaturas bajas bajo carga, se recomienda usar una carcasa bien ventilada para asegurar un rendimiento óptimo. Soluciones de refrigeración activa, como ventiladores o refrigeración líquida, pueden mejorar aún más la gestión térmica, especialmente en construcciones compactas.

6. Comparación con Competidores

Alternativas de AMD y NVIDIA

El Jetson Orin NX compite con modelos como la AMD Radeon RX 6600 XT y la propia GTX 1660 Ti de NVIDIA. Mientras que la AMD RX 6600 XT ofrece un excelente rendimiento en juegos a 1080p, el Orin NX lo supera en aplicaciones de IA y profesionales gracias a su superior número de núcleos CUDA y ancho de banda de memoria.

La GTX 1660 Ti tiene un precio similar, pero carece de las características avanzadas de IA y capacidades de ray tracing del Orin NX, lo que la hace menos adecuada para juegos modernos y cargas de trabajo profesionales.

7. Consejos Prácticos

Selección de Fuente de Alimentación

Para el NVIDIA Jetson Orin NX, se recomienda una unidad de fuente de alimentación (PSU) con un mínimo de 300W. Asegúrate de que la PSU tenga suficientes conectores PCIe para la GPU.

Compatibilidad de Plataforma

El Orin NX es compatible con varias plataformas, incluidos sistemas basados en Linux. Asegúrate de que tu sistema operativo soporte los controladores necesarios para un rendimiento óptimo.

Matices de Controladores

Mantener los controladores actualizados es crucial para la compatibilidad y el rendimiento. NVIDIA lanza regularmente actualizaciones de controladores que mejoran la estabilidad e introducen nuevas características, por lo que es recomendable verificar actualizaciones con frecuencia.

8. Pros y Contras

Ventajas

- Alto Rendimiento: Excelente para IA, juegos y tareas profesionales.

- Eficiencia Energética: Bajo consumo de energía en comparación con competidores.

- Características Avanzadas: Soporta ray tracing, DLSS y otras tecnologías de vanguardia.

Desventajas

- Punto de Precio: Costo más alto en comparación con GPUs de nivel de entrada.

- Limitaciones de Juegos a 4K: Puede enfrentar dificultades con juegos a 4K en configuraciones altas.

9. Conclusión

El NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB es una GPU versátil que atiende tanto a jugadores como a profesionales. Su potente arquitectura y características avanzadas la hacen adecuada para tareas exigentes como desarrollo de IA, edición de video y juegos. Aunque puede no ser la mejor opción para quienes se centran únicamente en juegos a 4K, su rendimiento a 1080p y 1440p es notable.

En resumen, si buscas una GPU que sobresalga tanto en juegos como en aplicaciones profesionales, el NVIDIA Jetson Orin NX es una elección sólida, ofreciendo un rendimiento impresionante y eficiencia en un paquete compacto. Ya seas un jugador, un desarrollador o un profesional creativo, el Orin NX se destaca como una solución potente para tus necesidades informáticas.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
Jetson Orin NX 8 GB
Generación
Tegra
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1024
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
8
Transistores
Unknown
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
32
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
32
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
256KB
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x4
Fundición
Samsung
Tamaño proceso
8 nm
Arquitectura
Ampere
TDP
20W

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
8GB
Tipo de memoria
LPDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1600MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
102.4 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
12.24 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
24.48 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
3.133 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
783.4 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.566 TFlops

Misceláneos

Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
16
Modelo de sombreado
6.7

FP32 (flotante)

1.566 TFlops

Comparado con Otras GPU

SiliconCat Clasificación

882
Ocupa el puesto 882 entre todas las GPU en nuestro sitio web
FP32 (flotante)
Steam Deck GPU
AMD, February 2022
1.671 TFlops
GeForce GTX 580
NVIDIA, November 2010
1.613 TFlops
Jetson Orin NX 8 GB
NVIDIA, March 2023
1.566 TFlops
1.498 TFlops
1.441 TFlops