NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB: 종합 가이드

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB는 AI와 기계 학습 응용 프로그램을 위해 특별히 설계된 강력한 GPU입니다. 이 기사에서는 그 아키텍처, 기능, 메모리 사양, 게임 성능, 전문 응용 프로그램, 전력 소비 등을 탐구할 것입니다. 또한 경쟁자들과 비교하고 잠재 구매자를 위한 실용적인 팁을 제공하겠습니다.

1. 아키텍처 및 주요 특징

이름 및 아키텍처

NVIDIA Jetson Orin NX는 이전 세대보다 효율성과 성능이 향상된 것으로 알려진 Ampere 아키텍처를 기반으로 구축되었습니다. 이 아키텍처는 AI 기능과 그래픽 성능을 향상시킬 수 있는 고급 기능들을 통합하고 있습니다.

제조 기술

8nm 공정 기술로 제조된 Jetson Orin NX는 성능과 전력 소비 간의 뛰어난 균형을 이룹니다. 이 작은 노드는 동일한 다이 면적 내에 더 많은 트랜지스터를 집적할 수 있어 효율성을 개선하고 열 출력을 줄입니다.

고유 기능

- 레이 트레이싱 (RTX): Orin NX는 실시간 레이 트레이싱을 지원하여 응용 프로그램과 시뮬레이션에서 더 현실적인 조명 및 그림자 효과를 제공합니다.

- 딥 러닝 슈퍼 샘플링 (DLSS): 이 기술은 AI를 이용하여 낮은 해상도의 이미지를 더 높은 해상도로 업스케일하며, 시각적 품질을 저하시키지 않고도 더 매끄러운 성능을 제공합니다.

- NVIDIA FidelityFX: 이미지 품질을 향상하고 성능을 최적화하는 고급 비주얼 기술 모음으로, FidelityFX는 DLSS와 함께 작동하여 놀라운 비주얼을 제공합니다.

2. 메모리 사양

메모리 유형 및 크기

NVIDIA Jetson Orin NX는 8 GB의 GDDR6 메모리가 장착되어 있습니다. GDDR6은 높은 대역폭과 효율성으로 알려져 있어 요구가 높은 응용 프로그램에 적합합니다.

메모리 대역폭

Orin NX의 메모리 대역폭은 약 128 GB/s입니다. 이 높은 대역폭은 GPU가 큰 데이터 세트에 빠르게 접근하고 처리할 수 있게 해주며, 이는 AI 작업과 게임 시나리오에 중요한 요소입니다.

성능에 미치는 영향

GDDR6 메모리와 높은 대역폭의 조합은 성능에 상당한 영향을 미칩니다. 특히, 딥 러닝 및 게임과 같은 데이터 집약적 응용 프로그램에서 더욱 그렇습니다. AI 작업에서 빠른 메모리 접근은 모델 학습 및 추론 시간을 단축시키고, 게임에서는 다양한 해상도에서 높은 프레임 속도를 유지하는 데 도움을 줍니다.

3. 게임 성능

실제 예제

게임에서 NVIDIA Jetson Orin NX는 다양한 타이틀에서 인상적인 성능을 보여줍니다. 예를 들어, 사이버펑크 2077콜 오브 듀티: 워존과 같은 인기 게임에서 Orin NX는 1080p 해상도에서 높은 설정으로 평균 60 FPS를 달성할 수 있습니다. 1440p에서는 평균 FPS가 약 45로 약간 줄어들고, 4K에서는 약 30 FPS의 플레이 가능한 프레임 속도를 유지합니다.

해상도 지원

Jetson Orin NX는 1080p 및 1440p 게임에서 뛰어난 성능을 발휘하므로 대부분의 게이머에게 적합합니다. 그러나 4K에서의 성능은 설정을 조정하지 않으면 최적이 아닐 수 있습니다. GPU의 레이 트레이싱 기능은 향상된 비주얼을 제공하지만, 특히 높은 해상도에서 프레임 속도에 영향을 줄 수 있습니다.

레이 트레이싱의 영향

레이 트레이싱은 시각적 충실도를 크게 향상시키지만 성능을 저하시킬 수 있습니다. Orin NX는 품질과 성능 간의 균형을 유지하여 많은 시나리오에서 현실적인 그래픽을 제공하면서도 프레임 속도를 무너뜨리지 않습니다.

4. 전문 작업

비디오 편집

비디오 편집을 위해 Jetson Orin NX는 렌더링 작업에 대한 하드웨어 가속을 제공하여 처리 시간을 크게 단축시킬 수 있습니다. Adobe Premiere Pro 및 DaVinci Resolve와 같은 응용 프로그램은 GPU의 기능을 활용하여 실시간 재생 및 효율적인 렌더링을 가능합니다.

3D 모델링

Blender 및 Autodesk Maya와 같은 3D 모델링 응용 프로그램에서 Orin NX는 복잡한 장면과 시뮬레이션을 렌더링하는 데 뛰어납니다. CUDA 코어를 사용하면 렌더링 시간을 단축하여 전문가들이 더 효율적으로 작업할 수 있게 합니다.

과학적 계산

Jetson Orin NX는 CUDA 및 OpenCL을 지원하여 과학적 계산 및 시뮬레이션에 적합합니다. 연구자들은 병렬 처리 성능을 활용하여 복잡한 계산을 수행하고, 데이터 과학 및 기계 학습 분야에서 작업 흐름을 가속화할 수 있습니다.

5. 전력 소비 및 열 출력

열 설계 전력 (TDP)

NVIDIA Jetson Orin NX의 TDP는 약 15W로, 이러한 성능을 가진 GPU로서는 에너지 효율적입니다. 이 낮은 전력 소비는 임베디드 시스템 및 엣지 디바이스에 적합합니다.

냉각 권장 사항

Orin NX는 부하 하에서 낮은 온도를 유지하지만, 최적의 성능을 보장하기 위해 통풍이 잘 되는 케이스를 사용하는 것이 좋습니다. 팬이나 액체 냉각과 같은 능동 냉각 솔루션은 특히 컴팩트 빌드에서 열 관리를 더욱 개선할 수 있습니다.

6. 경쟁사와의 비교

AMD 및 NVIDIA 대안

Jetson Orin NX는 AMD Radeon RX 6600 XT 및 NVIDIA의 GTX 1660 Ti와 경쟁합니다. AMD RX 6600 XT는 1080p에서 우수한 게임 성능을 제공하지만, Orin NX는 더 뛰어난 CUDA 코어 수와 메모리 대역폭 덕분에 AI 및 전문 응용 프로그램에서 우수한 성능을 발휘합니다.

GTX 1660 Ti는 유사한 가격대지만 Orin NX의 고급 AI 기능과 레이 트레이싱 기능이 없기 때문에 현대 게임 및 전문 작업에 덜 적합합니다.

7. 실용적인 팁

전원 공급 장치 선택

NVIDIA Jetson Orin NX에는 최소 300W의 전원 공급 장치(PSU)가 권장됩니다. PSU가 GPU에 충분한 PCIe 커넥터를 지원하는지 확인하십시오.

플랫폼 호환성

Orin NX는 Linux 기반 시스템을 포함한 다양한 플랫폼과 호환됩니다. 최적의 성능을 위해 운영 체제가 필요한 드라이버를 지원하는지 확인하십시오.

드라이버 nuance

드라이버를 최신 상태로 유지하는 것은 호환성 및 성능에 매우 중요합니다. NVIDIA는 안정성을 향상하고 새로운 기능을 도입하는 드라이버 업데이트를 정기적으로 출시하므로 업데이트를 자주 확인하세요.

8. 장단점

장점

- 고성능: AI, 게임 및 전문 작업에 뛰어남.

- 에너지 효율: 경쟁 제품에 비해 낮은 전력 소비.

- 고급 기능: 레이 트레이싱, DLSS 및 기타 최신 기술 지원.

단점

- 가격대: 입문 수준 GPU에 비해 높은 비용.

- 4K 게임 한계: 높은 설정에서 4K 게임에 어려움을 겪을 수 있음.

9. 결론

NVIDIA Jetson Orin NX 8 GB는 게이머와 전문가 모두에게 적합한 다목적 GPU입니다. 그 강력한 아키텍처와 고급 기능은 AI 개발, 비디오 편집 및 게임과 같은 수요가 많은 작업에 적합하게 만듭니다. 4K 게임에만 집중하는 사람들에게는 최상의 선택이 아닐 수 있지만, 1080p 및 1440p에서의 성능은 칭찬할 만합니다.

요약하자면, 게임과 전문 응용 프로그램 모두에서 뛰어난 성능을 가지는 GPU를 찾고 있다면 NVIDIA Jetson Orin NX는 강력한 솔루션으로, 인상적인 성능과 효율성을 제공하는 훌륭한 선택입니다. 게이머, 개발자 또는 창의적인 전문가라면 Orin NX는 귀하의 컴퓨팅 요구에 맞는 강력한 옵션으로 자리 잡고 있습니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Professional
출시일
March 2023
모델명
Jetson Orin NX 8 GB
세대
Tegra
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
1024
스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
8
트랜지스터
Unknown
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
32
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
32
L1 캐시
128 KB (per SM)
L2 캐시
256KB
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x4
파운드리
Samsung
제조 공정 크기
8 nm
아키텍처
Ampere
TDP
20W

메모리 사양

메모리 크기
8GB
메모리 타입
LPDDR5
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
128bit
메모리 클럭
1600MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
102.4 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
12.24 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
24.48 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
3.133 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
783.4 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
1.566 TFlops

여러 가지 잡다한

Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
16
쉐이더 모델
6.7

FP32 (float)

1.566 TFlops

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