NVIDIA Quadro M1000M

NVIDIA Quadro M1000M

NVIDIA Quadro M1000M ist ein Professional-Videobeschleuniger von NVIDIA. Die Veröffentlichung begann in August 2015. Es hat auch eine Speicherfrequenz von 1253MHz. Seine Eigenschaften sowie Benchmark-Ergebnisse werden im Folgenden detaillierter vorgestellt.

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Professional
Erscheinungsdatum
August 2015
Modellname
Quadro M1000M
Generation
Quadro Mobile
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
512
Transistoren
1,870 million
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
32
L1-Cache
64 KB (per SMM)
L2-Cache
2MB
Bus-Schnittstelle
MXM-A (3.0)
Foundry
TSMC
Prozessgröße
28 nm
Architektur
Maxwell
TDP (Thermal Design Power)
40W

Speicherspezifikationen

Speichergröße
2GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
128bit
Speichertakt
1253MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
80.19 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
15.89 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
31.78 GTexel/s
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
31.78 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
0.977 TFlops

Verschiedenes

Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (11_0)
CUDA
5.0
Stromanschlüsse
None
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
16
Shader-Modell
5.1

FP32 (float)

0.977 TFlops

Blender

126

OctaneBench

27

OpenCL

8849

Im Vergleich zu anderen GPUs

SiliconCat Rangliste

1058
Platz 1058 unter allen GPU auf unserer Website
FP32 (float)
GeForce GT 1030 DDR4
NVIDIA, March 2018
1.08 TFlops
Tesla M2050
NVIDIA, July 2011
1.029 TFlops
FirePro S4000X
AMD, August 2014
1.012 TFlops
Radeon HD 8870M
AMD, April 2013
0.992 TFlops
Quadro M1000M
NVIDIA, August 2015
0.977 TFlops
Blender
Radeon RX 6950 XT
AMD, May 2022
2864
Radeon RX 7600M
AMD, January 2023
1338
GeForce GTX 1070 GDDR5X
NVIDIA, December 2018
561
GeForce GTX 980MX
NVIDIA, June 2016
251
Quadro M1000M
NVIDIA, August 2015
126
OctaneBench
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
254
P104 100
NVIDIA, December 2017
124
GeForce GTX 1050 Max Q
NVIDIA, January 2018
36
Quadro M1000M
NVIDIA, August 2015
27
OpenCL
Radeon Pro V520
AMD, December 2020
61570
Radeon RX 6500M
AMD, January 2022
38630
Radeon R9 M290X
AMD, January 2014
21442
Radeon Pro 455
AMD, October 2016
11291
Quadro M1000M
NVIDIA, August 2015
8849