NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation

NVIDIA RTX 4000 SFF Ada Generation: Una Visión General Completa

La tarjeta gráfica NVIDIA RTX 4000 SFF de la generación Ada representa un avance significativo en la tecnología de GPU, atendiendo tanto a jugadores como a profesionales. En este artículo, profundizaremos en su arquitectura, rendimiento, especificaciones de memoria, eficiencia energética y consideraciones prácticas, brindándote una comprensión completa de lo que esta GPU ofrece.

1. Arquitectura y Características Clave

La RTX 4000 SFF está construida sobre la arquitectura Ada Lovelace de NVIDIA, que lleva el nombre de la matemática y pionera de la computación del siglo XIX. Esta arquitectura introduce diversas tecnologías innovadoras que mejoran los juegos y las cargas de trabajo profesionales.

Tecnología de Fabricación

La GPU RTX 4000 se fabrica utilizando una tecnología de proceso avanzada de 4 nm. Este nodo más pequeño permite una mayor densidad de transistores, lo que se traduce en un mejor rendimiento y eficiencia energética.

Características Únicas

- Ray Tracing (RTX): La arquitectura Ada mejora las capacidades de ray tracing en tiempo real, permitiendo una iluminación, sombras y reflejos increíblemente realistas en videojuegos compatibles.

- DLSS (Deep Learning Super Sampling): El DLSS utiliza IA para aumentar la resolución de imágenes de menor calidad, proporcionando una jugabilidad más fluida sin sacrificar la calidad visual. Esta característica es especialmente beneficiosa para mantener altas tasas de frames en resoluciones 4K.

- FidelityFX Super Resolution (FSR): Aunque FSR es una tecnología de AMD, la RTX 4000 SFF aún se beneficia de la compatibilidad con ella, permitiendo a los usuarios disfrutar de una calidad de imagen superior en una variedad más amplia de títulos.

Estas características no solo mejoran la experiencia de juego, sino que también aumentan la productividad en aplicaciones profesionales.

2. Especificaciones de Memoria

Tipo y Capacidad de Memoria

La RTX 4000 SFF está equipada con memoria GDDR6X, conocida por su alta ancho de banda y eficiencia. La tarjeta generalmente viene con 12 GB o 16 GB de memoria GDDR6X, dependiendo del modelo específico.

Ancho de Banda

Con un ancho de banda de memoria de hasta 768 GB/s, la RTX 4000 SFF es capaz de manejar texturas exigentes y grandes conjuntos de datos de manera efectiva. Este alto ancho de banda es crucial para el rendimiento en juegos y aplicaciones profesionales.

Impacto en el Rendimiento

La significativa capacidad de memoria y el ancho de banda permiten un mejor rendimiento en texturas de alta resolución y escenarios gráficos complejos. Para los jugadores, esto significa un rendimiento más fluido en juegos gráficamente intensivos, mientras que los profesionales se benefician de un procesamiento de datos y tiempos de renderizado más rápidos.

3. Rendimiento en Juegos

Ejemplos del Mundo Real

En términos de rendimiento en juegos, la RTX 4000 SFF sobresale a través de varias resoluciones:

- Juego en 1080p: La tarjeta logra un promedio de FPS de alrededor de 150 en títulos AAA como "Cyberpunk 2077" y "Call of Duty: Warzone", asegurando una experiencia fluida.

- Juego en 1440p: A 1440p, el promedio de FPS se reduce a alrededor de 100-120, manteniendo configuraciones de alta calidad con ray tracing habilitado.

- Juego en 4K: Incluso en resolución 4K, la RTX 4000 SFF puede entregar alrededor de 60-70 FPS en títulos exigentes, especialmente al usar DLSS para aumentar resoluciones más bajas.

Impacto del Ray Tracing

El ray tracing mejora significativamente la fidelidad visual, pero puede afectar las tasas de frames. Con el DLSS habilitado, el impacto en el rendimiento se minimiza, permitiendo a los jugadores disfrutar de los beneficios del ray tracing sin sacrificar la jugabilidad.

4. Aplicaciones Profesionales

La RTX 4000 SFF no es solo una GPU para juegos; también destaca en el trabajo profesional.

Edición de Video

Para la edición de video, la GPU acelera los tiempos de renderizado en software como Adobe Premiere Pro y DaVinci Resolve. Las capacidades de codificación y decodificación aceleradas por hardware hacen que el proceso de edición sea mucho más fluido.

Modelado 3D

En aplicaciones de modelado 3D como Blender y Autodesk Maya, la RTX 4000 SFF ofrece capacidades de renderizado en tiempo real y un manejo eficiente de escenarios complejos, gracias a sus núcleos CUDA.

Cálculos Científicos

Con soporte para CUDA y OpenCL, la RTX 4000 SFF es adecuada para cálculos científicos, simulaciones y tareas de aprendizaje profundo, lo que la convierte en un activo valioso en entornos de investigación.

5. Consumo de Energía y Gestión Térmica

TDP

La potencia de diseño térmico (TDP) para la RTX 4000 SFF ronda los 250 vatios. Este TDP indica la cantidad máxima de energía que el sistema de refrigeración de un ordenador necesita disipar bajo carga máxima.

Recomendaciones de Refrigeración

Para mantener la RTX 4000 SFF funcionando de manera óptima, se recomienda usar una caja bien ventilada con suficiente flujo de aire. Un enfriador de calidad del mercado secundario también puede ayudar a gestionar la temperatura de manera efectiva.

Requisitos de Suministro de Energía

Se recomienda generalmente una unidad de suministro de energía (PSU) con una potencia mínima de 750W para garantizar un funcionamiento estable, especialmente al hacer overclocking o utilizar múltiples GPUs.

6. Comparación con Competidores

Rivalidad entre AMD y NVIDIA

Cuando se compara con la RX 7900 XT de AMD, la RTX 4000 SFF generalmente supera en escenarios de ray tracing y DLSS. Aunque la RX 7900 XT puede ofrecer un mejor rendimiento bruto en gráficos rasterizados, las características únicas de la arquitectura RTX proporcionan una experiencia más versátil en diferentes cargas de trabajo.

En la línea de productos de NVIDIA, la RTX 4070 Ti puede considerarse un competidor directo. Sin embargo, la RTX 4000 SFF a menudo destaca en aplicaciones profesionales debido a su mayor capacidad de memoria y capacidades mejoradas de IA.

7. Consejos Prácticos

Elegir un Suministro de Energía

Al seleccionar una PSU, busca una unidad con una certificación 80 Plus Gold para una eficiencia óptima. Asegúrate de que tenga suficientes conectores de energía PCIe para la GPU.

Compatibilidad con Plataformas

La RTX 4000 SFF es compatible con una amplia gama de plataformas. Sin embargo, para un rendimiento óptimo, se recomienda emparejarla con una CPU moderna (como los procesadores Intel de 12ª o 13ª generación o la serie Ryzen 5000 de AMD).

Consideraciones de Controladores

Actualizar regularmente los controladores de tu GPU es crucial para un rendimiento y estabilidad óptimos. NVIDIA proporciona GeForce Experience, que simplifica la gestión de controladores y la optimización de juegos.

8. Ventajas y Desventajas de la RTX 4000 SFF

Ventajas

- Rendimiento Excepcional en Ray Tracing: La arquitectura Ada mejora significativamente las capacidades de ray tracing.

- Versátil para Juegos y Uso Profesional: Adecuada tanto para juegos de alta gama como para aplicaciones profesionales exigentes.

- Alto Ancho de Banda de Memoria: Proporciona un excelente rendimiento en escenarios que requieren muchos recursos.

- Amplio Soporte de Software: Características como DLSS y CUDA mejoran la usabilidad en varias plataformas.

Desventajas

- Precio: La RTX 4000 SFF tiene un precio elevado, lo que puede no ser adecuado para usuarios con un presupuesto ajustado.

- Consumo de Energía: Los mayores requisitos de energía exigen un PSU robusto y soluciones de refrigeración efectivas.

- Limitaciones de Tamaño: La versión SFF (Small Form Factor) puede limitar la compatibilidad con algunas cajas, lo que requiere planificación cuidadosa durante las construcciones.

9. Reflexiones Finales

La GPU NVIDIA RTX 4000 SFF de la generación Ada es una excelente opción tanto para jugadores como para profesionales que buscan rendimiento y versatilidad. Con su arquitectura avanzada, impresionantes especificaciones de memoria y sólido soporte para tecnologías de ray tracing e IA, la RTX 4000 SFF está bien equipada para manejar las demandas de los juegos modernos y las cargas de trabajo profesionales por igual.

Ya seas un jugador que busca altas tasas de frames en 4K o un profesional que requiere renderizado y cálculos rápidos, esta GPU se destaca como un competidor destacado. Sin embargo, los posibles compradores deben considerar sus necesidades específicas y su presupuesto, ya que la inversión en una RTX 4000 SFF es significativa, pero bien vale la pena para aquellos que pueden aprovechar al máximo sus capacidades.

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Professional
Fecha de Lanzamiento
March 2023
Nombre del modelo
RTX 4000 SFF Ada Generation
Generación
Quadro Ada
Reloj base
720MHz
Reloj de impulso
1560MHz
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
6144
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
48
Transistores
35,800 million
Núcleos RT
48
Núcleos tensor
?
Los Tensor Cores son unidades de procesamiento especializadas diseñadas específicamente para el aprendizaje profundo, proporcionando un rendimiento de entrenamiento e inferencia más alto en comparación con el entrenamiento FP32. Permiten cálculos rápidos en áreas como la visión por computadora, el procesamiento del lenguaje natural, el reconocimiento de voz, la conversión de texto a voz y las recomendaciones personalizadas. Las dos aplicaciones más destacadas de los Tensor Cores son DLSS (Deep Learning Super Sampling) y AI Denoiser para la reducción de ruido.
192
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
192
Caché L1
128 KB (per SM)
Caché L2
48MB
Interfaz de bus
PCIe 4.0 x16
Fundición
TSMC
Tamaño proceso
5 nm
Arquitectura
Ada Lovelace
TDP
70W

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
20GB
Tipo de memoria
GDDR6
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
160bit
Reloj de memoria
1750MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
280.0 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
124.8 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
299.5 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
19.17 TFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
299.5 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
18.785 TFlops

Misceláneos

Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
Conectores de alimentación
None
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
80
Modelo de sombreado
6.7
PSU sugerida
250W

FP32 (flotante)

18.785 TFlops

Blender

4653

Vulkan

105965

OpenCL

122596

Comparado con Otras GPU

SiliconCat Clasificación

156
Ocupa el puesto 156 entre todas las GPU en nuestro sitio web
FP32 (flotante)
Radeon RX 7600M XT
AMD, January 2023
20.931 TFlops
Arc A770
Intel, October 2022
19.653 TFlops
18.785 TFlops
Arc A750
Intel, October 2022
17.195 TFlops
Tesla V100S PCIe 32 GB
NVIDIA, November 2019
16.345 TFlops
Blender
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
12577
4653
Radeon RX 6600
AMD, October 2021
1005.46
Radeon Pro Vega 56
AMD, August 2017
521
Vulkan
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
254749
L4
NVIDIA, March 2023
120950
105965
Radeon Pro 5700
AMD, August 2020
54984
P106 100
NVIDIA, June 2017
31357
OpenCL
L40S
NVIDIA, October 2022
362331
TITAN RTX
NVIDIA, December 2018
149268
122596
Radeon Pro W5700
AMD, November 2019
69319
Radeon Pro 5600M
AMD, June 2020
48324