NVIDIA RTX A5500

NVIDIA RTX A5500

NVIDIA RTX A5500는 NVIDIA의 Professional GPU입니다. March 2022에서 출시되기 시작했습니다. GPU의 부스트 주파수는 1695MHz입니다. 또한 2000MHz의 메모리 주파수를 가지고 있습니다. 그 특성과 벤치마크 결과는 아래에 더 자세히 나와 있습니다.

기초적인

라벨 이름
NVIDIA
플랫폼
Professional
출시일
March 2022
모델명
RTX A5500
세대
Quadro
기본 클럭
1170MHz
부스트 클럭
1695MHz
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
10240
스트림 프로세서 개수
?
다중 스트리밍 프로세서(SP)는 다른 자원과 함께 스트리밍 다중프로세서(SM)를 형성하며, 이는 GPU의 주요 코어로도 알려져 있습니다. 이러한 추가 자원에는 워프 스케줄러, 레지스터 및 공유 메모리와 같은 구성 요소가 포함됩니다. SM은 GPU의 핵심이라고 할 수 있으며, CPU 코어와 유사하게 레지스터와 공유 메모리는 SM 내에서는 희소한 자원으로 간주됩니다.
80
트랜지스터
28,300 million
레이 트레이싱 코어
80
텐서 코어
?
Tensor Cores는 딥러닝을 위해 특별히 설계된 특수 처리 유닛으로, FP32 훈련과 비교하여 더 높은 훈련 및 추론 성능을 제공합니다. 이들은 컴퓨터 비전, 자연어 처리, 음성 인식, 텍스트 음성 변환 및 맞춤형 추천과 같은 영역에서 빠른 계산을 가능하게 합니다. Tensor Cores의 가장 주목할 만한 응용 분야는 DLSS (Deep Learning Super Sampling)와 잡음 감소를 위한 AI Denoiser입니다.
320
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
320
L1 캐시
128 KB (per SM)
L2 캐시
6MB
버스 인터페이스
PCIe 4.0 x16
파운드리
Samsung
제조 공정 크기
8 nm
아키텍처
Ampere
TDP
230W

메모리 사양

메모리 크기
24GB
메모리 타입
GDDR6
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
384bit
메모리 클럭
2000MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
768.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
162.7 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
542.4 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
34.71 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
1085 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
34.699 TFlops

여러 가지 잡다한

Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.3
OpenCL 버전
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
전원 연결자
1x 8-pin
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
96
쉐이더 모델
6.6
권장 전원 공급 장치
550W

쉐도우 오브 더 툼 레이더 2160p

86 Fps

쉐도우 오브 더 툼 레이더 1440p

147 Fps

쉐도우 오브 더 툼 레이더 1080p

206 Fps

배틀필드 5 1080p

200 Fps

FP32 (float)

34.699 TFlops

3DMark 타임 스파이

15622

Blender

5113

OctaneBench

596

OpenCL

174971

다른 GPU와 비교

SiliconCat 등급

73
당사 웹사이트의 모든 GPU 중에서 73위를 차지했습니다
쉐도우 오브 더 툼 레이더 2160p
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
195 Fps
RTX A5500
NVIDIA, March 2022
86 Fps
GeForce RTX 2080
NVIDIA, September 2018
45 Fps
Radeon RX 6700M
AMD, May 2021
34 Fps
GeForce RTX 2060
NVIDIA, January 2019
24 Fps
쉐도우 오브 더 툼 레이더 1440p
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
289 Fps
RTX A5500
NVIDIA, March 2022
147 Fps
GeForce RTX 3060 8 GB
NVIDIA, October 2022
85 Fps
GeForce RTX 2070
NVIDIA, October 2018
69 Fps
GeForce GTX 1070
NVIDIA, June 2016
49 Fps
쉐도우 오브 더 툼 레이더 1080p
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
307 Fps
RTX A5500
NVIDIA, March 2022
206 Fps
GeForce RTX 3070 Ti Mobile
NVIDIA, January 2022
131 Fps
GeForce GTX 1070 Ti
NVIDIA, November 2017
102 Fps
GeForce GTX 1660
NVIDIA, March 2019
74 Fps
배틀필드 5 1080p
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
215 Fps
RTX A5500
NVIDIA, March 2022
200 Fps
GeForce RTX 3060 Ti GDDR6X
NVIDIA, October 2022
166 Fps
Radeon RX 5700 XT
AMD, July 2019
139 Fps
GeForce RTX 2060 SUPER
NVIDIA, July 2019
124 Fps
FP32 (float)
Data Center GPU Max 1350
Intel, January 2023
45.324 TFlops
39.284 TFlops
RTX A5500
NVIDIA, March 2022
34.699 TFlops
GeForce RTX 3080 12 GB
NVIDIA, January 2022
31.25 TFlops
RTX A5000-8Q
NVIDIA, April 2021
27.762 TFlops
3DMark 타임 스파이
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
36957
Radeon RX 6800
AMD, October 2020
17130
RTX A5500
NVIDIA, March 2022
15622
9099
GeForce RTX 2070 Mobile
NVIDIA, January 2019
7229
Blender
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
12577
RTX A5500
NVIDIA, March 2022
5113
Radeon RX 6800M
AMD, May 2021
1424
Tesla M40 24 GB
NVIDIA, November 2015
589
Tesla K80
NVIDIA, November 2014
258
OctaneBench
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
1341
RTX A5500
NVIDIA, March 2022
596
Tesla P40
NVIDIA, September 2016
167
GeForce GTX 780
NVIDIA, May 2013
88
T550 Mobile
NVIDIA, May 2022
47
OpenCL
L40S
NVIDIA, October 2022
362331
RTX A5500
NVIDIA, March 2022
174971
Arc A770M
Intel, January 2022
94927
Radeon RX 5700
AMD, July 2019
66428
GeForce GTX 1070
NVIDIA, June 2016
46137