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NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 3500 Mobile Ada Generation

NVIDIA RTX 3500 모바일 아다 세대: 종합 개요

NVIDIA RTX 3500 모바일 GPU는 아다 러블레이스 아키텍처의 일환으로, 주로 노트북을 위해 설계된 강력한 그래픽 솔루션으로 게임과 전문 작업에서 높은 성능을 제공합니다. 이 기사는 아키텍처, 메모리 사양, 게임 성능, 전문 응용 프로그램에 대한 적합성, 에너지 효율성, 경쟁 제품과의 비교, 실용적인 조언 및 이 GPU에 대한 전반적인 평가를 다룹니다.

1. 아키텍처 및 주요 특징

아다 러블레이스 아키텍처

NVIDIA RTX 3500 모바일은 NVIDIA의 GPU 기술에서 중요한 발전을 나타내는 아다 러블레이스 아키텍처를 기반으로 제작되었습니다. 이 아키텍처는 TSMC의 4N 공정 기술을 사용하여 제작되어 이전 세대에 비해 개선된 효율성과 성능을 제공합니다.

고유한 특징

RTX 3500의 돋보이는 특징 중 하나는 실시간 레이 트레이싱(RTX)을 지원하여 장면 내의 객체와 빛의 상호작용을 시뮬레이션함으로써 시각적 충실도를 향상시키는 것입니다. 추가로, 이 GPU는 NVIDIA의 딥 러닝 슈퍼 샘플링(DLSS) 기술을 지원하여 AI를 이용해 저해상도 이미지를 고해상도로 확대하여 이미지 품질을 손상시키지 않고도 프레임 속도를 개선합니다.

또한 RTX 3500은 AMD의 피델리티FX 기술과 호환되어 지원되는 게임에서 그래픽 성능과 품질을 더욱 향상시킵니다.

2. 메모리 사양

메모리 유형 및 용량

RTX 3500 모바일은 GDDR6 메모리를 갖추고 있으며, 이는 속도와 효율성의 균형을 제공합니다. 이 메모리 유형은 게임과 전문 응용 프로그램에 적합하며, 오래된 GDDR5 기술에 비해 더 빠른 데이터 전송 속도와 낮은 전력 소비를 제공합니다.

이 GPU는 일반적으로 8GB의 GDDR6 메모리를 특징으로 하여 대부분의 게임 시나리오와 전문 작업 부하에 충분합니다.

메모리 대역폭 및 성능 영향

대략 256 GB/s의 메모리 대역폭을 가진 RTX 3500은 현대 게임과 응용 프로그램의 요구를 처리할 수 있습니다. 높은 대역폭은 GPU와 메모리 간의 더 빠른 데이터 전송을 가능하게 하여, 특히 고해상도 게임 시나리오에서 높은 프레임 속도와 매끄러운 성능 유지를 위해 중요합니다.

3. 게임 성능

실제 성능 지표

게임 성능 측면에서 RTX 3500 모바일은 다양한 인기 타이틀에서 우수한 성능을 발휘합니다. 예를 들어, Call of Duty: Warzone에서 1080p의 높은 설정으로 평균 90 FPS를 달성하며, 1440p에서 약 60 FPS를 유지합니다. Cyberpunk 2077와 같은 더 까다로운 게임에서 레이 트레이싱을 활성화하면 1440p에서 약 45 FPS를 기대할 수 있으며, 이는 현대 그래픽 기술을 처리하는 GPU의 능력을 보여줍니다.

해상도 지원

RTX 3500은 해상도에 따라 다양한 성능을 제공합니다. 1080p에서 대부분의 AAA 타이틀에서 높은 프레임 속도로 우수한 성능을 발휘하며, 1440p에서는 약간의 설정 조정으로 매끄러운 게임 플레이를 즐길 수 있습니다. 그러나 4K 게임은 그래픽 충실도의 큰 타협 없이 힘들 수 있습니다, 특히 그래픽이 집약적인 게임에서 더욱 그렇습니다.

레이 트레이싱의 영향

레이 트레이싱은 시각적 경험을 크게 향상시키지만 성능에 대한 비용을 수반합니다. RTX 3500의 DLSS 기술은 이러한 영향을 완화하여 게임 플레이어가 프레임 속도의 급격한 저하 없이 레이 트레이싱 기능을 즐길 수 있도록 합니다. 이 기능은 성능과 시각적 품질 두 가지를 모두 중시하는 게임 플레이어에게 RTX 3500을 강력한 후보로 만듭니다.

4. 전문 응용 프로그램

비디오 편집 및 3D 모델링

비디오 편집 또는 3D 모델링에 종사하는 전문가에게 RTX 3500 모바일은 상당한 성능 이점을 제공합니다. Adobe Premiere Pro 및 Blender와 같은 소프트웨어는 GPU의 능력을 활용하여 고해상도 비디오의 렌더링 시간을 단축하고 원활한 재생을 제공합니다.

과학적 계산

NVIDIA의 CUDA 기술은 RTX 3500이 과학 계산 및 머신 러닝 작업에서 우수한 성능을 발휘할 수 있게 합니다. 이 GPU는 복잡한 계산을 효율적으로 처리할 수 있어 CUDA 또는 OpenCL 프레임워크를 사용하는 연구자 및 전문가에게 적합합니다.

5. 에너지 소비 및 열 관리

열 설계 전력 (TDP)

RTX 3500 모바일의 TDP는 노트북 구성 및 제조사에 따라 약 80-100와트입니다. 이러한 상대적으로 적당한 전력 소비는 모바일 장치에 유리하여, 더 많은 전력을 소모하는 데스크톱 GPU에 비해 더 긴 배터리 수명을 제공합니다.

냉각 권장 사항

TDP를 고려할 때 효과적인 냉각 솔루션이 필수적입니다. RTX 3500을 탑재한 노트북은 이중 팬 구성 또는 증기 챔버 냉각과 같은 적절한 공기 흐름 및 냉각 시스템을 갖추어 열 쓰로틀링 없이 최적의 성능을 유지해야 합니다.

6. 경쟁사와의 비교

AMD 경쟁

RTX 3500 모바일을 AMD의 라데온 RX 6700S와 비교할 때, RTX 3500은 전용 하드웨어 덕분에 레이 트레이싱 기능에서 일반적으로 더 뛰어난 성능을 보여줍니다. 그러나 RX 6700S는 특정 타이틀에서 전통적인 래스터화 성능에 있어 더 나은 성능을 발휘할 수 있어, 선택은 특정 사용 사례에 따라 달라질 수 있습니다.

NVIDIA의 자체 라인업

RTX 3060 모바일과 같은 다른 NVIDIA 모델과 비교할 때, RTX 3500은 특히 레이 트레이싱 및 DLSS 지원에서 성능과 효율성이 향상됩니다. 이는 게임 플레이어와 전문가 모두에게 더 미디어에 대비할 수 있는 옵션이 됩니다.

7. 실용적인 조언

전원 공급 장치 선택

RTX 3500을 탑재한 노트북의 경우, 전원 어댑터가 GPU를 부하하에서 지원하기에 충분한 와트를 제공하는지 확인해야 합니다. 안정적인 성능을 보장하기 위해 최소 180와트의 전원 공급 장치를 권장합니다.

플랫폼 호환성

RTX 3500은 모바일 플랫폼을 위해 설계되었으므로 특정 노트북 모델과의 호환성이 달라질 수 있습니다. 항상 제조사의 사양을 확인하여 노트북이 GPU를 적절히 지원할 수 있는지 확인하세요.

드라이버 고려 사항

최적의 성능을 위해 드라이버 업데이트를 유지하는 것이 중요합니다. NVIDIA는 최신 게임과 응용 프로그램의 호환성 및 성능을 향상시키는 드라이버 업데이트를 정기적으로 출시합니다. 업데이트를 정기적으로 확인하는 습관을 들여야 합니다.

8. RTX 3500의 장단점

장점

- 탁월한 레이 트레이싱 성능: 전용 RT 코어 덕분에 인상적인 레이 트레이싱 기능을 제공합니다.

- DLSS 지원: 높은 이미지 품질을 유지하면서 프레임 속도를 향상시킵니다.

- 효율적인 전력 소비: 균형 잡힌 TDP로 더 긴 배터리 수명을 가져오는 노트북에 적합합니다.

- 게임 및 전문 작업 모두에 다재다능: 게임과 까다로운 전문 작업 모두에서 우수한 성능을 발휘합니다.

단점

- 제한된 4K 게임 능력: 그래픽 설정을 희생하지 않고는 4K 게임에서 어려움을 겪을 수 있습니다.

- 가격대: 모바일 GPU로서 노트북 구성에 따라 프리미엄 가격이 될 수 있습니다.

- AMD와의 경쟁: 일부 AMD GPU는 레이 트레이싱 없이 특정 시나리오에서 더 나은 성능을 제공할 수 있습니다.

9. 결론

NVIDIA RTX 3500 모바일 아다 세대 GPU는 게임과 전문 작업 모두에 적합한 다재다능한 그래픽 솔루션으로 두드러집니다. 첨단 아키텍처, 현대 게임에서의 강력한 성능, 전문 응용 프로그램에서의 활용 가능성 덕분에 균형 잡힌 경험을 제공합니다.

이 GPU는 레이 트레이싱 기능에서 높은 성능을 요구하는 게임 플레이어와 비디오 편집 및 3D 모델링과 같은 작업에 신뢰할 수 있는 성능을 요구하는 전문가에게 특히 적합합니다. 효율성과 전력을 균형 있게 제공하는 강력한 GPU를 갖춘 노트북을 찾고 있다면 RTX 3500 모바일이 훌륭한 선택이 될 것입니다.

Top Mobile GPU: 30

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Mobile
출시일
March 2023
모델명
RTX 3500 Mobile Ada Generation
세대
Quadro Ada-M
기본 클럭
1110MHz
부스트 클럭
1545MHz
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
5120
스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
40
트랜지스터
35,800 million
레이 트레이싱 코어
40
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
160
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
160
L1 캐시
128 KB (per SM)
L2 캐시
48MB
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
5 nm
아키텍처
Ada Lovelace
TDP
100W

메모리 사양

메모리 크기
12GB
메모리 타입
GDDR6
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
192bit
메모리 클럭
2250MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
432.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
98.88 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
247.2 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
15.82 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
247.2 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
15.502 TFlops

여러 가지 잡다한

Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
전원 연결자
None
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
64
쉐이더 모델
6.7

FP32 (float)

15.502 TFlops

Blender

5430

다른 GPU와 비교

29%
57%
89%
지난 1년 동안 29% GPU보다 낫습니다
지난 3년 동안 57% GPU보다 낫습니다
89% GPU보다 낫습니다

SiliconCat 등급

30
당사 웹사이트의 Mobile GPU 중에서 30위를 차지했습니다
192
당사 웹사이트의 모든 GPU 중에서 192위를 차지했습니다
FP32 (float)
TITAN RTX
NVIDIA, December 2018
16.634 TFlops
Tesla V100 DGXS 16 GB
NVIDIA, March 2018
15.982 TFlops
15.502 TFlops
14.666 TFlops
Radeon Pro Vega II
AMD, June 2019
14.086 TFlops
Blender
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
12577
5430
Radeon RX 6600
AMD, October 2021
1005.46
Radeon Pro Vega 56
AMD, August 2017
521