NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB

NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GB: 包括の概要

NVIDIA Jetson AGX Orin 64 GBは、ロボティクス、自律機械、ディープラーニングを含む様々なアプリケーション向けに高パフォーマンスを提供するために設計された先進的なAIコンピューティングプラットフォームです。この記事では、アーキテクチャ、メモリ仕様、性能メトリクス、エネルギー消費などを掘り下げ、このGPUが提供するものと競合他社との比較を包括的に見ることを目的としています。

1. アーキテクチャと主な特徴

アーキテクチャの概要

Jetson AGX Orinは、NVIDIAのAmpereアーキテクチャに基づいて構築されており、前世代に比べて効率性と性能の向上が特長です。Ampereアーキテクチャは、AIワークロードやリアルタイムレイトレーシングのパフォーマンスを大幅に向上させるTensor CoreとRT Coreを組み込んでいます。

製造技術

このGPUは、TSMCの8nmプロセス技術を使用して製造されており、トランジスタ密度を高め、電力効率を改善することに寄与しています。これにより、全体的なパフォーマンスが向上しつつ、電力消費を抑えることが可能となります。これは、組み込みシステムやエッジコンピューティングデバイスにとって重要な要素です。

ユニークな特徴

- レイトレーシング (RTX): RT Coreの搭載により、リアルタイムレイトレーシングが可能になり、リアルなライティング、影、反射が提供されます。

- DLSS (ディープラーニングスーパーサンプリング): この技術はAIを使用して、低解像度画像を高解像度にアップスケールし、パフォーマンスに大きな影響を与えることなくフレームレートおよび画像品質を向上させます。

- NVIDIAのAIエコシステム: Jetson AGX Orinは、AI推論用のTensorRTや並列コンピューティング用のCUDAを含むNVIDIAのソフトウェアスタックと統合されており、開発者がGPUの全力を活用できるようにしています。

2. メモリ仕様

タイプと容量

Jetson AGX Orinは64 GBのLPDDR5メモリを搭載しています。LPDDR5は、前世代のLPDDR4に比べて高い帯域幅と低い電力消費を提供し、高性能アプリケーションに適しています。

帯域幅の影響

メモリ帯域幅は最大204.8 GB/sに達し、Orin GPUのメモリサブシステムは迅速なデータアクセスを可能にします。これは、AIモデルのトレーニングや推論といったデータ集約型タスクにとって重要です。高い帯域幅は大規模データセットをサポートし、より迅速な処理と低いレイテンシを実現します。

パフォーマンスへの影響

大容量のメモリと高い帯域幅はGPUのパフォーマンスに直接的な影響を与え、複雑なAIモデルや高解像度のビデオストリームをボトルネックなしに処理する能力を有します。

3. ゲーミングパフォーマンス

現実の例

Jetson AGX Orinは主にプロフェッショナルアプリケーション向けに設計されていますが、そのゲーミングパフォーマンスも注目に値します。ゲーミングベンチマークでは、Orinは「サイバーパンク2077」や「コール オブ デューティ: ウォーゾーン」などの人気タイトルで、1080p設定で平均FPS約60を達成することができます。これにより、要求の厳しいグラフィックスを処理する能力が示されています。

解像度のサポート

- 1080p: 高設定での滑らかなゲームプレイと安定したフレームレート。

- 1440p: プレイ可能なフレームレートを達成しますが、最適なパフォーマンスのために一部の設定を調整する必要があるかもしれません。

- 4K: 4Kでのレンダリングは可能ですが、特にグラフィックス集約型のシナリオではパフォーマンスが大幅に低下する可能性があります。

レイトレーシングの影響

リアルタイムレイトレーシングの実装により、Orinは視覚的忠実度を高めることができますが、パフォーマンスには犠牲が伴います。レイトレーシングを有効にすると、ゲームや使用する設定に応じてフレームレートが30-50%減少することがあります。

4. プロフェッショナルなタスク

ビデオ編集

ビデオ編集タスクでは、Jetson AGX Orinは強力なGPUコアと高いメモリ帯域幅により優れたパフォーマンスを発揮します。Adobe Premiere Proなどのソフトウェアは、レンダリングのためにGPUアクセラレーションを利用でき、編集プロセスを大幅に加速します。

3Dモデリング

Autodesk MayaやBlenderのような3Dモデリングアプリケーションでは、OrinのCUDAコアが大幅なパフォーマンス向上を提供し、より迅速なレンダリングとシミュレーション時間を実現します。

科学計算

このGPUはCUDAおよびOpenCLを利用した並列処理を活かし、科学計算において優れた性能を発揮します。これにより、シミュレーション、データ分析、機械学習モデルのトレーニングなどのタスクに理想的です。

5. エネルギー消費と熱管理

TDP (熱設計電力)

Jetson AGX OrinのTDPは約60〜80ワットに設定可能で、その性能能力に対して比較的電力効率が良好です。このTDPにより、開発者は特定のアプリケーション要件に基づいて電力使用を最適化することができます。

冷却の推奨事項

最適なパフォーマンスを維持するためには、適切な冷却ソリューションが必要です。特に重い作業を行う際には、十分な換気のあるケースやアクティブクーリングシステムを推奨します。また、他のコンポーネントによりGPUが遮られないようにし、適切な空気循環を確保することも重要です。

6. 競合他社との比較

Jetson AGX Orinを他のGPU、特にAMDやNVIDIAの製品と比較する場合、いくつかの要素が考慮されます。

- NVIDIA A100: A100はデータセンターアプリケーションでより高い性能を提供しますが、コストと電力消費が大幅に高くなります。

- AMD Radeon Pro VII: AMDの製品は従来のグラフィックスタスクには優れていますが、Orinと同じレベルのAI特化型機能を欠いています。

全体として、Jetson AGX Orinは組み込みおよびAIコンピューティング市場で際立った存在となっており、競合他社はより従来のゲームやグラフィックスタスクにおいてより良いパフォーマンスを提供するかもしれません。

7. 実用的なヒント

電源供給の推奨

最適なパフォーマンスを得るためには、少なくとも80 Plus Gold認証を取得した高品質の電源を使用することを推奨します。システム全体の構成によりますが、600〜750ワットの電源が十分であるべきです。

プラットフォームの互換性

Jetson AGX Orinは、NVIDIAのJetsonプラットフォーム用に設計されており、さまざまなソフトウェアおよびハードウェア統合機能を備えています。開発環境がNVIDIAのSDKやライブラリと互換性があることを確認してください。

ドライバーの注意点

ドライバーを最新の状態に保つことは、パフォーマンスと安定性を最大化するために重要です。NVIDIAは、機能を強化し、潜在的なセキュリティ脆弱性に対処する更新を定期的にリリースしています。

8. NVIDIA Jetson AGX Orinの利点と欠点

利点

- 高性能: AIおよび機械学習タスクにおいて卓越したパフォーマンス。

- 高度な機能: レイトレーシングおよびDLSSのサポートによってグラフィカルな忠実度が向上。

- 堅牢なメモリ: 64 GBのLPDDR5が要求の厳しいアプリケーションに十分な帯域幅を提供。

- 多用途: ゲーミング、ビデオ編集、3Dモデリング、科学計算に適している。

欠点

- 価格: 標準的なゲーミングGPUに比べて高額であるため、一部のユーザーにとっては障壁になる可能性があります。

- ゲーミング最適化の制限: ゲーミングにおいては能力を発揮できますが、主にプロフェッショナルアプリケーション向けに設計されているため、特定のシナリオにおけるゲーミングパフォーマンスが制限されることがあります。

- 電力要件: 効率的であるにもかかわらず、最適なパフォーマンスを得るためには適切な電源供給と冷却ソリューションが必要です。

9. 最終的な考察: 誰がNVIDIA Jetson AGX Orinを検討すべきか?

NVIDIA Jetson AGX Orinは、AIおよび機械学習の機能をプロジェクトで活用したい開発者、研究者、プロフェッショナルにとって優れた選択肢です。その堅牢なアーキテクチャ、広範なメモリ、および高度なグラフィック機能のサポートにより、組み込みシステム、ロボティクス、データ集約型アプリケーションに理想的なソリューションとなります。

ゲーマーにとって、Orinは堅実なパフォーマンスを提供することができますが、専用のゲーミングGPUと比較するとコスト対効果が最良とは言えないかもしれません。しかし、ゲーミングとプロフェッショナルなタスクの両方を処理できる多用途のプラットフォームを必要とする人にとって、Jetson AGX Orinは強力な候補として際立っています。

結論として、AI開発、ロボティクス、高性能コンピューティングに関与しているのであれば、Jetson AGX Orin 64 GBは現代の課題に対処するために必要な性能と機能を提供する価値のある投資です。

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Professional
発売日
March 2023
モデル名
Jetson AGX Orin 64 GB
世代
Tegra
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
2048
SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
16
トランジスタ
Unknown
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
64
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
64
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
256KB
バスインターフェース
PCIe 4.0 x4
ファウンドリ
Samsung
プロセスサイズ
8 nm
アーキテクチャ
Ampere
TDP
60W

メモリ仕様

メモリサイズ
64GB
メモリタイプ
LPDDR5
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1600MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
204.8 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
41.60 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
83.20 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
10.65 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
2.662 TFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
5.432 TFlops

その他

Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.6
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
32
シェーダモデル
6.7

FP32 (浮動小数点)

5.432 TFlops

他のGPUとの比較

SiliconCat ランキング

455
当サイトの GPU ランキング 455 位
FP32 (浮動小数点)
5.681 TFlops
Radeon E9560 PCIe
AMD, October 2019
5.585 TFlops
Jetson AGX Orin 64 GB
NVIDIA, March 2023
5.432 TFlops
Radeon RX 580 2048SP
AMD, October 2018
5.258 TFlops
Radeon Pro 5600M
AMD, June 2020
5.193 TFlops