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NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Q:詳細レビュー

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Qは、高性能ゲーミングおよびプロフェッショナルアプリケーション向けに設計されたパワフルなGPUです。本記事では、そのアーキテクチャ、仕様、性能指標などを包括的に探求し、この印象的なグラフィックカードを理解するために必要な情報を提供します。

1. アーキテクチャと主な特徴

アダ・ラブレスアーキテクチャ

RTX 4090 Max-Qは、前世代に比べて性能と効率が大幅に向上したNVIDIAのアダ・ラブレスアーキテクチャ上に構築されています。このアーキテクチャは、レイトレーシングおよびAIベースのタスクの最適化を目的としており、ゲーマーとプロフェッショナルの両方に最適です。

製造プロセス

NVIDIAは、RTX 4090 Max-Qに最先端の4nm製造プロセスを採用しています。この小さなプロセスノードは、トランジスタ密度の向上を可能にし、ワットあたりの性能を向上させることができ、ノートパソコンの構成における電力と熱出力のバランスを保つために重要です。

ユニークな特徴

- レイトレーシング (RTコア): RTX 4090 Max-Qはリアルタイムレイトレーシングを可能にする専用のRTコアを備えており、対応するゲームでリアルなライティングと反射を提供します。

- DLSS (ディープラーニングスーパーサンプリング): この技術はAIを活用して低解像度の画像をアップスケーリングし、ビジュアルの忠実度を損なうことなく、より高いフレームレートを提供します。

- FidelityFXスーパー解像度 (FSR): 主にAMDの技術ですが、RTX 4090 Max-QにはFSRのサポートがあり、両技術に対応したゲームでの性能向上を実現します。

2. メモリ

タイプと容量

RTX 4090 Max-Qは、16GBのGDDR6Xメモリを搭載しています。この高速メモリは、現代のゲームにおける大容量テクスチャや複雑なシーンを処理するために不可欠です。

バンド幅

メモリバンド幅は768GB/sで、RTX 4090 Max-Qはデータを迅速に転送でき、性能をさらに向上させます。この高いバンド幅は、4Kゲーミングや大容量メモリスループットを必要とするアプリケーションで特に有利です。

パフォーマンスへの影響

GDDR6Xメモリと高バンド幅の組み合わせにより、RTX 4090 Max-Qは4K解像度でのゲーミングや集中的な計算タスクにおいても高フレームレートを維持できます。

3. ゲーミングパフォーマンス

実際の例

ゲーミングパフォーマンスに関して、RTX 4090 Max-Qはさまざまな解像度で優れた性能を発揮します:

- 1080pゲーミング: 「Call of Duty: Warzone」や「Cyberpunk 2077」などのタイトルで、レイトレーシングをオンにすると平均FPSが150FPSを超えることがよくあります。

- 1440pゲーミング: この解像度では、要求の厳しいゲームで約120FPSを期待でき、高設定を維持しながらパフォーマンスを損なうことはありません。

- 4Kゲーミング: RTX 4090 Max-Qは、人気タイトルにおいてレイトレーシングを有効にしても高約80〜90FPSを達成でき、4Kゲーミングのトップ選択肢の一つです。

レイトレーシングの影響

レイトレーシングは視覚品質を大幅に向上させますが、パフォーマンスに影響を与える可能性があります。しかし、DLSSを使用することで、RTX 4090 Max-Qはこのパフォーマンスの低下を軽減し、ゲーマーは顕著なFPSの低下なしで素晴らしいビジュアルを楽しむことができます。

4. プロフェッショナルタスク

ビデオ編集

RTX 4090 Max-Qはビデオ編集においても強力なツールとなります。CUDAコアのサポートにより、Adobe Premiere ProなどのソフトウェアがGPUアクセラレーションを活用し、レンダー時間を大幅に短縮し再生パフォーマンスを向上させます。

3Dモデリング

3Dモデリングタスクでは、BlenderやAutodesk Mayaといったアプリケーションが強力なGPU性能の恩恵を受け、モデリングプロセス中に滑らかなレンダリングとリアルタイムフィードバックを提供します。

科学計算

RTX 4090 Max-QはCUDAとOpenCLのサポートがあるため、科学的計算やシミュレーションに最適であり、機械学習やデータ解析などのタスクに対する大幅な加速を提供します。

5. 電力消費と熱管理

TDP

RTX 4090 Max-Qの熱設計電力(TDP)は150Wに設定されています。このような高性能GPUに対して比較的低いTDPは、過剰な電力要求なしにさまざまなノートパソコンデザインに適合させることができます。

冷却推奨

最適な性能を維持するためには、効率的な冷却ソリューションが重要です。RTX 4090 Max-Qを搭載したノートパソコンは、蒸気室や複数のヒートパイプなどの高度な熱管理システムを備えることが理想的です。

6. 競合他社との比較

AMDの競合

同じ性能帯では、AMDのRadeon RX 7900 XTXがRTX 4090 Max-Qと密接に競合しています。RX 7900 XTXは優れたラスタライズ性能を提供しますが、NVIDIAが提供するレイトレーシングやDLSSの能力と同じレベルには達していません。

NVIDIAの選択肢

RTX 4080と比較した場合、RTX 4090 Max-Qは特にレイトレーシングやAI強化グラフィックスを含む要求の厳しいシナリオにおいて優れた性能を提供します。

7. 実用的なアドバイス

電源供給の推奨

最適な性能のためには、RTX 4090 Max-Qを搭載したノートパソコンには、品質の高い750W以上の電源ユニット(PSU)が推奨されます。

プラットフォームの互換性

RTX 4090 Max-Qは Intel と AMD の両プラットフォームに対応していますが、ノートパソコンのマザーボードとCPUがGPUの能力をサポートできることを確認し、ボトルネックを回避することが重要です。

ドライバのニュアンス

最新のゲームやアプリケーションとの互換性とトップパフォーマンスを維持するためには、ドライバの定期的な更新が不可欠です。NVIDIAのGeForce Experienceアプリケーションがこのプロセスを簡素化します。

8. メリットとデメリット

メリット

- 卓越した性能: ゲーミングやプロフェッショナルワークロードにおいて優れたパフォーマンス。

- レイトレーシングとDLSS: 業界最高水準のリアルタイムレイトレーシングとAIアップスケーリング能力。

- 用途の広さ: ゲーミングだけでなく、3Dモデリングやビデオ編集といったプロフェッショナルタスクにも適しています。

デメリット

- 価格: RTX 4090 Max-Qは価格帯が高いため、予算に敏感な消費者にはアクセスしづらいです。

- 熱管理: 負荷下での性能を維持するためには、効果的な冷却ソリューションが必要です。

9. 結論

誰がRTX 4090 Max-Qを検討すべきか?

NVIDIA GeForce RTX 4090 Max-Qは、特に4Kゲーミングやレイトレーシングのシナリオにおいて最高のパフォーマンスを求めるゲーマーに理想的な選択肢です。また、ビデオ編集、3Dモデリング、科学計算などの分野で働く専門家も、その強力なGPU能力に大きな恩恵を受けることができるでしょう。

要約すると、RTX 4090 Max-Qはゲーミングとプロフェッショナルな環境の両方で際立ったGPUであり、ハードウェアに最高の性能を求める人々にとって価値ある投資となるでしょう。あなたがゲーマーであれクリエイティブ専門家であれ、このGPUはあなたの体験を高めるために必要な性能と機能を提供します。

Top Mobile GPU: 12

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
January 2023
モデル名
GeForce RTX 4090 Max-Q
世代
GeForce 40 Mobile
ベースクロック
930MHz
ブーストクロック
1455MHz
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
9728
SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
76
トランジスタ
45,900 million
RTコア
76
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
304
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
304
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
64MB
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TDP
80W

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
1750MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
448.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
163.0 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
442.3 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
28.31 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
442.3 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
28.301 TFlops

その他

Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
112
シェーダモデル
6.7

FP32 (浮動小数点)

28.301 TFlops

他のGPUとの比較

43%
77%
96%
これは過去 1 年間の GPU 使用率 43% より優れている
これは過去 3 年間の GPU 使用率 77% より優れている
これは GPU の 96% よりも優れています

SiliconCat ランキング

12
当サイトの Mobile GPU の中で 12 位
100
当サイトの GPU ランキング 100 位
FP32 (浮動小数点)
GeForce RTX 4090 Mobile
NVIDIA, January 2023
34.316 TFlops
GeForce RTX 5070 Ti Mobile
NVIDIA, January 2025
31.937 TFlops
GeForce RTX 4090 Max-Q
NVIDIA, January 2023
28.301 TFlops
Instinct MI210
AMD, December 2021
23.547 TFlops
Radeon RX 6900 XT
AMD, October 2020
22.577 TFlops