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NVIDIA GeForce MX350

NVIDIA GeForce MX350

NVIDIA GeForce MX350 es una GPU de Mobile fabricada por NVIDIA. Comenzó a lanzarse en February 2020. La GPU tiene una frecuencia de impulso de 937MHz. También tiene una frecuencia de memoria de 1752MHz. Sus características, así como los resultados de las pruebas comparativas, se presentan con más detalle a continuación.

Top Mobile GPU: 256

Básico

Nombre de Etiqueta
NVIDIA
Plataforma
Mobile
Fecha de Lanzamiento
February 2020
Nombre del modelo
GeForce MX350
Generación
GeForce MX
Reloj base
747MHz
Reloj de impulso
937MHz
Unidades de sombreado
?
La unidad de procesamiento más fundamental es el Procesador de Secuencias (SP), donde se ejecutan instrucciones y tareas específicas. Las GPU realizan cómputo paralelo, lo que significa que varios SP trabajan simultáneamente para procesar tareas.
640
Cuenta de SM
?
Múltiples Procesadores de Transmisión (SP), junto con otros recursos, forman un Multiprocesador de Transmisión (SM), que también se conoce como el núcleo principal de una GPU. Estos recursos adicionales incluyen componentes como planificadores de bloques, registros y memoria compartida. El SM puede considerarse como el corazón de la GPU, similar a un núcleo de CPU, donde los registros y la memoria compartida son recursos escasos dentro del SM.
5
Transistores
3,300 million
TMUs
?
Las unidades de mapeo de texturas (TMUs) funcionan como componentes de la GPU, capaces de rotar, escalar y distorsionar imágenes binarias, para luego colocarlas como texturas sobre cualquier plano de un modelo 3D dado. Este proceso se llama mapeo de texturas.
32
Caché L1
48 KB (per SM)
Caché L2
512KB
Interfaz de bus
PCIe 3.0 x4
Fundición
Samsung
Tamaño proceso
14 nm
Arquitectura
Pascal
TDP
20W

Especificaciones de Memoria

Tamaño de memoria
2GB
Tipo de memoria
GDDR5
Bus de memoria
?
La anchura del bus de memoria se refiere al número de bits de datos que la memoria de video puede transferir en un solo ciclo de reloj. Cuanto mayor sea la anchura del bus, mayor será la cantidad de datos que se pueden transmitir instantáneamente, lo que lo convierte en uno de los parámetros cruciales de la memoria de video. El ancho de banda de memoria se calcula como: Ancho de banda de memoria = Frecuencia de memoria x Anchura de bus de memoria / 8. Por lo tanto, cuando las frecuencias de memoria son similares, la anchura del bus de memoria determinará el tamaño del ancho de banda de memoria.
64bit
Reloj de memoria
1752MHz
Ancho de banda
?
La "ancho de banda de memoria" se refiere a la tasa de transferencia de datos entre el chip gráfico y la memoria de video. Se mide en bytes por segundo, y la fórmula para calcularlo es: ancho de banda de memoria = frecuencia de trabajo × ancho de bus de memoria / 8 bits.
56.06 GB/s

Rendimiento teórico

Tasa de píxeles
?
La tasa de llenado de píxeles se refiere al número de píxeles que una unidad de procesamiento gráfico (GPU) puede renderizar por segundo, medida en MPíxeles/s (millones de píxeles por segundo) o GPíxeles/s (miles de millones de píxeles por segundo). Es la métrica más comúnmente utilizada para evaluar el rendimiento de procesamiento de píxeles de una tarjeta gráfica.
14.99 GPixel/s
Tasa de texturas
?
La tasa de llenado de texturas se refiere al número de elementos del mapa de textura (texels) que una GPU puede asignar a píxeles en un solo segundo.
29.98 GTexel/s
FP16 (mitad)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
18.74 GFLOPS
FP64 (doble)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
37.48 GFLOPS
FP32 (flotante)
?
Una métrica importante para medir el rendimiento de la GPU es la capacidad de cómputo de punto flotante. Los números de punto flotante de media precisión (16 bits) se utilizan para aplicaciones como el aprendizaje automático, donde se acepta una menor precisión. Los números de punto flotante de precisión simple (32 bits) se utilizan para tareas comunes de procesamiento multimedia y gráfico, mientras que los números de punto flotante de doble precisión (64 bits) son necesarios para la computación científica que requiere un amplio rango numérico y alta precisión.
1.199 TFlops

Misceláneos

Vulkan Versión
?
Vulkan es una API de gráficos y computación multiplataforma de Khronos Group, ofrece alto rendimiento y bajo consumo de CPU. Permite a los desarrolladores controlar la GPU directamente, reduce el overhead de renderización y soporta multi-threading y procesadores multi-núcleo.
1.3
OpenCL Versión
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 (12_1)
CUDA
6.1
Conectores de alimentación
None
ROPs
?
La tubería de operaciones raster (ROPs) es principalmente responsable de manejar los cálculos de iluminación y reflexión en los juegos, así como de administrar efectos como el anti-aliasing (AA), alta resolución, humo y fuego. Cuanto más exigentes sean el anti-aliasing y los efectos de iluminación en un juego, mayores serán los requisitos de rendimiento para los ROPs; de lo contrario, puede resultar en una caída brusca en la velocidad de fotogramas.
16
Modelo de sombreado
6.4

FP32 (flotante)

1.199 TFlops

3DMark Time Spy

1288

OctaneBench

29

Vulkan

12472

OpenCL

12811

Comparado con Otras GPU

0%
0%
9%
Mejor que 0% de GPU durante el año pasado
Mejor que 0% de GPU en los últimos 3 años
Mejor que 9% de GPU

SiliconCat Clasificación

256
Ocupa el puesto 256 entre Mobile GPU en nuestro sitio web
980
Ocupa el puesto 980 entre todas las GPU en nuestro sitio web
FP32 (flotante)
Radeon E9172 MXM
AMD, October 2017
1.247 TFlops
Quadro K4000
NVIDIA, March 2013
1.219 TFlops
GeForce MX350
NVIDIA, February 2020
1.199 TFlops
Quadro P600 Mobile
NVIDIA, February 2017
1.172 TFlops
FirePro V5800
ATI, April 2010
1.148 TFlops
3DMark Time Spy
Arc A550M
Intel, January 2022
5182
Radeon RX 570
AMD, April 2017
3874
Radeon 780M
AMD, January 2023
2755
Radeon RX 560
AMD, April 2017
1737
GeForce MX350
NVIDIA, February 2020
1288
OctaneBench
GeForce RTX 4050 Mobile
NVIDIA, January 2023
254
P104 100
NVIDIA, December 2017
124
GeForce GTX 1050 Max Q
NVIDIA, January 2018
36
GeForce MX350
NVIDIA, February 2020
29
Vulkan
Radeon RX 6850M XT
AMD, January 2022
98839
Radeon RX 6700S
AMD, January 2022
69708
Radeon RX 580 2048SP
AMD, October 2018
40716
P106 090
NVIDIA, July 2017
18660
GeForce MX350
NVIDIA, February 2020
12472
OpenCL
Radeon Pro V520
AMD, December 2020
61570
Radeon RX 6500M
AMD, January 2022
38630
Radeon R9 M290X
AMD, January 2014
21442
GeForce MX350
NVIDIA, February 2020
12811
Radeon HD 5750
ATI, October 2009
884