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NVIDIA P106 100

NVIDIA P106 100

NVIDIA P106 100 ist ein Desktop-Videobeschleuniger von NVIDIA. Die Veröffentlichung begann in June 2017. Die GPU hat eine Boost-Frequenz von 1709MHz. Es hat auch eine Speicherfrequenz von 2002MHz. Seine Eigenschaften sowie Benchmark-Ergebnisse werden im Folgenden detaillierter vorgestellt.

Top Desktop GPU: 240

Basic

Markenname
NVIDIA
Plattform
Desktop
Erscheinungsdatum
June 2017
Modellname
P106 100
Generation
Mining GPUs
Basis-Takt
1506MHz
Boost-Takt
1709MHz
Shading-Einheiten
?
Die grundlegendste Verarbeitungseinheit ist der Streaming-Prozessor (SP), in dem spezifische Anweisungen und Aufgaben ausgeführt werden. GPUs führen paralleles Rechnen durch, was bedeutet, dass mehrere SPs gleichzeitig arbeiten, um Aufgaben zu verarbeiten.
1280
SM-Anzahl
?
Mehrere Streaming-Prozessoren (SPs) bilden zusammen mit anderen Ressourcen einen Streaming-Multiprozessor (SM), der auch als Hauptkern einer GPU bezeichnet wird. Zu diesen zusätzlichen Ressourcen gehören Komponenten wie Warp-Scheduler, Register und gemeinsamer Speicher. Der SM kann als Herz der GPU betrachtet werden, ähnlich wie ein CPU-Kern, wobei Register und gemeinsamer Speicher knappe Ressourcen innerhalb des SM sind.
10
Transistoren
4,400 million
TMUs
?
Textur-Mapping-Einheiten (TMUs) sind Komponenten der GPU, die in der Lage sind, Binärbilder zu drehen, zu skalieren und zu verzerren und sie dann als Texturen auf jede Ebene eines gegebenen 3D-Modells zu platzieren. Dieser Prozess wird als Textur-Mapping bezeichnet.
80
L1-Cache
48 KB (per SM)
L2-Cache
1536KB
Bus-Schnittstelle
PCIe 3.0 x16
Foundry
TSMC
Prozessgröße
16 nm
Architektur
Pascal
TDP (Thermal Design Power)
120W

Speicherspezifikationen

Speichergröße
6GB
Speichertyp
GDDR5
Speicherbus
?
Der Speicherbus bezieht sich auf die Anzahl der Bits, die das Videomemory innerhalb eines einzelnen Taktzyklus übertragen kann. Je größer die Busbreite, desto mehr Daten können gleichzeitig übertragen werden, was sie zu einem der entscheidenden Parameter des Videomemory macht. Die Speicherbandbreite wird wie folgt berechnet: Speicherbandbreite = Speicherfrequenz x Speicherbusbreite / 8. Wenn also die Speicherfrequenzen ähnlich sind, bestimmt die Speicherbusbreite die Größe der Speicherbandbreite.
192bit
Speichertakt
2002MHz
Bandbreite
?
Die Speicherbandbreite bezieht sich auf die Datenübertragungsrate zwischen dem Grafikchip und dem Videomemory. Sie wird in Bytes pro Sekunde gemessen, und die Formel zur Berechnung lautet: Speicherbandbreite = Arbeitsfrequenz × Speicherbusbreite / 8 Bit.
192.2 GB/s

Theoretische Leistung

Pixeltakt
?
Die Pixel-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Pixel, die eine Grafikverarbeitungseinheit (GPU) pro Sekunde rendern kann, gemessen in MPixel/s (Millionen Pixel pro Sekunde) oder GPixel/s (Milliarden Pixel pro Sekunde). Es handelt sich dabei um die am häufigsten verwendete Kennzahl zur Bewertung der Pixelverarbeitungsleistung einer Grafikkarte.
82.03 GPixel/s
Texture-Takt
?
Die Textur-Füllrate bezieht sich auf die Anzahl der Textur-Map-Elemente (Texel), die eine GPU in einer Sekunde auf Pixel abbilden kann.
136.7 GTexel/s
FP16 (halbe Genauigkeit)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist. Einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) werden für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) für wissenschaftliches Rechnen erforderlich sind, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert.
68.36 GFLOPS
FP64 (Doppelte Gleitkommazahl)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenleistung. Doppelt genaue Gleitkommazahlen (64 Bit) sind für wissenschaftliches Rechnen erforderlich, das einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordert, während einfach genaue Gleitkommazahlen (32 Bit) für übliche Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet werden. Halbgenaue Gleitkommazahlen (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
136.7 GFLOPS
FP32 (float)
?
Eine wichtige Kennzahl zur Messung der GPU-Leistung ist die Gleitkomma-Rechenfähigkeit. Gleitkommazahlen mit einfacher Genauigkeit (32 Bit) werden für allgemeine Multimedia- und Grafikverarbeitungsaufgaben verwendet, während Gleitkommazahlen mit doppelter Genauigkeit (64 Bit) für wissenschaftliche Berechnungen erforderlich sind, die einen großen Zahlenbereich und hohe Genauigkeit erfordern. Gleitkommazahlen mit halber Genauigkeit (16 Bit) werden für Anwendungen wie maschinelles Lernen verwendet, bei denen eine geringere Genauigkeit akzeptabel ist.
4.463 TFlops

Verschiedenes

Vulkan-Version
?
Vulkan ist eine plattformübergreifende Grafik- und Rechen-API der Khronos Group, die hohe Leistung und geringen CPU-Overhead bietet. Es ermöglicht Entwicklern die direkte Steuerung der GPU, reduziert den Rendering-Overhead und unterstützt Multi-Threading und Multi-Core-Prozessoren.
1.3
OpenCL-Version
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
Stromanschlüsse
1x 6-pin
ROPs
?
Die Raster-Operations-Pipeline (ROPs) ist hauptsächlich für die Handhabung von Licht- und Reflexionsberechnungen in Spielen verantwortlich, sowie für die Verwaltung von Effekten wie Kantenglättung (AA), hoher Auflösung, Rauch und Feuer. Je anspruchsvoller die Kantenglättung und Lichteffekte in einem Spiel sind, desto höher sind die Leistungsanforderungen für die ROPs. Andernfalls kann es zu einem starken Einbruch der Bildrate kommen.
48
Shader-Modell
6.4
Empfohlene PSU (Stromversorgung)
300W

FP32 (float)

4.463 TFlops

3DMark Time Spy

4044

Blender

399

Vulkan

31357

OpenCL

34533

Im Vergleich zu anderen GPUs

0%
9%
50%
Besser als 0% GPU im letzten Jahr
Besser als 9% GPU in den letzten 3 Jahren
Besser als 50% GPU

SiliconCat Rangliste

240
Platz 240 unter den Desktop GPU auf unserer Website
509
Platz 509 unter allen GPU auf unserer Website
FP32 (float)
Radeon RX 6550S
AMD, January 2023
4.816 TFlops
4.7 TFlops
P106 100
NVIDIA, June 2017
4.463 TFlops
Radeon RX 470 Mobile
AMD, August 2016
4.311 TFlops
GeForce RTX 3050 Mobile
NVIDIA, May 2021
4.242 TFlops
3DMark Time Spy
GeForce RTX 2060
NVIDIA, January 2019
7498
5379
P106 100
NVIDIA, June 2017
4044
Radeon R9 380
AMD, June 2015
2846
Radeon RX 460
AMD, August 2016
1797
Blender
Radeon RX 6950 XT
AMD, May 2022
2864
Radeon RX 7600M
AMD, January 2023
1338
GeForce GTX 1070 GDDR5X
NVIDIA, December 2018
561
P106 100
NVIDIA, June 2017
399
Radeon Vega 8
AMD, January 2021
62
Vulkan
Radeon PRO W7900
AMD, April 2023
99529
Radeon RX 5700 XT
AMD, July 2019
71147
Radeon RX 580 2048SP
AMD, October 2018
40716
P106 100
NVIDIA, June 2017
31357
GeForce 940M
NVIDIA, March 2015
5522
OpenCL
Quadro RTX 6000
NVIDIA, August 2018
74179
GeForce GTX 1080
NVIDIA, May 2016
54453
P106 100
NVIDIA, June 2017
34533
T400
NVIDIA, May 2021
17024
GeForce GT 1030
NVIDIA, May 2017
10025