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NVIDIA P102 100

NVIDIA P102 100

NVIDIA P102 100 ist ein Desktop-Videobeschleuniger von NVIDIA. Die Veröffentlichung begann in February 2018. Die GPU hat eine Boost-Frequenz von 1683MHz. Es hat auch eine Speicherfrequenz von 1376MHz. Seine Eigenschaften sowie Benchmark-Ergebnisse werden im Folgenden detaillierter vorgestellt.

Top Desktop GPU: 145

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
February 2018
Modellname
P102 100
Generation
Mining GPUs
Basis-Takt
1582MHz
Boost-Takt
1683MHz
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3200
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
25
Transistoren
11,800 million
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
200
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
0MB
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x4
Foundry
TSMC
Prozessgröße
16 nm
Architektur
Pascal
TDP (Thermal Design Power)
250W

Speicherspezifikationen

Speichergröße
5GB
Speichertyp
GDDR5X
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
320bit
Speichertakt
1376MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
440.3 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
134.6 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
336.6 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
168.3 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
336.6 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
10.553 TFlops

Verschiedenes

Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
Stromanschlüsse
2x 8-pin
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
80
Shader-Modell
6.4
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
600W

FP32 (float)

10.553 TFlops

Blender

522

OctaneBench

184

OpenCL

65116

Im Vergleich zu anderen GPUs

12%
21%
70%
Besser als 12% GPU im letzten Jahr
Besser als 21% GPU in den letzten 3 Jahren
Besser als 70% GPU

SiliconCat Rangliste

145
Platz 145 unter den Desktop GPU auf unserer Website
294
Platz 294 unter allen GPU auf unserer Website
FP32 (float)
Radeon RX 6700M
AMD, May 2021
11.28 TFlops
Tesla P100 SXM2
NVIDIA, April 2016
10.821 TFlops
P102 100
NVIDIA, February 2018
10.553 TFlops
Radeon RX 5700 XT
AMD, July 2019
9.948 TFlops
Radeon Pro W6600
AMD, June 2021
9.245 TFlops
Blender
Radeon RX 6950 XT
AMD, May 2022
2864
Radeon RX 7600M
AMD, January 2023
1338
GeForce GTX 1070 GDDR5X
NVIDIA, December 2018
561
P102 100
NVIDIA, February 2018
522
Radeon Vega 8
AMD, January 2021
62
OctaneBench
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
1341
RTX A4000
NVIDIA, April 2021
350
P102 100
NVIDIA, February 2018
184
GeForce GTX 780
NVIDIA, May 2013
88
T550 Mobile
NVIDIA, May 2022
47
OpenCL
Radeon Pro W6900X
AMD, August 2021
141178
GeForce RTX 2060 SUPER
NVIDIA, July 2019
90580
P102 100
NVIDIA, February 2018
65116
Radeon 890M
AMD, July 2024
42932
GeForce GTX 780 Ti
NVIDIA, November 2013
26013