Top 500

AMD Radeon R9 Nano

AMD Radeon R9 Nano

AMD Radeon R9 Nano는 AMD의 Desktop GPU입니다. August 2015에서 출시되기 시작했습니다. 또한 500MHz의 메모리 주파수를 가지고 있습니다. 그 특성과 벤치마크 결과는 아래에 더 자세히 나와 있습니다.

Top Desktop GPU: 167

기초적인

라벨 이름
AMD
플랫폼
Desktop
출시일
August 2015
모델명
Radeon R9 Nano
세대
Pirate Islands
새딩 유닛
?
가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 즉 여러 개의 SP가 동시에 작업을 처리하는 것을 의미합니다. "가장 기본적인 처리 단위는 스트리밍 프로세서(SP)이며, 여기서 특정 명령과 작업이 실행됩니다. GPU는 병렬 컴퓨팅을 수행하며, 다수의 SP가 동시에 작업을 처리합니다."
4096
트랜지스터
8,900 million
컴퓨트 유닛
64
텍스처 매핑 유닛
?
텍스처 매핑 유닛(TMU)은 GPU의 구성 요소로서, 이진 이미지를 회전, 스케일링 및 왜곡하여 주어진 3D 모델의 임의의 평면에 텍스처로 배치할 수 있는 기능을 제공합니다. 이 과정을 텍스처 매핑이라고 합니다.
256
L1 캐시
16 KB (per CU)
L2 캐시
2MB
버스 인터페이스
PCIe 3.0 x16
파운드리
TSMC
제조 공정 크기
28 nm
아키텍처
GCN 3.0
TDP
175W

메모리 사양

메모리 크기
4GB
메모리 타입
HBM
메모리 버스
?
메모리 버스 너비는 비디오 메모리가 한 클럭 주기 내에 전송할 수 있는 데이터의 비트 수를 의미합니다. 버스 너비가 크면 한 번에 전송되는 데이터 양이 많아지므로, 비디오 메모리의 중요한 매개 변수 중 하나입니다. 메모리 대역폭은 다음과 같이 계산됩니다: 메모리 대역폭 = 메모리 주파수 x 메모리 버스 너비 / 8. 따라서 메모리 주파수가 비슷한 경우, 메모리 버스 너비가 메모리 대역폭의 크기를 결정합니다.
4096bit
메모리 클럭
500MHz
대역폭
?
메모리 대역폭은 그래픽 칩과 비디오 메모리 간의 데이터 전송 속도를 의미합니다. 이는 초당 바이트로 측정되며, 계산하는 공식은 다음과 같습니다: 메모리 대역폭 = 작동 주파수 × 메모리 버스 너비 / 8 비트입니다.
512.0 GB/s

이론적 성능

픽셀 속도
?
픽셀 필률은 그래픽 처리 장치(GPU)가 초당 렌더링할 수 있는 픽셀 수를 나타내는 지표로, MPixels/s(백만 픽셀/초) 또는 GPixels/s(십억 픽셀/초) 단위로 측정됩니다. 그래픽 카드의 픽셀 처리 성능을 평가하는 가장 일반적으로 사용되는 측정 항목입니다.
64.00 GPixel/s
텍스처 속도
?
"Texture fill rate"은 GPU가 1초에 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 나타냅니다. "텍스처 채움 속도"는 GPU가 1초에 단일 픽셀에 매핑할 수 있는 텍스처 맵 요소 (텍셀)의 수를 의미합니다.
256.0 GTexel/s
FP16 (반 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
8.192 TFLOPS
FP64 (배 정밀도)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표 중 하나는 부동 소수점 연산 능력입니다. 반 정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다. 단 정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되며, 이중 정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학적 계산에 필요합니다.
512.0 GFLOPS
FP32 (float)
?
GPU 성능을 측정하는 중요한 지표는 부동 소수점 컴퓨팅 기능입니다. 단정밀도 부동 소수점 숫자(32비트)는 일반적인 멀티미디어 및 그래픽 처리 작업에 사용되는 반면, 배정밀도 부동 소수점 숫자(64비트)는 넓은 숫자 범위와 높은 정확도를 요구하는 과학 컴퓨팅에 필요합니다. 반정밀도 부동 소수점 숫자(16비트)는 낮은 정밀도가 허용되는 기계 학습과 같은 응용 프로그램에 사용됩니다.
8.189 TFlops

여러 가지 잡다한

Vulkan 버전
?
Vulkan은 Khronos Group의 크로스 플랫폼 그래픽 및 컴퓨팅 API로, 높은 성능과 낮은 CPU 오버헤드를 제공합니다. 이를 통해 개발자는 GPU를 직접 제어하고, 렌더링 오버헤드를 줄이고, 멀티스레딩 및 멀티코어 프로세서를 지원할 수 있습니다.
1.2
OpenCL 버전
2.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_0)
전원 연결자
1x 8-pin
렌더 출력 파이프라인
?
래스터 작업 파이프라인(ROPs)은 게임에서 조명 및 반사 계산을 처리하고 안티 앨리어싱(AA), 고해상도, 연기, 불 등과 같은 효과를 관리하는 것이 주된 역할입니다. 게임에서 안티 앨리어싱과 조명 효과가 더욱 요구되는 경우 ROPs의 성능 요구 사항이 더 높아질 수 있으며, 그렇지 않은 경우 프레임 속도가 급격히 감소할 수 있습니다.
64
쉐이더 모델
6.3
권장 전원 공급 장치
450W

쉐도우 오브 더 툼 레이더 2160p

29 Fps

쉐도우 오브 더 툼 레이더 1440p

59 Fps

쉐도우 오브 더 툼 레이더 1080p

75 Fps

FP32 (float)

8.189 TFlops

3DMark 타임 스파이

4453

다른 GPU와 비교

7%
16%
65%
지난 1년 동안 7% GPU보다 낫습니다
지난 3년 동안 16% GPU보다 낫습니다
65% GPU보다 낫습니다

SiliconCat 등급

167
당사 웹사이트의 Desktop GPU 중에서 167위를 차지했습니다
336
당사 웹사이트의 모든 GPU 중에서 336위를 차지했습니다
쉐도우 오브 더 툼 레이더 2160p
RTX A4000
NVIDIA, April 2021
49 Fps
GeForce GTX 1080 Ti
NVIDIA, March 2017
40 Fps
Radeon R9 Nano
AMD, August 2015
29 Fps
GeForce GTX 1060 5 GB
NVIDIA, December 2017
16 Fps
Radeon RX 560
AMD, April 2017
3 Fps
쉐도우 오브 더 툼 레이더 1440p
GeForce RTX 4070 Mobile
NVIDIA, January 2023
98 Fps
TITAN X Pascal
NVIDIA, August 2016
78 Fps
Radeon R9 Nano
AMD, August 2015
59 Fps
Radeon RX 480
AMD, June 2016
36 Fps
Radeon RX 560
AMD, April 2017
12 Fps
쉐도우 오브 더 툼 레이더 1080p
GeForce RTX 3070
NVIDIA, September 2020
139 Fps
Arc A770
Intel, October 2022
109 Fps
GeForce GTX 1070
NVIDIA, June 2016
79 Fps
Radeon R9 Nano
AMD, August 2015
75 Fps
GeForce GT 1030 DDR4
NVIDIA, March 2018
12 Fps
FP32 (float)
Radeon RX 6600M
AMD, May 2021
8.831 TFlops
GeForce GTX 1080
NVIDIA, May 2016
8.523 TFlops
Radeon R9 Nano
AMD, August 2015
8.189 TFlops
Quadro RTX 4000 Mobile
NVIDIA, May 2019
7.985 TFlops
Quadro P4200 Mobile
NVIDIA, February 2018
7.437 TFlops
3DMark 타임 스파이
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
8279
GeForce GTX 1660 SUPER
NVIDIA, October 2019
6227
Radeon R9 Nano
AMD, August 2015
4453
GeForce GTX 1060 Max Q
NVIDIA, June 2017
3388
GeForce GTX 1630
NVIDIA, June 2022
2102