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NVIDIA TITAN Xp

NVIDIA TITAN Xp

NVIDIA TITAN Xp ist ein Desktop-Videobeschleuniger von NVIDIA. Die Veröffentlichung begann in April 2017. Die GPU hat eine Boost-Frequenz von 1582MHz. Es hat auch eine Speicherfrequenz von 1426MHz. Seine Eigenschaften sowie Benchmark-Ergebnisse werden im Folgenden detaillierter vorgestellt.

Top Desktop GPU: 127

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
April 2017
Modellname
TITAN Xp
Generation
GeForce 10
Basis-Takt
1405MHz
Boost-Takt
1582MHz
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
3840
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
30
Transistoren
11,800 million
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
240
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
3MB
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Foundry
TSMC
Prozessgröße
16 nm
Architektur
Pascal
TDP (Thermal Design Power)
250W

Speicherspezifikationen

Speichergröße
12GB
Speichertyp
GDDR5X
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
384bit
Speichertakt
1426MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
547.6 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
151.9 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
379.7 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
189.8 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
379.7 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
12.146 TFlops

Verschiedenes

Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
Stromanschlüsse
1x 6-pin + 1x 8-pin
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
96
Shader-Modell
6.4
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
600W

FP32 (float)

12.146 TFlops

3DMark Time Spy

10355

Blender

953

OctaneBench

176

Vulkan

85824

OpenCL

63099

Im Vergleich zu anderen GPUs

12%
23%
73%
Besser als 12% GPU im letzten Jahr
Besser als 23% GPU in den letzten 3 Jahren
Besser als 73% GPU

SiliconCat Rangliste

127
Platz 127 unter den Desktop GPU auf unserer Website
258
Platz 258 unter allen GPU auf unserer Website
FP32 (float)
CMP 170HX 10 GB
NVIDIA, September 2021
12.756 TFlops
GeForce RTX 3060 GA104
NVIDIA, September 2021
12.484 TFlops
TITAN Xp
NVIDIA, April 2017
12.146 TFlops
Quadro RTX 5000
NVIDIA, August 2018
11.602 TFlops
Radeon Pro V340
AMD, August 2018
10.964 TFlops
3DMark Time Spy
GeForce RTX 4090 Mobile
NVIDIA, January 2023
20799
GeForce RTX 3080 Ti Mobile
NVIDIA, January 2022
13242
TITAN Xp
NVIDIA, April 2017
10355
Radeon RX 5600 XT
AMD, January 2020
8064
Quadro P5000
NVIDIA, October 2016
6009
Blender
H100 PCIe
NVIDIA, March 2022
5110
A100 SXM4 40 GB
NVIDIA, May 2020
2275
TITAN Xp
NVIDIA, April 2017
953
Radeon RX 580 2048SP
AMD, October 2018
450
GeForce MX450 25W
NVIDIA, August 2020
179
OctaneBench
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
1341
RTX A4000
NVIDIA, April 2021
350
TITAN Xp
NVIDIA, April 2017
176
GeForce GTX 780
NVIDIA, May 2013
88
T550 Mobile
NVIDIA, May 2022
47
Vulkan
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
254749
L4
NVIDIA, March 2023
120950
TITAN Xp
NVIDIA, April 2017
85824
Radeon RX 6550M
AMD, January 2023
54373
GeForce GTX 780 Ti
NVIDIA, November 2013
30994
OpenCL
GeForce RTX 3070
NVIDIA, September 2020
128527
Quadro RTX 4000
NVIDIA, November 2018
85184
TITAN Xp
NVIDIA, April 2017
63099
GeForce GTX 1650
NVIDIA, April 2019
39502