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NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q

NVIDIA GeForce GTX 1650 Ti Max Q es una GPU de Mobile fabricada por NVIDIA. Comenzó a lanzarse en April 2020. La GPU tiene una frecuencia de impulso de 1200MHz. También tiene una frecuencia de memoria de 1250MHz. Sus características, así como los resultados de las pruebas comparativas, se presentan con más detalle a continuación.

Top Mobile GPU: 160

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
April 2020
Nombre del modelo
GeForce GTX 1650 Ti Max Q
Generación
GeForce 16 Mobile
Reloj base
1035MHz
Reloj de impulso
1200MHz
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
1024
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
16
Transistores
4,700 million
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
64
Caché L1
64 KB (per SM)
Caché L2
1024KB
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x16
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
12 nm
Arquitectura
Turing
TDP
50W

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
4GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
128bit
Reloj de memoria
1250MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
160.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
38.40 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
76.80 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
4.915 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
76.80 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
2.557 TFlops

Misceláneos

Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
7.5
Conectores de alimentación
None
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
32
Modelo de sombreado
6.6

FP32 (flotante)

2.557 TFlops

3DMark Time Spy

3227

Blender

487

OctaneBench

73

Comparado con Otras GPU

0%
2%
42%
Mejor que 0% de GPU durante el año pasado
Mejor que 2% de GPU en los últimos 3 años
Mejor que 42% de GPU

SiliconCat Clasificación

160
Ocupa el puesto 160 entre Mobile GPU en nuestro sitio web
680
Ocupa el puesto 680 entre todas las GPU en nuestro sitio web
FP32 (flotante)
Radeon R9 370X
AMD, August 2015
2.69 TFlops
2.613 TFlops
GeForce GTX 1650 Ti Max Q
NVIDIA, April 2020
2.557 TFlops
T600 Max-Q
NVIDIA, April 2021
2.5 TFlops
Quadro M4000M
NVIDIA, August 2015
2.446 TFlops
3DMark Time Spy
Quadro P5000
NVIDIA, October 2016
6009
RTX A2000 Mobile
NVIDIA, April 2021
4410
GeForce GTX 1650 Ti Max Q
NVIDIA, April 2020
3227
GeForce GTX 1050 Mobile
NVIDIA, January 2017
2048
Radeon RX Vega 11 Mobile
AMD, October 2019
1246
Blender
Radeon RX 6950 XT
AMD, May 2022
2864
Radeon RX 7600M
AMD, January 2023
1338
GeForce GTX 1070 GDDR5X
NVIDIA, December 2018
561
GeForce GTX 1650 Ti Max Q
NVIDIA, April 2020
487
Radeon Vega 8
AMD, January 2021
62
OctaneBench
RTX A4500 Mobile
NVIDIA, March 2022
318
GeForce GTX 1070 Ti
NVIDIA, November 2017
132
GeForce GTX 1650 Ti Max Q
NVIDIA, April 2020
73
Quadro RTX 3000 Max Q
NVIDIA, May 2019
40
Quadro P600
NVIDIA, February 2017
20