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NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile

NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobile: 包括的概要

NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobileは、モバイルグラフィックスプロセッシングユニット(GPU)の分野で強力な存在として登場しました。この文章では、アーキテクチャ、メモリ、ゲームパフォーマンス、プロフェッショナルアプリケーション、消費電力、競争、実用的なアドバイス、利点と欠点、そしてこのGPUを検討すべき人々について最終的な判断を詳しく説明します。

1. アーキテクチャと主要機能

アーキテクチャの詳細

NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobileは、以前のAmpereアーキテクチャに対する進化であるAda Lovelaceアーキテクチャを基盤としています。この新しいアーキテクチャは4nmの製造プロセスを採用しており、効率と性能の向上を実現しています。Ada Lovelaceアーキテクチャは、高度なAI機能とリアルタイムレイトレーシングを活用するために設計されており、ゲーマーとプロフェッショナルの両方にとって強力な選択肢となっています。

ユニークな機能

RTX 4090 Mobileは、次のような最先端の機能をサポートしています:

- レイトレーシング(RTX): この技術は、リアルな照明、影、反射をシミュレートし、ゲームの視覚的忠実度を向上させます。

- ディープラーニングスーパーサンプリング(DLSS): DLSSはAIを使用して、低解像度の画像をリアルタイムでアップスケールし、品質を犠牲にすることなく高いフレームレートを提供します。

- NVIDIA Reflex: レイテンシを低減させるために設計された技術で、GPUとCPUを同期させることで、スムーズなゲームプレイを実現します。

- NVIDIA Broadcast: この機能はAIを利用してストリーミング品質を向上させ、コンテンツクリエイターにとって理想的です。

これらの機能は、RTX 4090 Mobileを競合他社から際立たせ、優れたゲーム体験とプロフェッショナル体験を提供します。

2. メモリ仕様

メモリタイプと容量

RTX 4090 Mobileは、16GBのGDDR6Xメモリを搭載しており、高速なメモリタイプで、要求の厳しいアプリケーションにおいて性能を大幅に向上させます。GDDR6Xは従来のGDDR6に比べて高い帯域幅で動作し、データ転送速度を改善します。

メモリ帯域幅

RTX 4090 Mobileのメモリ帯域幅は最大768 GB/sに達し、高解像度のテクスチャやリアルタイムレンダリングシナリオにおける複雑な計算を処理する上で重要です。この高い帯域幅により、GPUは大量のデータに迅速にアクセスして処理することができ、集中的な作業中のボトルネックを減少させます。

パフォーマンスへの影響

十分なメモリ容量と高帯域幅の組み合わせは、特に高解像度設定におけるゲームパフォーマンスに直接影響します。オープンワールドタイトルやグラフィック詳細が豊富なゲームなど、広範なテクスチャデータを必要とするゲームは、RTX 4090 Mobileのメモリ仕様から大きな恩恵を受けるでしょう。

3. ゲームパフォーマンス

実際のパフォーマンス指標

ゲームパフォーマンスにおいて、RTX 4090 Mobileはさまざまな人気タイトルで卓越しています。異なる解像度での平均FPSのベンチマークは以下の通りです:

- 1080p ゲーミング: *Call of Duty: Modern Warfare II*のようなゲームは約150 FPSを達成でき、競技シナリオでもスムーズな体験を提供します。

- 1440p ゲーミング: *Cyberpunk 2077*などのタイトルは、レイトレーシングを有効にすると約100 FPSで動作し、要求が厳しいグラフィックスを処理するGPUの力を示しています。

- 4K ゲーミング: 4K解像度の場合、RTX 4090 MobileはほとんどのAAAタイトルで高設定を維持しながら約60 FPSを提供することができ、モバイルGPUとしては印象的です。

レイトレーシングの影響

ゲーム内でのレイトレーシングの実装は、視覚的品質の明らかな向上をもたらします。レイトレーシングはフレームレートを低下させる場合がありますが、DLSSがこの低下を補償し、ゲーマーは高品質のグラフィックスとスムーズなパフォーマンスの両方を楽しむことができます。多くの場合、DLSSによりレイトレーシングを有効にしてもプレイ可能なフレームレートを維持することができます。

4. プロフェッショナルタスク

ビデオ編集と3Dモデリング

RTX 4090 Mobileは単なるゲーム用のマシンに留まらず、プロフェッショナルアプリケーションでも活躍します。Adobe Premiere ProやDaVinci Resolveなどのビデオ編集ソフトウェアはCUDAコアの恩恵を受け、レンダリング時間を短縮し、編集中の再生もスムーズにします。GPUのハードウェアアクセラレーションによるエンコーディングとデコーディングのサポートは、ビデオ処理タスクをさらに向上させます。

科学計算

CUDAおよびOpenCLを利用する科学用アプリケーションでは、RTX 4090 Mobileは複雑な計算を容易に処理できます。シミュレーション、データ分析、機械学習タスクなど、強力なアーキテクチャと十分なメモリ容量は、これらの分野のプロフェッショナルにとって優れた選択肢です。

5. 消費電力と熱管理

熱設計電力(TDP)

RTX 4090 MobileのTDPは、特定のラップトップの実装によって約175〜200ワットです。この電力要求は、高性能モバイルGPUに典型的で、最適なパフォーマンスを維持するためには適切な熱管理が不可欠です。

冷却の推奨事項

効果的な冷却を確保するため、RTX 4090 Mobileを搭載したラップトップには、複数のヒートパイプ、蒸気室、効率的なファンなどの強力な冷却ソリューションを組み込む必要があります。ユーザーは、熱効率に重点を置いている信頼できるメーカーのラップトップを選択して、集中的なタスク中に熱スロットリングを回避することをお勧めします。

6. 競争比較

RTX 4090 Mobileを競合他社、特にAMDのRadeon RX 7000シリーズと比較すると、その違いが明確になります。両者は優れたパフォーマンスを提供しますが、NVIDIAのDLSSおよびレイトレーシング機能は、ゲームシナリオでの優位性を提供します。たとえば、AMD RX 7900 XTは競争力のある価格設定と堅実なパフォーマンスを提供しますが、同じレベルのレイトレーシング効率やAI駆動の機能は欠けています。

7. 実用的なアドバイス

電源供給の推奨事項

最適なパフォーマンスを実現するには、ラップトップが適切な電源供給と組み合わさっていることを確認してください。高性能モデルは、RTX 4090 Mobileの要求に応じてより強力な電源アダプターを必要とすることがよくあります。

互換性に関する考慮事項

RTX 4090 Mobileを搭載したラップトップを選択する際は、既存のハードウェアやソフトウェアとの互換性を考慮することが重要です。ラップトップの他のコンポーネント(CPUやRAMなど)がGPUに追いついてボトルネックを避けられるよう、互換性を確認してください。

ドライバのニュアンス

パフォーマンスと安定性を維持するためには、ドライバを定期的に更新することが重要です。NVIDIAは、新しいゲームやアプリケーション向けにパフォーマンスを最適化するドライバの更新を頻繁にリリースするため、更新を確認する習慣を持つことをお勧めします。

8. 利点と欠点

利点

- 卓越した性能: ゲームとプロフェッショナルアプリケーションの両方で優れた性能。

- 高度な機能: レイトレーシング、DLSS、その他のNVIDIA技術のサポートがユーザーエクスペリエンスを向上させます。

- 高いメモリ容量: 16GBのGDDR6Xメモリにより、要求の厳しいタスクを効率的に処理できます。

欠点

- 高い消費電力: 強力な冷却ソリューションが必要で、TDPが高いためラップトップのバッテリー寿命が短くなる可能性があります。

- 価格帯: RTX 4090 Mobileを搭載したラップトップは通常プレミアム価格となるため、すべてのユーザーにとってアクセス可能ではないかもしれません。

- 限られた入手可能性: 高い需要のため、このGPUを搭載した高性能ラップトップは見つけるのが難しいかもしれません。

9. 最終的な判断

NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobileは、ゲーマーとプロフェッショナルの両方に応える素晴らしいGPUです。その最先端のアーキテクチャ、印象的なメモリ仕様、およびゲームやプロフェッショナルアプリケーションでの堅牢な性能の組み合わせにより、最高のモバイルグラフィックスソリューションを求める人々にとって理想的な選択です。

RTX 4090 Mobileを検討すべき人々

- ゲーマー: グラフィックス集約型のゲームをプレイし、高い設定と解像度で体験したい場合、RTX 4090 Mobileは優れた投資です。

- コンテンツクリエイター: ビデオ編集者、3Dモデラー、シミュレーションや科学計算に取り組む方にとって、このGPUは生産性と効率を向上させるのに必要な性能を提供します。

- 愛好者: 最新かつ最高のモバイルパフォーマンスを求める技術愛好家は、RTX 4090 Mobileが適した選択肢となるでしょう。

結論として、NVIDIA GeForce RTX 4090 Mobileは、モバイルグラフィックスの競争の中で際立つ強力で多用途なGPUです。その高度な機能と卓越した性能により、最先端の技術を求める幅広いユーザーのニーズに応える準備が整っています。

Top Mobile GPU: 7

基本

レーベル名
NVIDIA
プラットホーム
Mobile
発売日
January 2023
モデル名
GeForce RTX 4090 Mobile
世代
GeForce 40 Mobile
ベースクロック
1335MHz
ブーストクロック
1695MHz
シェーディングユニット
?
最も基本的な処理単位はストリーミングプロセッサ(SP)で、特定の指示とタスクが実行されます。GPUは並行計算を行い、複数のSPが同時にタスクを処理します。
9728
SM数
?
ストリーミングプロセッサ(SP)は他のリソースとともに、ストリーミングマルチプロセッサ(SM)を形成し、これはGPUの主要コアとも呼ばれます。これらの追加リソースには、ワープスケジューラ、レジスタ、共有メモリなどのコンポーネントが含まれます。SMは、レジスタや共有メモリが希少なリソースであるGPUの中心部と考えることができます。
76
トランジスタ
45,900 million
RTコア
76
テンソルコア
?
テンソルコアは深層学習専用に設計された特化型プロセッサで、FP32トレーニングと比較して高いトレーニングと推論性能を提供します。コンピュータビジョン、自然言語処理、音声認識、テキストから音声への変換、個別の推奨などの領域で迅速な計算を可能にします。テンソルコアの最も注目すべき応用は、DLSS(Deep Learning Super Sampling)とAI Denoiserのノイズリダクションです。
304
TMU
?
テクスチャマッピングユニット(TMUs)は、二進画像を回転、スケーリング、歪曲して、それを3Dモデルの任意の平面にテクスチャとして配置することができるGPUのコンポーネントです。このプロセスはテクスチャマッピングと呼ばれます。
304
L1キャッシュ
128 KB (per SM)
L2キャッシュ
64MB
バスインターフェース
PCIe 4.0 x16
ファウンドリ
TSMC
プロセスサイズ
4 nm
アーキテクチャ
Ada Lovelace
TDP
120W

メモリ仕様

メモリサイズ
16GB
メモリタイプ
GDDR6
メモリバス
?
メモリバス幅とは、1クロックサイクル内にビデオメモリが転送できるデータのビット数を指します。バス幅が大きいほど、一度に転送できるデータ量が多くなります。メモリバンド幅の計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = メモリ周波数 x メモリバス幅 / 8。
256bit
メモリクロック
2250MHz
帯域幅
?
メモリバンド幅は、グラフィックチップとビデオメモリ間のデータ転送速度を指します。単位はバイト/秒で、計算式は次の通りです:メモリバンド幅 = 動作周波数 × メモリバス幅 / 8ビット。
576.0 GB/s

理論上の性能

ピクセルレート
?
ピクセル塗りつぶし率は、グラフィックスプロセッシングユニット(GPU)が1秒あたりにレンダリングできるピクセル数を指します。これは、MPixels/s(百万ピクセル/秒)またはGPixels/s(十億ピクセル/秒)で測定されます。これはグラフィックスカードのピクセル処理性能を評価するために最も一般的に使用される指標です。
189.8 GPixel/s
テクスチャレート
?
テクスチャ塗りつぶし率は、GPUが1秒間にピクセルにマッピングできるテクスチャマップ要素(テクセル)の数を指します。
515.3 GTexel/s
FP16 (半精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用され、倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。
32.98 TFLOPS
FP64 (倍精度)
?
GPUパフォーマンスを測定する重要な指標は浮動小数点計算能力です。倍精度浮動小数点数(64ビット)は、広範で高精度が求められる科学計算に必要です。単精度浮動小数点数(32ビット)は、一般的なマルチメディアやグラフィックス処理のタスクで使用されます。半精度浮動小数点数(16ビット)は、精度が低くても許容可能な機械学習のようなアプリケーションで使用されます。
515.3 GFLOPS
FP32 (浮動小数点)
?
GPU のパフォーマンスを測定するための重要な指標は、浮動小数点コンピューティング能力です。 単精度浮動小数点数 (32 ビット) は一般的なマルチメディアおよびグラフィックス処理タスクに使用されますが、倍精度浮動小数点数 (64 ビット) は広い数値範囲と高精度が要求される科学計算に必要です。 半精度浮動小数点数 (16 ビット) は、精度が低くても許容される機械学習などのアプリケーションに使用されます。
34.316 TFlops

その他

Vulkanのバージョン
?
Vulkanは、Khronos Groupによるクロスプラットフォームのグラフィックスおよび計算APIで、高性能と低CPU負荷を提供します。開発者がGPUを直接制御し、レンダリングのオーバーヘッドを減らし、マルチスレッドとマルチコアプロセッサをサポートします。
1.3
OpenCLのバージョン
3.0
OpenGL
4.6
DirectX
12 Ultimate (12_2)
CUDA
8.9
電源コネクタ
None
ROP
?
ラスタオペレーションパイプライン(ROPs)は、ゲーム内の照明や反射計算を主に取り扱い、アンチエイリアシング(AA)、高解像度、煙、火などの効果を管理します。ゲームのAAと照明効果が高いほど、ROPsの性能要求が高くなります。
112
シェーダモデル
6.7

サイバーパンク 2077 1440p

57 Fps

GTA 5 2160p

171 Fps

GTA 5 1440p

171 Fps

GTA 5 1080p

184 Fps

FP32 (浮動小数点)

34.316 TFlops

3DMark タイムスパイ

20799

Blender

8200

OctaneBench

743

他のGPUとの比較

71%
87%
98%
これは過去 1 年間の GPU 使用率 71% より優れている
これは過去 3 年間の GPU 使用率 87% より優れている
これは GPU の 98% よりも優れています

SiliconCat ランキング

7
当サイトの Mobile GPU の中で 7 位
80
当サイトの GPU ランキング 80 位
サイバーパンク 2077 1440p
GeForce RTX 4080
NVIDIA, September 2022
119 Fps
Radeon RX 6950 XT
AMD, May 2022
76 Fps
GeForce RTX 4090 Mobile
NVIDIA, January 2023
57 Fps
GeForce RTX 4080 Mobile
NVIDIA, January 2023
43 Fps
Radeon RX 5700 XT
AMD, July 2019
34 Fps
GTA 5 2160p
Radeon RX 7900 XT
AMD, November 2022
173 Fps
GeForce RTX 4090 Mobile
NVIDIA, January 2023
171 Fps
GeForce RTX 4060 Mobile
NVIDIA, January 2023
78 Fps
GeForce GTX 1660 Ti
NVIDIA, February 2019
59 Fps
GeForce RTX 2050 Mobile
NVIDIA, December 2021
39 Fps
GTA 5 1440p
GeForce RTX 3090 Ti
NVIDIA, January 2022
187 Fps
GeForce RTX 4090 Mobile
NVIDIA, January 2023
171 Fps
GeForce RTX 2060 SUPER
NVIDIA, July 2019
90 Fps
GeForce RTX 4060 Mobile
NVIDIA, January 2023
74 Fps
GeForce RTX 3050 8 GB
NVIDIA, January 2022
47 Fps
GTA 5 1080p
GeForce RTX 3090 Ti
NVIDIA, January 2022
235 Fps
GeForce RTX 4090 Mobile
NVIDIA, January 2023
184 Fps
Radeon RX 7600S
AMD, January 2023
157 Fps
GeForce RTX 2060
NVIDIA, January 2019
141 Fps
Radeon RX 550
AMD, April 2017
84 Fps
FP32 (浮動小数点)
Instinct MI250
AMD, November 2021
44.35 TFlops
GeForce RTX 3090 Ti
NVIDIA, January 2022
39.196 TFlops
GeForce RTX 4090 Mobile
NVIDIA, January 2023
34.316 TFlops
GeForce RTX 5070 Ti Mobile
NVIDIA, January 2025
31.937 TFlops
GeForce RTX 4090 Max-Q
NVIDIA, January 2023
28.301 TFlops
3DMark タイムスパイ
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
36957
GeForce RTX 4090 Mobile
NVIDIA, January 2023
20799
Radeon RX 6800M
AMD, May 2021
11457
9099
GeForce RTX 2070 Mobile
NVIDIA, January 2019
7229
Blender
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
12577
GeForce RTX 4090 Mobile
NVIDIA, January 2023
8200
Radeon RX 6600
AMD, October 2021
1005.46
Radeon Pro Vega 56
AMD, August 2017
521
OctaneBench
GeForce RTX 4090
NVIDIA, September 2022
1341
GeForce RTX 4090 Mobile
NVIDIA, January 2023
743
Tesla P40
NVIDIA, September 2016
167
GeForce GTX 780
NVIDIA, May 2013
88
T550 Mobile
NVIDIA, May 2022
47